Tagtäglich treffen wir zahlreiche Entscheidungen im Privaten sowie im Berufsleben. Besonders als Führungskraft haben unsere Entscheidungen eine große Tragweite. Hörst Du dabei allein auf Dein Bauchgefühl, bereitest Du die Grundlage für Fehlentscheidungen. Datengetriebenes Management ist der Weg zum Erfolg. Doch wie funktioniert ein datengetriebenes Entscheiden im Berufsalltag? Wir zeigen Dir wie Du datengetriebenes Führen in fünf einfachen Schritten umsetzen kannst.

Kaum ein Beruf ist derzeit so gefragt wie die des Data Scientist. Nicht umsonst gewinnt der Beruf an immer mehr Beliebtheit bei Unternehmen und Akademikern, denn er ist vor allem eines: anspruchsvoll. Was genau das Aufgabenfeld eines Data Scientists ist, welche Voraussetzungen es für den Job gibt und wie Dir der Berufseinstieg als Data Scientist gelingen kann, erklären wir Dir in diesem Artikel.

Wenn es darum geht, eine neue Fähigkeit zu erlernen, sehen wir uns einer Handvoll Möglichkeiten gegenüber und haben die Qual der Wahl. Entsprechend hoch sind die Ansprüche. Leicht erlernbar und hoch geschätzt sollte sie sein, zu schnellen Ergebnissen führen, die uns persönlich und unserer Karriere auf die Sprünge helfen sollten. Wenn ein Skill alle diese Anforderungen erfüllt, dann ist es die Programmiersprache Python. Nur etwas für ITler, denkst Du? Weit gefehlt, sagen wir und wir haben 7 Gründe, um Dich zu überzeugen.

#DiversityDrivesData, so lautet das Motto des “Women in Data”-Stipendiums von StackFuel und Telefónica Deutschland / o2. Seit Jahren sind Frauen in der Datenbranche unterrepräsentiert und die Corona-Pandemie scheint die ungleichen Bedingungen weiter verstärkt zu haben. Dabei lebt insbesondere die Datenbranche von Vielfalt und unterschiedlichen Perspektiven. Diese wollen wir durch das Stipendium aktiv fördern und Barrieren aufbrechen. Erfahre mehr über die Hintergründe, Bewerbungskriterien und wie Du eines von 50 Stipendien gewinnen kannst im Blogartikel.

Viele Unternehmen sitzen auf einem Schatz, den sie hüten, aber nicht bergen. Obwohl sie seit Jahren fleißig Daten einsammeln, scheitern Unternehmen oft daran, diese in Erkenntnisse zu verwandeln und in ihre Geschäftsentscheidungen einfließen zu lassen. Der Grund dafür ist, dass sie nicht wissen, was dafür nötig ist und wie die datenbasierte Ausrichtung im Gesamtunternehmen verankert werden kann.