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Qualifizierung für die Jobrolle als Business Intelligence Analyst

BI Analyst – Focus Power BI

Kursbeschreibung

Mit der zertifizierten Online-Weiterbildung zum BI Analyst – Focus Power BI steigst Du in (Self-Service) Business Intelligence ein. Du baust Dir praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir bringen Dir mit den neusten SQL Best Practices bei, wie Du das meiste aus relationalen Datenbanken herausholst und gängige Fehler vermeidest. Du bekommst die wichtigsten Grundlagen für BI mit Microsoft Power BI an die Hand. Mit den Best Practices zum Power Query Editor sowie fortgeschrittenen Anwendungsfällen erstellst Du aussagekräftige Visualisierungen, die Du in zielgruppengerechten Dashboards aufbereitest und mithilfe von Data Storytelling leicht verständlich präsentierst. Du beendest den Onlinekurs mit einem unternehmensrelevanten Abschlussprojekt zu Flugverspätungen am Los Angeles International Airport und qualifizierst Dich mit erfolgreichem Abschluss des Karrierepfades für eine Jobrolle als (Junior) BI Analyst, Business Analyst oder eine analytische Jobrolle in einer Fachabteilung als Reporting Analyst.

In diesem BI Analyst Training lernst Du:

  • Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen
  • Fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions
  • Grundlagen zu Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI
  • Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI
  • Best Practices zu Data Storytelling
  • Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache und Statistik

Zielgruppe

Die Weiterbildung BI Analyst – Focus Power BI eignet sich für alle, die Microsoft Power BI als Business-Intelligence-Tool erlernen und professionell nutzen möchten. Du solltest eine Begeisterung für logisches Denken und die visuelle Aufbereitung von Ergebnissen haben. Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet und der ideale Einstieg in Business Intelligence, um Power BI Analyst bzw. Developer oder Business Intelligence Analyst bzw. Consultant zu werden.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
Online-Training
72 Stunden (4 Monate)
3 Module + 1 Abschluss­projekt
(Quer)­Einsteigende
Deutsch
Abschluss­zertifikat
4.790,00 € inkl. MwSt.
31.10.2022
Das erwartet dich

Kursüberblick

Power BI Skills

Mircosoft Power BI ist die Nr. 1 der Business-Intelligence-Tools und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

Interaktive Projekte

Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

Abschlussprojekt

In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deine BI-Fähigkeit zu festigen.

Power BI Skills

Mircosoft Power BI ist die Nr. 1 der Business-Intelligence-Tools und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

Interaktive Projekte

Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

Abschlussprojekt

In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deine BI-Fähigkeit zu festigen.

Module

Kapitel 1: Relationale Datenbanken
Im ersten Kapitel steigst Du in das Thema Datenbanken ein. Du lernst, was Datenbanken sind und wo sie warum eingesetzt werden. Du verstehst, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind und kennst ihre Vor- und Nachteile. Du tauchst tiefer in ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell) ein und lernst sie zu lesen. Du baust Dein Wissen rund um die wichtigsten SQL-Begriffe auf und verortest SQL als die Sprache, um mit relationalen Datenbanken zu kommunizieren. Du bekommst einen Überblick, wie diese Interaktion funktioniert und was SQL alles leisten kann.

Kapitel 2: Basic SQL
Im zweiten Kapitel lernst Du selbstständig SQL-Queries zu schreiben und relationale Datenbanken auszulesen, um unternehmensrelevante Informationen zu extrahieren. Dabei unterscheidest Du Datenformate voneinander, lernst die boolesche Logik kennen und filterst Tabellen mit booleschen Operatoren. Im ersten Praxisprojekt wendest Du die bisherigen Lerninhalte an und baust Dir ein Toolkit auf, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (Join).

Kapitel 3: Advanced SQL
Im dritten Kapitel konzentrierst Du Dich auf fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken und wie Du diese nutzt, um Grenzen grundlegender SQL-Abfragen zu überwinden. Dazu zählen 4 Konzepte, um Query-Resultate wiederzuverwenden: Subqueries, Views, Common Table Expressions (CTEs) sowie die Tabellenerstellung. In mehreren Anwendungsfällen lernst Du fortgeschrittene Filter- und Verbindungsmethoden mithilfe von verschachtelten SQL-Queries. Darüber hinaus lernst Du, Deine Abfragen zu beschleunigen (Indexes) und wendest im zweiten Praxisprojekt alle bisher vermittelten Lerninhalte an.

