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SQL & Relational Databases.

Du fragst relationale Datenbanken mit SQL ab, entwirfst eigene Datenbankschemata und schreibst analytische Abfragen mit CTEs und Window Functions.

Vollzeit/Teilzeit
4 Wochen (VZ)
Anfänger:innen
Deutsch
SQL Relation Databases Training

Was ist SQL ?

SQL (Structured Query Language) ist die Standardsprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken. Damit analysierst, filterst und strukturierst Du große Datenmengen effizient – ein essenzieller Skill für datengetriebene Aufgaben.

Für wen ist die SQL Weiterbildung geeignet?

Für alle, die mit SQL Daten aus relationalen Datenbanken abfragen und analysieren möchten. Der Umgang mit SQL ist ein gefragter Zukunftsskill, der Dir neue Perspektiven im datengetriebenen Arbeitsmarkt eröffnet und für eine Vielzahl von Tools und Prozessen relevant ist.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Relevant für alle, die mit Daten arbeiten oder künftig datenbasierte Prozesse steuern möchten – besonders in Wirtschaft, Technik, Verwaltung und Forschung.

  • Als BI Analyst Daten mit SQL auswerten und Reports erstellen
  • Als Reporting Specialist komplexe Datenabfragen durchführen
  • Als Controller Finanzdatenbankanalysen vornehmen
  • Als Projektmanager mit SQL Datengrundlagen prüfen

In diesem Training lernst Du:

SQL
Datenbankdesign
CTEs & Window Functions
  • Was? Du schreibst Abfragen mit Filtern, Gruppierungen, Joins und Subqueries, lernst Normalisierung und Datenbankdesign und setzt CTEs und analytische Funktionen für Kennzahlen und Ranglisten ein.
  • Wozu? Damit Du Daten selbstständig aus Datenbanken holst, aggregierst und im Unternehmen verfügbar machst.
  • Praxis: Du arbeitest in vier Praxisprojekten und analysierst im Abschlussprojekt eigenständig eine unbekannte Datenbank.
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Inhaltsübersicht

1
SQL & Relational Databases
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Kapitel 1: Einführung in Relationale Datenbanken

Im ersten Kapitel steigst Du in das Thema Datenbanken ein. Du lernst, was Datenbanken sind und wo sie aus welchem Grund eingesetzt werden. Du verstehst, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und kennst ihre Vor- und Nachteile.

Du lernst SQL-Queries zu schreiben, um relationale Datenbanken auszulesen und unternehmensrelevante Informationen zu extrahieren. Im ersten Praxisprojekt wendest Du die bisherigen Lerninhalte an und filterst mithilfe boolescher Logik die Daten.

Kapitel 2: Vertiefung SQL

Im zweiten Kapitel verfeinerst Du sowohl Deine theoretischen als auch praktischen Kenntnisse. Du lernst mit Deinen Abfragen Daten zu gruppieren, zu sortieren und mit unterschiedlichen Joins zu verbinden. Außerdem lernst Du Subqueries kennen, die Dir neue Filtermöglichkeiten eröffnen. Im zweiten Praxisprojekt kannst Du alles noch einmal festigen.

Kapitel 3: Vertiefung Datenbankdesign

Im dritten Kapitel konzentrierst Du Dich auf die Struktur relationaler Datenbanken. Um ihren Aufbau besser zu verstehen, tauchst Du selbst ins Datenbankdesign ein und lernst die Normalisierungsregeln kennen.

Damit Du Dein Wissen praktisch umsetzen kannst, erfährst Du, wie Du Tabellen und Daten erstellst oder veränderst. Im dritten Zwischenprojekt designst Du selbst eine Datenbank und setzt Deinen Entwurf praktisch um.

Kapitel 4: SQL in der Praxis

In einem Abschlussprojekt analysierst Du eigenständig eine unbekannte Datenbank von der Exploration bis zur komplexen Abfrage und festigst alle erlernten SQL-Techniken. Zusätzlich bekommst Du einen Überblick, wie Du nach dem Training SQL in der Praxis einsetzen kannst und welche Tools Dir dafür zur Verfügung stehen.

Option 1: Fokus auf Analytics
Du lernst, wie Du mit Common Table Expressions (CTEs) auch bei komplexen Queries den Überblick behältst. Du baust zudem vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen auf, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden.

Option 2: Fokus auf Backend (Python Programmer Trainingsprogramm)
Du lernst, wie Datenbanken mit Webanwendungen interagieren und welche Rolle SQL bei der Webentwicklung spielt. Du baust außerdem vertieftes Wissen über die Optimierung der Performance von SQL Queries auf.

In diesem Training lernst Du:
SQL
Datenbankdesign
CTEs & Window Functions
  • Was? Du schreibst Abfragen mit Filtern, Gruppierungen, Joins und Subqueries, lernst Normalisierung und Datenbankdesign und setzt CTEs und analytische Funktionen für Kennzahlen und Ranglisten ein.
  • Wozu? Damit Du Daten selbstständig aus Datenbanken holst, aggregierst und im Unternehmen verfügbar machst.
  • Praxis: Du arbeitest in vier Praxisprojekten und analysierst im Abschlussprojekt eigenständig eine unbekannte Datenbank.

