Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
In diesem Training lernst Du
Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umzusetzen
Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling) zusammenzuführen
Das Verständnis der Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern
Video abspielen
Zielgruppe
Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Du solltest lediglich eine grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Du solltest jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.
Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
In diesem Training lernst Du
Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umzusetzen
Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling) zusammenzuführen
Das Verständnis der Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern
Video abspielen
Zielgruppe
Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Du solltest lediglich eine grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Du solltest jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.
Das erwartet dich
Kursüberblick
Python Skills
Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.
Interaktive Aufgaben & Abschlussprojekt
Wende Dein Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und einem Abschlussprojekt, in dem Du mit einem Industriedatenset eine eigenständige Datenanalyse durchführst.
Jobqualifizierung
Mit diesem Training qualifizieren wir Dich direkt für die Jobrolle als Data Analyst sowie anderen analytischen Rollen im BI, Marketing oder Finance.
Jobqualifizierung
Mit diesem Training qualifizieren wir Dich direkt für die Jobrolle als Data Analyst sowie anderen analytischen Rollen im BI, Marketing oder Finance.
Interaktive Aufgaben & Abschlussprojekt
Wende Dein Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und einem Abschlussprojekt, in dem Du mit einem Industriedatenset eine eigenständige Datenanalyse durchführst.
Python Skills
Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.
• Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
• Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
• Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln
• Daten mit dem Python-Modul Pandas einlesen und verarbeiten
• Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
• Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
• Datenvisualisierungen mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
• Umsetzen einer Datenpipeline für verschiedene Industriedaten
• Zunehmend komplexe Analyseprogramme schreiben
• Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen
