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Lerne SQL und verstehe relationale Datenbanken: Datenbankdesign, Normalisierungen, effiziente SQL-Queries und Techniken wie Joins, Subqueries, CTEs und Window Functions für Analysen und Reports.
SQL (Structured Query Language) ist die Standardsprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken. Damit analysierst, filterst und strukturierst Du große Datenmengen effizient – ein essenzieller Skill für datengetriebene Aufgaben.
Für alle, die mit SQL Daten aus relationalen Datenbanken abfragen und analysieren möchten. Der Umgang mit SQL ist ein gefragter Zukunftsskill, der Dir neue Perspektiven im datengetriebenen Arbeitsmarkt eröffnet und für eine Vielzahl von Tools und Prozessen relevant ist.
Im ersten Kapitel steigst Du in das Thema Datenbanken ein. Du lernst, was Datenbanken sind und wo sie aus welchem Grund eingesetzt werden. Du verstehst, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und kennst ihre Vor- und Nachteile.
Du lernst selbstständig SQL-Queries zu schreiben, um relationale Datenbanken auszulesen und unternehmensrelevante Informationen zu extrahieren. Im ersten Praxisprojekt wendest Du die bisherigen Lerninhalte an und filterst mithilfe boolescher Logik die Daten.
Im zweiten Kapitel verfeinerst Du sowohl Deine theoretischen als auch praktischen Kenntnisse. Du lernst mit Deinen Abfragen Daten zu gruppieren, zu sortieren und mit unterschiedlichen Joins zu verbinden. Außerdem lernst Du Subqueries kennen, die Dir neue Filtermöglichkeiten eröffnen. Im zweiten Praxisprojekt kannst Du alles noch einmal festigen.
Im dritten Kapitel konzentrierst Du Dich auf die Struktur relationaler Datenbanken. Um ihren Aufbau besser zu verstehen, tauchst Du selbst ins Datenbankdesign ein und lernst die Normalisierungsregeln kennen.
Damit Du Dein Wissen praktisch umsetzen kannst, erfährst Du, wie Du Tabellen und Daten erstellst oder veränderst. Im dritten Zwischenprojekt designst Du selbst eine Datenbank und setzt Deinen Entwurf praktisch um.
In einem Abschlussprojekt analysierst Du eigenständig eine unbekannte Datenbank von der Exploration bis zur komplexen Abfrage und festigst alle erlernten SQL-Techniken. Zusätzlich bekommst Du einen Überblick, wie Du nach dem Training SQL in der Praxis einsetzen kannst und welche Tools Dir dafür zur Verfügung stehen.
Option 1: Fokus auf Analytics
Du lernst, wie Du mit Common Table Expressions (CTEs) auch bei komplexen Queries den Überblick behältst. Du baust zudem vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen auf, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden.
Option 2: Fokus auf Backend (Python Programmer Trainingsprogramm)
Du lernst, wie Datenbanken mit Webanwendungen interagieren und welche Rolle SQL bei der Webentwicklung spielt. Du baust außerdem vertieftes Wissen über die Optimierung der Performance von SQL Queries auf.
Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.
Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.
Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.
Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.
Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.
Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 16.03.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
8 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
16 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
4 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
8 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 16.03.2026 |
2 Wochen
Vollzeit
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| 23.03.2026 |
2 Wochen
Vollzeit
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| 30.03.2026 |
2 Wochen
Vollzeit
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| 06.04.2026 |
2 Wochen
Vollzeit
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| 13.04.2026 |
2 Wochen
Vollzeit
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Data Analyst
Data Scientist
Python Programmer
Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.
Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.
Im zertifizierten SQL & Relation Database Training lernst Du den Umgang mit relationalen Datenbanken und das Schreiben effektiver SQL-Queries, um wichtige Unternehmensdaten zu sammeln.
Fortgeschrittene Techniken wie Daten Gruppierung, Sortierung und komplexere Joins verfeinern Deine Analysefähigkeiten. Du erwirbst auch Kompetenzen im Datenbankdesign, inklusive Tabellennormalisierung und -modifikation.
Das Training wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem Du entweder tiefergehendes Wissen über Analysefunktionen in SQL lernst, oder Fähigkeiten über die Optimierung von SQL-Queries und deren Rolle in der Webentwicklung erwirbst.
Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.
Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
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So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.
Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich wertvoll macht.
