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Leitfaden für wirkungsvolle Dashboards in Power BI

Analytics & Reporting – Focus Power BI

Kursbeschreibung

Mit dem Training Analytics & Reporting – Fokus Power BI bekommst Du die wichtigsten Grundlagen für Power BI und die Potenziale datengetriebener Entscheidungen an die Hand. Mit den Best Practices zum Power Query Editor sowie fortgeschrittenen Anwendungsfällen, erstellst Du aussagekräftige Grafiken in MS Power BI, die Du per Drag & Drop in zielgruppengerechten Dashboards aufbereitest und mithilfe von Data Storytelling leicht verständlich präsentierst.

In diesem Power BI Training lernst Du

  • Grundlagen zu Business Intelligence und datengetriebenen Entscheidungen
  • Grundfunktionen von Power BI
  • Best Practices zur Datenvisualisierung in Power BI
  • Best Practices zur Datenverarbeitung mit Power Query Editor
  • Best Practices zu Data Storytelling
  • Grundlagen zur KPI-Berechnung mit DAX-Sprache und Statistik
  • Zielgruppe

    Der Einsteigerkurs richtet sich an alle, die ohne komplexe technologische Fähigkeiten Business Intelligence erlernen möchten, um Daten in Dashboards aufzubereiten. Self-Service BI und die Bedienung intuitiver Tools wie Power BI sind gefragte Fähigkeiten in vielen Fachabteilungen wie Marketing, HR oder Finance. Das Training ist auch für Quereinsteiger:innen geeignet.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    Online-Training
    32 Stunden (4 Wochen)
    4 Kapitel + 4 Praxisprojekte
    Anfänger:innen
    Deutsch
    Abschlusszertifikat
    1.790,00 € inkl. MwSt.

    Kursbeschreibung

    Mit dem Training Analytics & Reporting – Fokus Power BI bekommst Du die wichtigsten Grundlagen für Power BI und die Potenziale datengetriebener Entscheidungen an die Hand. Mit den Best Practices zum Power Query Editor sowie fortgeschrittenen Anwendungsfällen, erstellst Du aussagekräftige Grafiken in MS Power BI, die Du per Drag & Drop in zielgruppengerechten Dashboards aufbereitest und mithilfe von Data Storytelling leicht verständlich präsentierst.

    In diesem Training lernst Du

  • Grundlagen zu Business Intelligence und datengetriebenen Entscheidungen
  • Grundfunktionen von Power BI
  • Best Practices zur Datenvisualisierung in Power BI
  • Best Practices zur Datenverarbeitung mit Power Query Editor
  • Best Practices zu Data Storytelling
  • Grundlagen zur KPI-Berechnung mit DAX-Sprache und Statistik
  • Zielgruppe

    Der Einsteigerkurs richtet sich an alle, die ohne komplexe technologische Fähigkeiten Business Intelligence erlernen möchten, um Daten in Dashboards aufzubereiten. Self-Service BI und die Bedienung intuitiver Tools wie Power BI sind gefragte Fähigkeiten in vielen Fachabteilungen wie Marketing, HR oder Finance. Das Training ist auch für Quereinsteiger:innen geeignet.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.

    Data Scientist Weiterbildung

    Kursüberblick

    Power BI Skills

    Mircosoft Power BI ist die Nr. 1 der Business-Intelligence-Tools und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Projekte

    Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Abschlussprojekt

    In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deine BI-Fähigkeit zu festigen.

    Power BI Skills

    Mircosoft Power BI ist die Nr. 1 der Business-Intelligence-Tools und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Projekte

    Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Abschlussprojekt

    In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deine BI-Fähigkeit zu festigen.

    Kapitelübersicht

    Im ersten Kapitel erfährst Du, weshalb datengetriebene Entscheidungen wichtig sind und wie der Workflow von Datenanalysen aussieht. Du lernst die wichtigsten Grundfunktionen von Microsoft Power BI kennen – darunter Daten-, Modell- und Berichtsansichten sowie die Filterfunktionen. Du lädst mehrere Datensätze in der Datenansicht, um ein Datenmodell und Deinen ersten Report zu erstellen.
    Im zweiten Kapitel lernst Du anhand praktischer Übungen die Best Practices der Datenvisualisierung kennen und wie Du Visualisierungen ändern und formatieren kannst. Power BI bietet zahlreiche Visualisierungen, die Du in Berichten und Dashboards verwenden kannst. Dabei lernst Du typische Fehler zu vermeiden und bekommst Richtlinien an die Hand, um Grafiken verständlich aufzubereiten. Danach lernst Du, wie Du den Power Query Editor mithilfe von Power BI Desktop für die Datenverarbeitung und die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen verwendest.
    Im dritten Kapitel lernst Du, wie Du Deine Berichte und Analysen in Dashboards arrangierst und mithilfe der wichtigsten Grundsätze des Data Storytellings effizient und leicht verständlich an relevante Zielgruppen vermittelst. Außerdem erlernst Du fortgeschrittene BI-Fähigkeiten. Dazu lernst Du die Grundlagen von Data Analysis Expressions (DAX-Sprache) kennen. Du bekommst grundlegende Konzepte und Best Practices für die Einbindung von DAX in Deinen Berichten an die Hand und lernst, komplexen DAX-Code für Berechnungen zu schreiben, um Spalten, Kennzahlen und Tabellen zu generieren.
    Im vierten Kapitel stehen grundlegende Konzepte der Statistik im Fokus. Wir geben Dir die Best Practices für stichhaltige statistische Datenanalysen an die Hand. Zum Abschluss beschäftigst Du Dich mit fortgeschrittenen Methoden von Business Intelligence, die auf Statistik und Machine Learning beruhen. Am Ende kannst Du mithilfe des Drillthrough einen seitenübergreifenden Drilldown nutzen und eine Einflussfaktorenanalyse durchführen.

    Starttermine

    12.12.2022
    Dauer: 4 Wochen
    23.01.2023
    Dauer: 4 Wochen

    Lade Dir jetzt das Curriculum herunter.

    Lernumgebung

    Trainiere online im Browser in unserer interaktiven Lernplattform.

    StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings. 

    Warum StackFuel

    Wir sind Dein strategischer Lernpartner - inklusive Mentoring & Förderung.

    Künstliche Intelligenz in Unternehmen: AI Literacy hilft Dir dabei, den Einsatz von KI in Unternehmen besser zu verstehen und Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

    Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen.

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    Unser FAQ

    Die wichtigsten Fragen auf einen Blick.

    Der Bedarf an Data Expert:innen ist hoch. Bis 2025 werden rund 4 Millionen Datenexpert:innen in Europa benötigt. Und allein 2021 wurden mehr als 80.000 Stellen für IT-Fachkräfte in Deutschland ausgeschrieben. Vor allem die Nachfrage nach Daten- und KI-Experten nimmt weiterhin enorm zu.

    Aber eine Entscheidung für eine Daten-Karriere ist noch so viel mehr als nur eine sichere Zukunftsentscheidung! Als Datenexpert:in beschäftigst Du Dich mit starken, gesellschaftlich relevanten Themen, bist gleichzeitig Tech-Profi und kommunikativ und kreativ. Der Beruf ist abwechslungsreich, lässt sich mit den meisten anderen Berufen kombinieren und bietet ein attraktives Gehalt. Und das Wichtigste: Er ist mit uns zielsicher erlernbar!

    Ja, nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhältst Du ein Abschlusszertifikat von uns, dass Du bei Deinen Bewerbungen vorzeigen kannst. Data Analysts und Data Scientists werden in vielen Wirtschaftsbereichen händeringend gesucht. Selbst ohne einschlägige Berufserfahrungen stehen Deine Chancen auf einen Einstiegsjob also gut. Dazu kommt, dass es in fast jeder Branche Analysten gibt, diese haben dann zwar unterschiedliche Jobtitel, aber die Fähigkeiten, die Du dazu brauchst, sind dieselben, wie die des Data Analyst oder Data Scientist.

    Nein, die Weiterbildung ist zeitlich flexibel und berufsbegleitend gestaltet. Du kannst uneingeschränkt Deinem Beruf nachgehen und kannst Dir Deine Lernzeiten so legen, wie sie für Dich zeitlich am besten passen. Solltest Du plötzlich doch mehr Zeit zur Verfügung haben, kannst Du Dich gerne bei uns per E-Mail melden und wir schalten in Deinem Konto die Lerninhalte für die Teilzeit-Variante frei. In dieser Variante kannst Du die Weiterbildung innerhalb von nur vier Wochen absolvieren. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit brauchst, kannst Du die Inhalte dennoch in der Regelzeit absolvieren.

    Ja, unsere Online-Weiterbildungen sollen Dir die größtmögliche Flexibilität bieten. Grundsätzlich empfehlen wir sechs bis acht Stunden pro Woche zum Lernen einzuplanen. Wann Du diese Zeit einplanen willst, liegt bei Dir und wird von uns nicht vorgeschrieben. In unseren Karrierepfaden, dem Data Analyst und Data Scientist Kurs, bieten wir Dir Live-Webinare, in denen Du unseren Mentor:innen Fragen stellen kannst, an denen Du aber nicht teilnehmen musst, wenn es nicht in Deinen Zeitplan passt.

    (Ausgenommen sind Teilnehmende unserer geförderten Weiterbildungen. Diese müssen eine feste Stundenzahl pro Woche wahrnehmen und sind verpflichtet an den Live-Webinaren teilzunehmen.)

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