Grundlagenwissen für datengetriebenes Denken und Arbeiten

Data Scientist – Fokus Python

Kursbeschreibung

Data Science ist ein Berufs- und Themenfeld mit unglaublichem Potenzial, das auch in den nächsten Jahren weiter stark wachsen wird. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists ist sehr hoch, da in diesem Bereich großer Fachkräftemangel herrscht. Daher gilt die Jobrolle als Data Scientist branchenübergreifend als eine der erstrebenswertesten und nachgefragtesten Top-Karrieren. Die Fähigkeiten von Data Scientists sind im Zeitalter der Digitalisierung so einmalig wie begehrt: Fachkompetenzen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python sowie die Anwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning. Die Weiterbildung zum Data Scientist – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Prognosemodelle aus Daten abzuleiten, zu verifizieren und zu interpretieren, um die Modellergebnisse effizient zu kommunizieren. Der zusätzliche Aufbau von Fähigkeiten im Bereich des Machine Learnings qualifiziert Teilnehmende nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle des Data Scientist oder einer anderen analytischen Rolle.

In diesem Training lernst Du

  • Datenbasierte (automatisierte) Entscheidungen zu ermöglichen
  • Mithilfe des Wissens aus der Fachdomäne relevante Data-Science-Projekte umzusetzen
  • Datenbasierte Vorhersagen im Fachbereich zu treffen
  • Performance-Metriken und Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anzuwenden
  • die Grundlagen des Data Storytellings kennen
  • Best Practices der Interpretation von Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Video abspielen

    Zielgruppe

    Das Training eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus solltest Du Interesse an maschinellem Lernen mitbringen.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Data Scientist Training werden gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (Pandas, Matplotlib) vorausgesetzt.
    Training Data Scientist
    Online-Training
    108 Stunden
    3 Module + 8 Business Cases + 1 Abschlussprojekt
    Experte
    Deutsch oder Englisch
    Abschlusszertifikat
    3.990,00 € zzgl. MwSt.
    4.748,10 € inkl. MwSt.
    05.07.2021

    Kursbeschreibung

    Data Science ist ein Berufs- und Themenfeld mit unglaublichem Potenzial, das auch in den nächsten Jahren weiter stark wachsen wird. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists ist sehr hoch, da in diesem Bereich großer Fachkräftemangel herrscht. Daher gilt die Jobrolle als Data Scientist branchenübergreifend als eine der erstrebenswertesten und nachgefragtesten Top-Karrieren. Die Fähigkeiten von Data Scientists sind im Zeitalter der Digitalisierung so einmalig wie begehrt: Fachkompetenzen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python sowie die Anwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning. Die Weiterbildung zum Data Scientist – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Prognosemodelle aus Daten abzuleiten, zu verifizieren und zu interpretieren, um die Modellergebnisse effizient zu kommunizieren. Der zusätzliche Aufbau von Fähigkeiten im Bereich des Machine Learnings qualifiziert Teilnehmende nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle des Data Scientist oder einer anderen analytischen Rolle.

    In diesem Training lernst Du

  • Datenbasierte (automatisierte) Entscheidungen zu ermöglichen
  • Mithilfe des Wissens aus der Fachdomäne relevante Data-Science-Projekte umzusetzen
  • Datenbasierte Vorhersagen im Fachbereich zu treffen
  • Performance-Metriken und Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anzuwenden
  • die Grundlagen des Data Storytellings kennen
  • Best Practices der Interpretation von Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Video abspielen

    Zielgruppe

    Das Training eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus solltest Du Interesse an maschinellem Lernen mitbringen.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Data Scientist Training werden gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (Pandas, Matplotlib) vorausgesetzt.
    Das erwartet Dich

    Kursüberblick

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Aufgaben & Abschlussprojekt

    Wende Dein Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und einem Abschlussprojekt, in dem Du ein eigenes Data-Science-Projekt mit realen Datensets umsetzt.

    Jobqualifizierung

    Mit diesem Training qualifizieren wir Dich direkt für die Jobrolle als Data Scientist sowie anderen analytischen Rollen in Datenteams.

    Module

  • Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden
  • Datenpipelines aufbauen und Performance-Metriken analysieren, um die genutzten Modelle zu optimieren
  • Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests und Support Vector Machines vertiefend anwenden

  • Einblicke in Deep Learning und Anwenden künstlicher neuronaler Netze mit Keras

  • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) anwenden, um Textdaten zu analysieren
  • Modellagnostische Methoden zur Interpretation von Modellen kennenlernen

  • Big-Data-Verfahren mit PySpark kennenlernen

  • Eigenständige Data-Science-Projekte mit realen Datensets umsetzen
  • Starttermine

    05.07.2021

    Dauer: 5 Wochen

    16.08.2021

    Dauer: 5 Wochen

    27.09.2021

    Dauer: 5 Wochen

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    Lernumgebung

    Trainiere online im Browser in unserer interaktiven Lernplattform.

    StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings. 

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    Wir sind Dein strategischer Lernpartner - inklusive Mentoring & Förderung.

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