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Handwerkszeug für das Programmieren mit Python 

Python Basics

Kursbeschreibung

Mit dem Training Python Basics bekommst Du die wichtigsten Grundlagen für die Programmierung mit Python und eine Guideline an die Hand, um die eigenen Arbeitsprozesse durch das Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten mit ausgewählten Bibliotheken zu automatisieren.

Im Training Python Basics lernst Du

  • die Programmiersprache Python erlernen und anwenden
  • ausgewählte Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten nutzen
  • Abschlussprojekt zur Automatisierung von Arbeitsprozessen
  • Video abspielen

    Zielgruppe

    Der Einsteigerkurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Python ist als Allzwecksprache vielseitig, bspw. in der Datenanalyse und der Softwareentwicklung und im Web Development einsetzbar. Die Weiterbildung bildet die ideale Ausgangsgrundlage, um einen Einstieg in diese Themen zu finden. Auch für Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung ist das Training geeignet.

    Voraussetzungen für die Teilnahme am Python Basics

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    Online-Training
    32 Stunden
    4 Kapitel + 1 Abschlussprojekt
    Anfänger:innen
    Deutsch, Englisch
    Abschlusszertifikat
    1.790,00 €
    inkl. MwSt.

    Kursbeschreibung

    Mit dem Training Python Basics bekommst Du die wichtigsten Grundlagen für die Programmierung mit Python und eine Guideline an die Hand, um die eigenen Arbeitsprozesse durch das Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten mit ausgewählten Bibliotheken zu automatisieren.

    In diesem Training lernst Du

  • die Programmiersprache Python erlernen und anwenden
  • ausgewählte Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten nutzen
  • Abschlussprojekt zur Automatisierung von Arbeitsprozessen
  • Video abspielen

    Zielgruppe

    Der Einsteigerkurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Python ist als Allzwecksprache vielseitig, bspw. in der Datenanalyse und der Softwareentwicklung und im Web Development einsetzbar. Die Weiterbildung bildet die ideale Ausgangsgrundlage, um einen Einstieg in diese Themen zu finden. Auch für Quereinsteiger:innen ohne Programmiererfahrung ist das Training geeignet.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    Das erwartet dich

    Kursüberblick

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Mini-Projekte

    Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten zu Auto- und Telefondaten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Abschlussprojekt

    In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deinen Arbeitsplatz effizient zu automatisieren.

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Mini-Projekte

    Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten zu Auto- und Telefondaten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Abschlussprojekt

    In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deinen Arbeitsplatz effizient zu automatisieren.

    Module

    In diesem Kapitel bewegen sich die Teilnehmenden zum ersten
    Mal in einer Programmierumgebung, unserem Data Lab, und
    führen erste Befehle aus.

    • Daten als Zahlen oder Text in Python repräsentieren
    • Daten in Variablen und Listen speichern
    • Listen erschaffen, auslesen und verändern
    • Fehlermeldungen lesen und produktiv nutzen
    In diesem Kapitel erlernen die Teilnehmenden Basisfertigkeiten
    der Programmierung.

    • Bedingungen (if-else-Logik)
    • Python-Standardfunktionen wie len() oder sum() nutzen
    •Methoden von Text- und Listendatentypen, z.B. str.format() oder list.append()
    • Wahrheitswerte als bool darstellen und mit Vergleichsoperatoren definieren
    • zweistündiges Miniprojekt mit Autodaten zur Festigung der Lerninhalte
    Im dritten Kapitel runden die Teilnehmenden ihre Programmierfähigkeiten
    in Python ab und erlernen fortgeschrittene Techniken. Außerdem werden
    die einzelnen Programmierelemente wie Bedingungen, Schleifen und
    Funktionen in Programmen kombiniert.

    • for-Schleifen schreiben und mit Bedingungen verknüpfen
    • Funktionen selbst schreiben und die Funktionsweise überprüfen
    • Python-Module importieren
    • Daten als einfachen Text einlesen und wieder exportieren
    • einstündiges Miniprojekt mit Telefondaten zur Festigung der Lerninhalte
    In diesem Kapitel werden die Inhalte von Kapitel 1-3 wiederholt und um die
    aufgelisteten Aspekte erweitert. Dies dient als Vorbereitung auf das
    Abschlussprojekt am Ende des Kapitels.

