DE Unsere Lösungen
In unserer Online-Lernplattform entwickeln Teilnehmende Daten- und KI-Skills mit interaktiven Lernformaten. Flexibel, verständlich, erfolgreich.
Skill Tracks
Mit unseren zertifizierten Skill Tracks helfen wir Ihren Mitarbeitenden berufsbegleitend, neue Fähigkeiten zu erlernen und Kompetenzen in einem bestimmten Fachgebiet auf- oder auszubauen. Qualifizieren Sie Ihre Belegschaft in nur sechs Wochen nachhaltig weiter.
SQL & Relational Databases
Teilnehmende bauen praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf.
6 Wochen
Fortgeschrittene
Deutsch, Englisch
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Python Basics
Teilnehmende lernen die wichtigsten Grundlagen für die Programmierung mit Python und erhalten einen Guide, um Arbeitsprozesse zu automatisieren.
6 Wochen
Anfänger:innen
Deutsch, Englisch
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Analytics & Reporting – Focus Power BI
Teilnehmende lernen die wichtigsten Grundlagen für Power BI und die Potenziale datengetriebener Entscheidungen kennen.
6 Wochen
Anfänger:innen
Deutsch, Englisch
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Career Tracks
Entwickeln Sie Ihre Mitarbeitenden berufsbegleitend mit unseren zertifizierten Career Tracks zu professionellen Daten-, KI- und Programmier-Experten. Innerhalb von vier bis fünf Monaten schulen Sie gesamte Teams um und sparen hohe Recruiting-Kosten.
Data Analyst
Teilnehmende lernen, wie sie Daten selbstständig reinigen, aufbereiten, visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen tätigen.
18 Wochen
(Quer-)Einsteigende
Deutsch, Englisch
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Data Scientist – Focus Python
Teilnehmende lernen, Prognosemodelle aus Daten abzuleiten, zu verifizieren und zu interpretieren, um die Modellergebnisse effizient zu kommunizieren.
26 Wochen
Fortgeschrittene
Deutsch, Englisch
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BI Analyst – Focus Power BI
Teilnehmende steigen in Business Intelligence ein und bauen sich praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf.
18 Wochen
(Quer-)Einsteigende
Deutsch, Englisch
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Das sagen unsere Kund:innen.
„Die DB Training hat sich für Stackfuel entschieden, weil wir einen kompetenten Partner gesucht haben, der uns bei dem konzernweiten Ausbau von Datenbewusstsein und -kompetenz unterstützt und eine umfassende Trainingsbetreuung unserer Mitarbeitenden gewährleistet. Insbesondere die ortsunabhängige und innovative Lernumgebung des Data Labs mit dem intensiven Support seitens Stackfuel haben uns final überzeugt. Wir sind sehr zufrieden mit den bisherigen Ergebnissen und freuen uns auf eine weitere Zusammenarbeit.“
Gerd Schumacher
DB Training, Learning & Consulting
Seniorberater Digitalisierung & Innovationsmanagement
„Mit StackFuel zu arbeiten macht einfach Spaß. Durch die praxisnahe Gestaltung der Trainings und der Anwendung von Problemstellungen aus dem Business, konnte eine direkte Integration der erworbenen Kompetenzen in den Unternehmensalltag ermöglicht werden. Außerdem wurden Mitarbeitende durch das Arbeiten mit branchenspezifischen Datensets aus der Automobilbranche und einer modernen Programmierumgebung zielgerichtet auf das Erarbeiten von Lösungen im Unternehmenskontext vorbereitet. Die Online-Lernumgebung von StackFuel ermöglichte den Mitarbeitenden der IAV einen flexiblen zeit- und ortsunabhängigen Zugriff auf Lerninhalte, sodass sie ihren Lernfortschritt individuell selbst bestimmen konnten.“
Clemens Beer
Telefonica Germany
Data Scientist
FAQs B2C
Warum sollte ich mich für eine Karriere als Datenexpert:in entscheiden?
Der Bedarf an Data Expert:innen ist hoch. Bis 2025 werden rund 4 Millionen Datenexpert:innen in Europa benötigt. Und allein 2021 wurden mehr als 80.000 Stellen für IT-Fachkräfte in Deutschland ausgeschrieben. Vor allem die Nachfrage nach Daten- und KI-Experten nimmt weiterhin enorm zu.
Aber eine Entscheidung für eine Daten-Karriere ist noch so viel mehr als nur eine sichere Zukunftsentscheidung! Als Datenexpert:in beschäftigst Du Dich mit starken, gesellschaftlich relevanten Themen, bist gleichzeitig Tech-Profi und kommunikativ und kreativ. Der Beruf ist abwechslungsreich, lässt sich mit den meisten anderen Berufen kombinieren und bietet ein attraktives Gehalt. Und das Wichtigste: Er ist mit uns zielsicher erlernbar!
Bin ich nach der Weiterbildung zum Data Analyst und Data Scientist qualifiziert, in diesem Beruf zu arbeiten und kann den Quereinstieg wagen?
Ja, nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst Du ein Abschlusszertifikat von uns, dass Du bei Deinen Bewerbungen vorzeigen kannst. Data Analysts und Data Scientists werden in vielen Wirtschaftsbereichen händeringend gesucht. Selbst ohne einschlägige Berufserfahrungen stehen Deine Chancen auf einen Einstiegsjob also gut. Dazu kommt, dass es in fast jeder Branche Analysten gibt, diese haben dann zwar unterschiedliche Jobtitel, aber die Fähigkeiten, die Du dazu brauchst, sind dieselben, wie die des Data Analyst oder Data Scientist.
Muss ich für die Weiterbildung meinen Job pausieren oder mir freinehmen?
Nein, die Weiterbildung ist zeitlich flexibel und berufsbegleitend gestaltet. Du kannst uneingeschränkt Deinem Beruf nachgehen und kannst Dir Deine Lernzeiten so legen, wie sie für Dich zeitlich am besten passen. Solltest Du plötzlich doch mehr Zeit zur Verfügung haben, kannst Du Dich gerne bei uns per E-Mail melden und wir schalten in Deinem Konto die Lerninhalte für die Teilzeit-Variante frei. In dieser Variante kannst Du die Weiterbildung innerhalb von nur vier Wochen absolvieren. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit brauchst, kannst Du die Inhalte dennoch in der Regelzeit absolvieren.
Kann ich mir meine Lernzeiten wirklich frei einteilen?
Ja, unsere Online-Weiterbildungen sollen Dir die größtmögliche Flexibilität bieten. Grundsätzlich empfehlen wir sechs bis acht Stunden pro Woche zum Lernen einzuplanen. Wann Du diese Zeit einplanen willst, liegt bei Dir und wird von uns nicht vorgeschrieben. In unseren Karrierepfaden, dem Data Analyst und Data Scientist Kurs, bieten wir Dir Live-Webinare, in denen Du unseren Mentor:innen Fragen stellen kannst, an denen Du aber nicht teilnehmen musst, wenn es nicht in Deinen Zeitplan passt.
(Ausgenommen sind Teilnehmende unserer geförderten Weiterbildungen. Diese müssen eine feste Stundenzahl pro Woche wahrnehmen und sind verpflichtet an den Live-Webinaren teilzunehmen.)
Lassen Sie sich von uns beraten.
Sie möchten Ihre Mitarbeitenden in Data Science und Data Analytics online weiterbilden? Vereinbaren Sie jetzt einen Beratungstermin mit unserem Experten Ginesh Koottakara!
StackFuel GmbH
Nostitzstraße 20
10961 Berlin
info@stackfuel.com
030 / 544 533 420
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