Handwerkszeug für das Programmieren mit Python
Alle 1–2 Monate
StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings.
Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen.
Mit einem Bildungsgutschein kannst Du Dir Deine Weiterbildung zu 100 % durch das Jobcenter oder die Agentur für Arbeit finanzieren lassen, wenn Du aktuell arbeitslos oder arbeitssuchend registriert bist.
Wenn Du berufstätig bist, kannst Du Deine Weiterbildung vom Arbeitgeber teilweise oder ganz über das Qualifizierungschancengesetz finanzieren lassen – unabhängig von Qualifikation, Alter und Betriebsgröße.
Wenn Du aktuell an einer Universität oder Hochschule in Deutschland immatrikuliert bist, kannst Du unsere Kurse mit 50 % Preisnachlass absolvieren.
Nutze unsere Ratenzahlung, um die Kosten für Deine Weiterbildung auf mehrere Monate zu verteilen und Deine finanzielle Flexibilität zu erhalten.
Bezahle sicher und einfach nach Deinem Training, indem wir Dir eine Rechnung ausstellen.
Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten. Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle. Mit Daten arbeiten zu können, sichert Deinen Job und kann Deiner Karriere.
Wir empfehlen Dir die Weiterbildung in der berufsbegleitenden Variante, wenn Du Dich während der Regelarbeitszeit weiterbildest und dafür z. B. von Deinem Unternehmen eine bestimmte Zeit eingeräumt bekommst. Deshalb ist diese Variante auf sechs bis acht Stunden Lernzeit pro Woche ausgelegt.
Unsere Teilzeit-Variante empfehlen wir, wenn Du Dir Deine Lernzeit komplett selbstständig einteilen kannst, z. B. im Fall einer Kurzarbeit oder einer Phase, in der Du die Weiterbildung schnellstmöglich abschließen möchtest oder musst. Hier empfehlen wir dennoch 12 Stunden pro Woche als Richtwert, um die Lerninhalte optimal aufnehmen und verarbeiten zu können.
Durch unser Mentoring ermöglichen wir Dir das bestmögliche Lernerlebnis und unterstützen so Deinen nachhaltigen Lernerfolg. Damit Lerninhalte nicht schnell konsumiert und dann auch schnell wieder vergessen werden, setzen wir auf Mentoring durch Fachexpert:innen. Unsere Data Scientist:innen begleiten Dich während des Trainings und stellen somit sicher, dass Du die Lerninhalte verinnerlichst und auf Deinen Berufsalltag anwenden kannst. Das beinhaltet:
Gerne helfen wir Dir bei dieser Entscheidung in einem persönlichen Gespräch, wo wir herausfinden, welche Weiterbildung am besten zu Dir und Deinen Karrierezielen passt. Buch gerne ein Beratungsgespräch bei uns.
StackFuel GmbH
Nostitzstraße 20
10961 Berlin
info@stackfuel.com
030 / 544 533 499
Gefördert von
Beschreibung des Projektes: Neben der Weiterentwicklung der bestehenden interaktiven Lernplattform (Data Lab) fokussiert das Förderprojekt die Entwicklung eines teilnehmerzentriertes Learning Analytics System (LAS) sowie die Entwicklung eines intelligenten Tutoring System (ITS). Dadurch ist es StackFuel möglich, gezielt auf das Lernverhalten der Trainingsteilnehmenden zu reagieren und diesen ein individuelles und personalisierte Lernangebot zur Verfügung zu stellen.
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10961 Berlin
info@stackfuel.com
030 / 544 533 420
Gefördert von
EUROPÄISCHE UNION
Europäischer Fonds für
regionale Entwicklung
Beschreibung des Projektes: Neben der Weiterentwicklung der bestehenden interaktiven Lernplattform (Data Lab) fokussiert das Förderprojekt die Entwicklung eines teilnehmerzentriertes Learning Analytics System (LAS) sowie die Entwicklung eines intelligenten Tutoring System (ITS). Dadurch ist es StackFuel möglich, gezielt auf das Lernverhalten der Trainingsteilnehmenden zu reagieren und diesen ein individuelles und personalisierte Lernangebot zur Verfügung zu stellen.
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Auf deutschen Servern
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