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Planbar

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit – zu festen Unterrichtszeiten und mit Live-Begleitung.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
09.11.2026
09.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 10–12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 9–10 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Data Analyse Data Analyse 3 Varianten
09.11.2026
09.11.2026 7–9 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Data Analyse Data Analyse 3 Varianten
09.11.2026
09.11.2026 14–17 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Data Science Data Science 3 Varianten
09.11.2026
09.11.2026 10–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Data Science Data Science 3 Varianten
09.11.2026
09.11.2026 21–24 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 6–7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 12–13 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 4 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.11.2026
09.11.2026 8 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 4 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 8 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 10–12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 9–10 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Data Analyse Data Analyse 3 Varianten
23.11.2026
23.11.2026 7–9 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Data Analyse Data Analyse 3 Varianten
23.11.2026
23.11.2026 14–17 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Data Science Data Science 3 Varianten
23.11.2026
23.11.2026 10–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Data Science Data Science 3 Varianten
23.11.2026
23.11.2026 21–24 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 6–7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.11.2026
23.11.2026 12–13 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Die nächsten Starttermine.
Training
Starttermine
Business Analyse & Prozessanalyse Business Analyse & Prozessanalyse3 Varianten 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–12 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–12 Monate
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BI-Analyst – Change Management BI-Analyst – Change ManagementBusiness Intelligence 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
Bewerben
BI-Analyst – Change Management mit Copilot BI-Analyst – Change Management mit CopilotBusiness Intelligence 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 9–10 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 9–10 Monate
Bewerben
BI-Analyst – Strategisches KI-Management BI-Analyst – Strategisches KI-ManagementBusiness Intelligence 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
Bewerben
Data Analyse Data Analyse3 Varianten 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 7–9 Monate
    • Teilzeit - 14–17 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 7–9 Monate
    • Teilzeit - 14–17 Monate
Bewerben
Data Science Data Science3 Varianten 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 10–12 Monate
    • Teilzeit - 21–24 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 10–12 Monate
    • Teilzeit - 21–24 Monate
Bewerben
Projektmanagement Projektmanagement2 Varianten 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 6–7 Monate
    • Teilzeit - 12–13 Monate
  • 23.11.2026
    • Vollzeit - 6–7 Monate
    • Teilzeit - 12–13 Monate
Bewerben
Python Programmer Python Programmer 09.11.26 +1 weiterer
  • 09.11.2026
    • Vollzeit - 4 Monate
    • Teilzeit - 8 Monate
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 4 Monate
    • Teilzeit - 8 Monate
Bewerben

Das sagen unsere Teilnehmer:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel (a Multiverse Company) absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Nurseven Simsek
Teilnehmer
BI + Data Analyst
"Ich habe die gute inhaltliche Struktur und die flexible Organisation sehr geschätzt."
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Shahrouz
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Der Kurs war gut strukturiert, praxisnah gestaltet und verständlich erklärt. Besonders hilfreich waren die konkreten Übungen mit Excel, Word und PowerPoint sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse."
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Ayu Distler
Teilnehmerin
Python Programmer Weiterbildung
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Yeonhee Kim
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Die Live-Sessions waren hilfreich, ebenso wie die Unterstützung durch die Mentor:innen."
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Philipp Buthmann
Teilnehmer
Python Programmer
"Das allgemeine Gefühl war einfach immer sehr gut!"
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Philipp Gehrlein
Teilnehmer
KI-Automatisierungsexperte
"Ich habe in dem Training sehr viel Neues und Praktisches gelernt, das ich nun direkt in meinem Alltag und auch im beruflichen Kontext anwenden kann."
Ninel Kloss
Teilnehmerin
BI Specialist, Data Analyst, Data Scientist
"Während des Kurses habe ich sehr viele positive Emotionen erlebt. Der Lernprozess war perfekt organisiert: Es gab viele wichtige und interessante Informationen sowie abwechslungsreiche und spannende Aufgaben. Alles, was ich gemacht habe, war für mich nicht immer einfach, aber es war immer interessant und hat Spaß gemacht. Ein besonderer Dank gilt dem Mentoren-Team. Wann immer man Hilfe braucht, sind sie da, geduldig und professionell."
Michael
Teilnehmer
KI-Fachkraft
"Das Training war verständlich und gut strukturiert. Besonders die Beispiele haben mir geholfen, die Inhalte besser zu verstehen."
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Ulrike
Teilnehmerin
Data Scientist Weiterbildung
"Ich empfand das Format als sehr hilfreich, da es viel Wissen vermittelt."
Sandra Wilde
Teilnehmerin
KI-Fachkraft
"Besonders überzeugt haben mich die Aktualität und Vielseitigkeit der Lerninhalte sowie die multimediale Gestaltung."
Georges Kanaan
Teilnehmer
Data Analyst Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Sebastian Peter Piskalla
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Ines Bulmahn
Teilnehmerin
KI- & Daten-Transformations­manager
"Der Kurs hatte einen sehr großen Praxisanteil, und ich konnte sehr viel für mich mitnehmen."

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Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

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+8500 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Im zertifizierten SQL & Relation Database Training lernst Du den Umgang mit relationalen Datenbanken und das Schreiben effektiver SQL-Queries, um wichtige Unternehmensdaten zu sammeln.

Fortgeschrittene Techniken wie Daten Gruppierung, Sortierung und komplexere Joins verfeinern Deine Analysefähigkeiten. Du erwirbst auch Kompetenzen im Datenbankdesign, inklusive Tabellennormalisierung und -modifikation.

Das Training wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem Du entweder tiefergehendes Wissen über Analysefunktionen in SQL lernst, oder Fähigkeiten über die Optimierung von SQL-Queries und deren Rolle in der Webentwicklung erwirbst.

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg. Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
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KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.