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BI Analyst – Focus Power BI

Qualifizierung für die Jobrolle als Business Intelligence Analyst

Abschlusszertifikat
(Quer-)Einsteigende
Vollzeit/ Teilzeit
Deutsch, Englisch
4.990,00
Kursbeschreibung

Mit der zertifizierten Online-Weiterbildung zum BI Analyst – Focus Power BI steigst Du in (Self-Service) Business Intelligence ein. Du baust Dir praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir bringen Dir mit den neusten SQL Best Practices bei, wie Du das meiste aus relationalen Datenbanken herausholst und gängige Fehler vermeidest. Du bekommst die wichtigsten Grundlagen für BI mit Microsoft Power BI an die Hand.

Mit den Best Practices zum Power Query Editor sowie fortgeschrittenen Anwendungsfällen erstellst Du aussagekräftige Visualisierungen, die Du in zielgruppengerechten Dashboards aufbereitest und mithilfe von Data Storytelling leicht verständlich präsentierst. Du beendest den Onlinekurs mit einem unternehmensrelevanten Abschlussprojekt zu Flugverspätungen am Los Angeles International Airport und qualifizierst Dich mit erfolgreichem Abschluss des Karrierepfades für eine Jobrolle als (Junior) BI Analyst, Business Analyst oder eine analytische Jobrolle in einer Fachabteilung als Reporting Analyst.

In diesem Training lernst Du
SQL Grundlagen
Power BI Grundlagen
Data Storytelling
  • Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um
    grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben
    und auszuführen
  • Fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und
    Window Functions
  • Grundlagen zu Business Intelligence und Grundfunktionen
    von Power BI
  • Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung
    in Power BI
  • Best Practices zu Data Storytelling
  • Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache und Statistik

Zielgruppe

Die Weiterbildung BI Analyst – Focus Power BI eignet sich für alle, die Microsoft Power BI als Business-Intelligence-Tool erlernen und professionell nutzen möchten. Du solltest eine Begeisterung für logisches Denken und die visuelle Aufbereitung von Ergebnissen haben. Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet und der ideale Einstieg in Business Intelligence, um Power BI Analyst bzw. Developer oder Business Intelligence Analyst bzw. Consultant zu werden.

Vorraussetzungen für die Teilnahme

  • Einstufungstest
  • Grundkenntnisse Mathematik & Statistik

Erfahre mehr über unser Training
Einführung in BI und Data Analytics

Module

1
Modul 1: SQL & Relational Databases
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Kapitel 1: Einführung in relationale Datenbanken
Im ersten Kapitel steigst Du in das Thema Datenbanken ein. Du lernst, was Datenbanken sind und wo sie aus welchem Grund eingesetzt werden. Du verstehst, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und kennst ihre Vor- und Nachteile. Du lernst selbstständig SQL-Queries zu schreiben, um relationale Datenbanken auszulesen und unternehmensrelevante Informationen zu extrahieren. Im ersten Praxisprojekt wendest Du die bisherigen Lerninhalte an und filterst mithilfe boolescher Logik die Daten.
Kapitel 2: Vertiefung SQL
Im zweiten Kapitel verfeinerst Du sowohl deine theoretischen als auch praktischen Kenntnisse. Du lernst mit deinen Abfragen Daten zu gruppieren, zu sortieren und mit unterschiedlichen Joins zu verbinden. Außerdem lernst du Subqueries kennen, die Dir neue Filtermöglichkeiten eröffnen. Im zweiten Praxisprojekt kannst Du alles noch einmal festigen.
Kapitel 3: Vertiefung Datenbankdesign
Im dritten Kapitel konzentrierst Du Dich auf die Struktur relationaler Datenbanken. Um ihren Aufbau besser zu verstehen, tauchst Du selbst ins Datenbankdesign ein und lernst die Normalisierungsregeln kennen. Damit Du Dein Wissen praktisch umsetzen kannst, erfährst Du, wie du Tabellen und Daten erstellst oder veränderst. Im dritten Zwischenprojekt designst Du selbst eine Datenbank und setzt Deinen Entwurf praktisch um.
Kapitel 4: SQL in der Praxis
Im letzten Kapitel steht das Abschlussprojekt im Fokus. Dabei analysierst Du eine komplett neue Datenbank selbstständig – von der ersten Exploration bis zur letzten Query. Dafür vermitteln wir Dir zwei weitere wichtige Konzepte, die oft im Arbeitsalltag mit SQL auftauchen: Du lernst, wie Du mit Common Table Expressions (CTEs) auch bei komplexen Queries den Überblick behältst. Du baust zudem vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen auf, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden. Zusätzlich bekommst Du einen Überblick, wie Du nach dem Training SQL in der Praxis einsetzen kannst und welche Tools Dir dafür zur Verfügung stehen.