    • Sets
    • List comprehension
    • Komplexe Datenstrukturen
    • Numpy Arrays
    • vierstündiges Abschlussprojekt zur Arbeitsplatzautomatisierung

    Starttermine

    12.12.2022
    Dauer: 4 Wochen

    Lade Dir jetzt das Curriculum herunter.

    Curriculum_Python_Basics
    Lernumgebung

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    Künstliche Intelligenz in Unternehmen: AI Literacy hilft Dir dabei, den Einsatz von KI in Unternehmen besser zu verstehen und Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

    Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen. 

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    Unser FAQ

    Die wichtigsten Fragen auf einen Blick.

    Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten. Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle. Mit Daten arbeiten zu können, sichert Deinen Job und kann Deiner Karriere.

    Wir empfehlen Dir die Weiterbildung in der berufsbegleitenden Variante, wenn Du Dich während der Regelarbeitszeit weiterbildest und dafür z. B. von Deinem Unternehmen eine bestimmte Zeit eingeräumt bekommst. Deshalb ist diese Variante auf sechs bis acht Stunden Lernzeit pro Woche ausgelegt.

    Unsere Teilzeit-Variante empfehlen wir, wenn Du Dir Deine Lernzeit komplett selbstständig einteilen kannst, z. B. im Fall einer Kurzarbeit oder einer Phase, in der Du die Weiterbildung schnellstmöglich abschließen möchtest oder musst. Hier empfehlen wir dennoch 12 Stunden pro Woche als Richtwert, um die Lerninhalte optimal aufnehmen und verarbeiten zu können.

    Durch unser Mentoring ermöglichen wir Dir das bestmögliche Lernerlebnis und unterstützen so Deinen nachhaltigen Lernerfolg. Damit Lerninhalte nicht schnell konsumiert und dann auch schnell wieder vergessen werden, setzen wir auf Mentoring durch Fachexpert:innen. Unsere Data Scientist:innen begleiten Dich während des Trainings und stellen somit sicher, dass Du die Lerninhalte verinnerlichst und auf Deinen Berufsalltag anwenden kannst. Das beinhaltet:

    • Ein unkompliziertes On- und Offboarding
    • Ein Kick-off-Webinar
    • Regelmäßiger Austausch im Lernforum
    • Unterstützung per E-Mail, Telefon und im Forum
    • Wir helfen Dir dabei inhaltliche Probleme selbst lösen zu lernen.
    • Ein Abschlussprojekt
    • Ein 1zu1-Feedbackgespräch inklusive persönlicher Evaluation Deines Lernerfolgs.

    Gerne helfen wir Dir bei dieser Entscheidung in einem persönlichen Gespräch, wo wir herausfinden, welche Weiterbildung am besten zu Dir und Deinen Karrierezielen passt. Buch gerne ein Beratungsgespräch bei uns.

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    Das sagen unsere Absolvent:innen.

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    Intensivkus - Weiterbildung zum Data Scientist. Deine Data Scientist Zertifizierung kannst Du am Ende der Data Scientist Weiterbildung mit bestandener Prüfung erhalten.
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    Qualifizierung für die Jobrolle als Data Scientist
    TYP:
    Online-Training
    Dauer:
    108 Stunden (4,5 Monate)
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    DAUER:
    108 Stunden (4,5 Monate)
    Deine Data Analyst Weiterbildung hilft Dir Dich für den Jobeinstieg als Data Analyst zu qualifizieren.
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    Qualifizierung für die Jobrolle als Data Analyst
    TYP:
    Online-Training
    DAUER:
    72 Stunden (3,5 Monate)
    Deine Weiterbildung zum Data Analyst - für 0 € mit Bildungsgutschein weiterbilden lassen.
    Zertifikatslehrgang Data Analyst – Fokus Python
    Qualifizierung für die Jobrolle als Data Analyst
    TYP:
    Online-Training
    Dauer:
    4 Monate (220 UE)
    Deine Weiterbildung zum Data Analyst - für 0 € mit Bildungsgutschein weiterbilden lassen.
    Zertifikatslehrgang Data Analyst – Fokus Python
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    TYP:
    Online-Training
    DAUER:
    4 Monate (220 UE)

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