Kapitel 4: Analytische Funktionen und Praxisprojekt
Im letzten Kapitel steht das finale Praxisprojekt im Fokus. Dafür analysierst Du eine komplett neue Datenbank selbstständig – von der ersten Exploration bis zur letzten Query. Dafür vermitteln wir Dir zwei weitere wichtige Konzepte, die öfters im Arbeitsalltag mit SQL auftauchen: Du lernst, wie Du Arithmetik mit SQL optimal anwendest und mit SELECT rechnen kannst. Du baust zudem vertieftes Wissen zu analytischen Funktionen auf, um Ranglisten zu erstellen oder laufende Summen über längere Zeiträume zu bilden. Hierfür bestimmst Du statistische Kenngrößen wie Korrelationen, Standardabweichungen und Mediane, erzeugst Fensterfunktionen (Window Functions) und lernst, verschiedene SQL-Dialekte zu kontrollieren, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (Join).
Kapitel 1: Einführung in Power BI
Im ersten Kapitel erfährst Du, weshalb datengetriebene Entscheidungen wichtig sind und wie der Workflow von Datenanalysen aussieht. Du lernst die wichtigsten Grundfunktionen von Microsoft Power BI kennen – darunter Daten-, Modell- und Berichtsansichten sowie die Filterfunktionen. Du lädst mehrere Datensätze in der Datenansicht, um ein Datenmodell und Deinen ersten Report zu erstellen.



Kapitel 2: Datenaufbereitung und -visualisierung
Im zweiten Kapitel lernst Du anhand praktischer Übungen die Best Practices der Datenvisualisierung kennen und wie Du Visualisierungen ändern und formatieren kannst. Power BI bietet zahlreiche Visualisierungen, die Du in Berichten und Dashboards verwenden kannst. Dabei lernst Du typische Fehler zu vermeiden und bekommst Richtlinien an die Hand, um Grafiken verständlich aufzubereiten. Danach lernst Du, wie Du den Power Query Editor mithilfe von Power BI Desktop für die Datenverarbeitung und die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen verwendest.


Kapitel 3: Dashboards und Data Storytelling
Im dritten Kapitel lernst Du, wie Du Deine Berichte und Analysen in Dashboards arrangierst und mithilfe der wichtigsten Grundsätze des Data Storytellings effizient und leicht verständlich an relevante Zielgruppen vermittelst. Außerdem erlernst Du fortgeschrittene BI-Fähigkeiten. Dazu lernst Du die Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX-Sprache) kennen. Du bekommst grundlegende Konzepte und Best Practices für die Einbindung von DAX in Deinen Berichten an die Hand und lernst, komplexen DAX-Code für Berechnungen zu schreiben, um Spalten, Kennzahlen und Tabellen zu generieren.


Kapitel 4: Fortgeschrittene Themen
Im vierten Kapitel stehen grundlegende Konzepte der Statistik im Fokus. Wir geben Dir die Best Practices für stichhaltige statistische Datenanalysen an die Hand. Zum Abschluss beschäftigst Du Dich mit fortgeschrittenen Methoden von Business Intelligence, die auf Statistik und Machine Learning beruhen. Am Ende kannst Du mithilfe des Drillthrough einen seitenübergreifenden Drilldown nutzen und eine Einflussfaktorenanalyse durchführen.
Im Abschlussprojekt wendest Du Deine bisherigen Lerninhalte an und durchläufst den gesamten Prozess der Datenanalyse – vom Einlesen und Bereinigen von Daten, über die Analyse bis hin zum Data Storytelling. Du vertiefst Deine neu erlangten BI-Fähigkeiten, indem Du die Unpünktlichkeit im Flugverkehr an einem wichtigen Drehkreuz mithilfe realer Datensätze analysierst. Du setzt SQL und MS Power BI zusammen ein und untersuchst und visualisierst Flugverspätungen am Los Angeles International Airport, die Du eine Ergebnispräsentation aufbereitest.

Starttermine

12.12.2022
Dauer: 4 Monate

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