2
Modul 2: Analytics & Reporting – Focus Power BI
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Kapitel 1: Einführung in Power BI
Im ersten Kapitel erfährst Du, weshalb datengetriebene Entscheidungen wichtig sind und wie der Workflow von Datenanalysen aussieht. Du lernst die wichtigsten Grundfunktionen von Microsoft Power BI kennen – darunter Daten-, Modell- und Berichtsansichten sowie die Filterfunktionen. Du lädst mehrere Datensätze in der Datenansicht, um ein Datenmodell und Deinen ersten Report zu erstellen.
Kapitel 2: Datenaufbereitung und -visualisierung
Im zweiten Kapitel lernst Du anhand praktischer Übungen die Best Practices der Datenvisualisierung kennen und wie Du Visualisierungen ändern und formatieren kannst. Power BI bietet zahlreiche Visualisierungen, die Du in Berichten und Dashboards verwenden kannst. Dabei lernst Du typische Fehler zu vermeiden und bekommst Richtlinien an die Hand, um Grafiken verständlich aufzubereiten. Danach lernst Du, wie Du den Power Query Editor mithilfe von Power BI Desktop für die Datenverarbeitung und die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen verwendest.
Kapitel 3: Dashboards und Data Storytelling
Im dritten Kapitel lernst Du, wie Du Deine Berichte und Analysen in Dashboards arrangierst und mithilfe der wichtigsten Grundsätze des Data Storytellings effizient und leicht verständlich an relevante Zielgruppen vermittelst. Außerdem erlernst Du fortgeschrittene BI-Fähigkeiten. Dazu lernst Du die Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX-Sprache) kennen. Du bekommst grundlegende Konzepte und Best Practices für die Einbindung von DAX in Deinen Berichten an die Hand und lernst, komplexen DAX-Code für Berechnungen zu schreiben, um Spalten, Kennzahlen und Tabellen zu generieren.
Kapitel 4: Fortgeschrittene Themen
Im vierten Kapitel stehen grundlegende Konzepte der Statistik im Fokus. Wir geben Dir die Best Practices für stichhaltige statistische Datenanalysen an die Hand. Zum Abschluss beschäftigst Du Dich mit fortgeschrittenen Methoden von Business Intelligence, die auf Statistik und Machine Learning beruhen. Am Ende kannst Du mithilfe des Drillthrough einen seitenübergreifenden Drilldown nutzen und eine Einflussfaktorenanalyse durchführen.

3
Modul 3: Abschlussprojekt
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Im Abschlussprojekt wendest du deine bisherigen Lerninhalte an und durchläufst den gesamten Prozess der Datenanalyse – vom Einlesen und Bereinigen von Daten über die Analyse bis hin zum Data Storytelling. Du vertiefst deine neu erlangten BI-Fähigkeiten, indem du die Unpünktlichkeit im Flugverkehr an einem wichtigen Drehkreuz mithilfe realer Datensätze analysierst. Du setzt SQL und MS Power BI zusammen ein und untersuchst und visualisierst Flugverspätungen am Los Angeles International Airport. Anschließend erstellst du eine Ergebnispräsentation.

FAQ
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Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
Alexander Gross
Data Analyst bei AIC Portaltechnik
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Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
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Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
Jaroslaw Wojciech Sulak
Fachreferent für Datenanalysen bei IAV GmbH
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Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.
Jenny Lindenau
Fachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
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