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  • TRAINING

Einführung in Data Science.

Vorbereitung auf die Weiterbildung als Data Scientist

Vollzeit/Teilzeit
Vollzeit/Teilzeit
Deutsch, Englisch

Das Ziel des Einführungskurses ist es, Dir wesentliche Vorkenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, die Du für eine Data-Scientist-Weiterbildung benötigst. Du erhältst wichtige mathematische Grundlagen, wie den Umgang mit Vektoren, Matrizen und Wahrscheinlichkeiten, die für das Verständnis der Data-Science-Methoden notwendig sind.

Das Erlernte mit der Programmiersprache Python setzt Du in Zusammenhang mit Anwendungsszenarien im Bereich Data Science um. Das Training dient somit auch als Überprüfung Deiner Kompetenzen im Umgang mit der Programmiersprache Python.

Die Weiterbildung ist für Dich und Deine Karrierewünsche geeignet, wenn Du ein abgeschlossenes Studium hast, idealerweise in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, BWL, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Vorerfahrung besitzt.

In diesem Training lernst Du:

Python-Grundlagen
Lineare Algebra
Statistische Grundlagen
  • Erstellung strukturierter Skripte in der Programmiersprache Python
  • Erzeugung von Empfehlungssystemen unter Verwendung der Python-Bibliothek numpy
  • Erkennung der wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Download Curriculum
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Inhaltsübersicht

1
Einführung in die Lernumgebung
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Ziele:

  • Kennenlernen und Umwandlung der wichtigsten Datentypen
  • Schreiben von Code gemäß dem DRY-Prinzip
  • Daten in DataFrames organisieren und aufbereiten

Inhalte:

  • Willkommensrunde
  • Trainingsablauf und Einblick in die Bausteine
  • Einführung in die Lernumgebung
  • Python-Grundlagen
    • Variablen und Datentypen
    • Funktionen und Methoden
    • Flow Control Befehle
    • Numpy Arrays
    • Pandas DataFrames

2
Lineare Algebra Teil 1
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Ziel:

  • Kennenlernen der Grundlagen der linearen Algebra

Inhalte:

  • Vektoren, Matrizen und Tensoren
  • Vektor– und Matrixmultiplikation
  • Skalarprodukt
  • Metrik und Norm

3
Lineare Algebra Teil 2
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Ziel:

  • Berechnung der Ähnlichkeit von Produkten mithilfe der Grundlagen linearer Algebra

Inhalte:

  • Kosinusähnlichkeit
  • Euklidische Norm
  • Produktempfehlung auf Basis von Ähnlichkeit

4
Statistische Grundlagen Teil 1
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Ziel:

  • Kennenlernen der wichtigsten diskreten und kontinuierlichen
    Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Inhalte:

  • Wahrscheinlichkeiten
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Binomialverteilung
    • Negative Binomialverteilung
    • Poisson-Verteilung
  • Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    • Uniforme Verteilung
    • Normalverteilung
    • Exponentielle Verteilung
  • Mittelwert und Standardabweichung
  • Vorhersagen mit Verteilungen treffen

5
Statistische Grundlagen Teil 2
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Ziel:

  • Einsatz von Monte-Carlo-Algorithmen für einfache Simulationen

Inhalte:

  • Gesetz der großen Zahlen
  • Zentraler Grenzwertsatz
  • Monte-Carlo-Simulation
Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:
  • Data Scientist Trainingsprogramm
  • Data Analyst Trainingsprogramm
In diesem Training lernst Du:
Python-Grundlagen
Lineare Algebra
Statistische Grundlagen
  • Erstellung strukturierter Skripte in der Programmiersprache Python
  • Erzeugung von Empfehlungssystemen unter Verwendung der Python-Bibliothek numpy
  • Erkennung der wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen
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Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm

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Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.

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+8.000 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.

Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.

Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.

So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.

KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.

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