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Lernbibliothek

KI-Weiterbildung.

Lerne, generative KI (GenAI) effizient für Datenanalyse und Codeentwicklung einzusetzen – kostenfrei & ergänzend 
zu Deinem Trainingsprogramm.

Warum sind KI-Skills wichtig?

Generative KI-Tools wie LLMs können bereits heute viele Aufgaben im Datenanalyse-Prozess übernehmen und Code dafür schreiben. Um in der Datenbranche langfristig erfolgreich zu sein, bedarf es der Fähigkeit, LLMs umfassend zu verstehen und professionell zu nutzen. Diese solltest Du bewusst trainieren, wenn Du den Quereinstieg meistern willst.

Wie lernst Du bei StackFuel, mit KI zu arbeiten?

Als Teil der StackFuel-Lernbibliothek kannst Du freiwillig und begleitend zu Deiner Weiterbildung kostenlose KI-Trainings absolvieren. Die Trainings findest Du in StackFuels Lernbibliothek, in der Dir während Deiner Weiterbildung zusätzliche Ressourcen zum Lernen zur Verfügung gestellt werden. Sie steht Dir während der gesamten Dauer Deiner Weiterbildung zur Verfügung.

Grüner Kreis mit drei schwarzen Sternen und lila Rand, minimalistisch, modern, kontrastreiches Design.

Begleitende GenAI-Trainings bei StackFuel.

In vier Trainings lernst Du zunächst die Grundlagen generativer KI (GenAI) und LLMs kennen. Anschließend erfährst Du von KI-Expert:innen, wie Du sie zur direkten Datenanalyse, der Unterstützung fortgeschrittener Analysen und zur Entwicklung von ML-Modellen
einsetzen kannst.
Komplementär
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Für alle Erfahrungsstufen
Künstliche Intelligenz Icon mit weißer Krone, Schaltkreis und „AI“ auf lila Hintergrund.

ChatGPT & Co – Basics of Generative AI​

Use Cases
Prompting
KI-Ethik
Verstehe die Grundlagen generativer KI und deren Anwendungsmöglichkeiten im Alltag auf Einsteigerniveau:
  • Anwendungsfälle für Sprachmodelle erkennen
  • Best Practices für effektives Prompting einsetzen
  • Möglichkeiten jenseits der Sprachverarbeitung entdecken
  • Ethische und rechtliche Herausforderungen berücksichtigen
Datenbank Icon mit Netzwerkverbindungen auf violettem Hintergrund, Symbol für Datenmanagement und IT-Infrastruktur.

Direct Data Analysis with LLMs

Datenanalyse
Prompt Engineering
Datenschutz

Vermittle praktische Fähigkeiten zur direkten Nutzung von Large Language Models (LLMs) für Datenanalyse-Aufgaben:

  • Datenschutzanforderungen berücksichtigen
  • Passende Anwendungsfälle auswählen
  • Prompts effektiv gestalten
  • Daten fachgerecht vorbereiten und bereinigen
  • Gängige Datenformate sicher handhaben
  • Aussagekräftige Berichte erstellen
Gruppe von Menschen bei einem Meeting, Zusammenarbeit, Teamarbeit, Geschäft, Büro, Diskussion.

Data Analysis with LLM Assistance

Code Generation
SQL Queries
Datenvisualisierung

Lerne, wie Du Large Language Models (LLMs) effektiv zur Unterstützung von Programmieraufgaben, SQL-Abfragen und Datenvisualisierungen einsetzt:

  • Code mithilfe von LLMs debuggen
  • Code mithilfe von LLMs generieren
  • SQL-Abfragen mithilfe von LLMs erstellen
  • Datenvisualisierungen mithilfe von LLMs entwerfen
Programmieren Icon mit spitzen Klammern und Stern auf lila Hintergrund, Softwareentwicklung, Webdesign Symbol.

LLM-Driven Development for Machine Learning​

Machine Learning
Feature Engineering
Model Deployment

Nutze Large Language Models (LLMs), um die Entwicklung eines 
Machine-Learning-Modells gezielt zu unterstützen:

  • Modelle verständlich erklären
  • Künstliche Datensätze generieren
  • Feature Engineering durchführen
  • Templates für Datenpipelines nutzen
  • Geeignete Modelle auswählen
  •  Experimente systematisch tracken
  • Modelle mit AWS deployen
Lila Glühbirnen-Icon für Ideen, Innovation und Kreativität auf violettem Hintergrund.

Du willst mehr KI-Skills lernen?

KI basiert oft auf Technologien, die ihren Ursprung in der Data Science haben. Bilde Dich mit StackFuel zum Data Scientist weiter:

Deine Vorteile mit StackFuel

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Diese Unternehmen bilden ihre Mitarbeitenden mit StackFuel weiter:

Hast Du noch Fragen?

Finde mit uns Dein Trainingsprogramm und starte Deine Datenkarriere!
Buche jetzt eine unverbindliche Beratung.

+6.000 Absolvent:innen
91 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.

Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.

Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.

So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.

Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.

Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich sehr macht.

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