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Tech und IT-Skills gehören aktuell auf dem Arbeitsmarkt zu den am höchsten nachgefragten Fähigkeiten überhaupt. Das Bitkom Institut hat festgestellt, dass in 2022 137.000 IT-Stellen unbesetzt geblieben sind. Unternehmen suchen händeringend nach IT-Fachkräften. Deshalb sind immer mehr Unternehmen dazu bereit, Quereinsteigenden eine gut bezahlte Festanstellung zu gewähren. Nachfolgend werden wir den Begriff IT-Skills verwenden. Dieser soll in diesem Artikel Tech allerdings nicht ausschließen.
Mittlerweile gibt es so viele verschiedene Bereiche in der IT und die Branche entwickelt sich so rasant, dass man schnell den Überblick verlieren kann, welche IT-Skills sich am meisten lohnen. Aus diesem Grund geben wir Dir in diesem Artikel einen Überblick über fünf IT-Skills, die einfach erlernt werden können und Dir einen schnellen Einblick in die Tech-Branche ermöglichen können.
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Python
Die Programmiersprache Python ist ein IT-Skill, der sowohl Einsteigerfreundlich als auch vielseitig einsetzbar ist. Da Python eine recht simple Syntax hat, ist diese Programmiersprache mit am besten geeignet, um das Programmieren zu erlernen. Gleichzeitig besitzt Python viele verschiedene Anwendungsbereiche, die es Python-Programmierer:innen ermöglichen in vielen verschiedenen Bereichen zu arbeiten.
Mit Python können beispielsweise viele repetitive Tätigkeiten automatisiert werden. Außerdem ist Python sehr beliebt im Bereich Data Science und wird häufig für Machine-Learning-Projekte angewendet. Auch in der Backend-Webentwicklung , der App-Entwicklung und der Spieleentwicklung ist Python sehr beliebt. Instagram und Spotify wurden beispielsweise ebenfalls mit Python programmiert.
Da Python weit verbreitet ist, gibt es große Online-Communitys für Python-Programmierer:innen, in denen nach Lösungsmöglichkeiten für gängige Probleme gesucht werden kann. Zusätzlich gibt es viele erprobte Frameworks wie Django oder Flask, die Dir das Programmieren erleichtern werden.
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Objektorientiertes Programmieren
Objektorientiertes Programmieren kurz OOP ist ein Programmieransatz, der insbesondere die kollaborative Entwicklung von Programmen erleichtert. Dieser Programmieransatz basiert auf Objekten, denen bestimmte Eigenschaften zugewiesen wurden. Objekte sind hier mit konkreten Gegenständen wie Tischen oder Stühlen vergleichbar.
Jedes Objekt besitzt eine übergeordnete Klasse, welche eine Art Vorlage für ein Objekt darstellt und dessen Eigenschaften und Methoden bestimmt.
Objekte derselben Klasse unterscheiden sich in den Werten, die bestimmten Eigenschaften zugeordnet wurden. Dies lässt sich am besten am Beispiel von zwei verschiedenen Autos veranschaulichen. Das Auto wäre in diesem Beispiel die Klasse, welche die Eigenschaften Farbe, Gewicht und Preis vorschreibt.
Das erste Auto hat den Objektnamen Auto Nr. 1, die Farbe Rot, ein Gewicht von 1,5 Tonnen und einen Preis von 9.000 Euro. Das zweite Auto hat den Objektnamen Auto Nr. 2, die Farbe Schwarz, ein Gewicht von 3,5 Tonnen und einen Preis von 17.000 Euro. Beide Objekte haben dieselben Eigenschaften, da die Eigenschaften von der Klasse Auto vorgeschrieben wurden. Die Werte der Eigenschaften unterscheiden sich jedoch bei beiden Objekten.
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SQL
SQL steht für Structured Query Language und ist die wichtigste Sprache für strukturierte Datenabfragen und auf dem aktuellen Arbeitsmarkt einer der am häufigsten nachgefragten IT-Skills. In allen Unternehmen fallen mittlerweile riesige Mengen an Daten an. Um diese Daten nutzbar zu machen, müssen diese Daten in Datenbanken verwaltet werden. In den meisten Bereichen, in denen heute große Datenmengen erzeugt werden, kommt SQL zum Einsatz.
Dies liegt daran, dass die meisten modernen Datenbanken über SQL-Schnittstellen verfügen. Außerdem ist die Syntax von SQL verhältnismäßig einfach zu verstehen, da der Befehlsaufbau an die englische Umgangssprache angelehnt ist. SQL ermöglicht es, mit simplen Befehlen große Datenmengen abzufragen.
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Power BI
Business-Daten in Echtzeit analysieren zu können, ist in der immer digitaler werdenden Unternehmenslandschaft wichtiger denn je. Deshalb lohnt es sich aktuell ganz besonders Power BI zu lernen.
Mit Power BI, können Daten in kürzester Zeit analysiert und in übersichtlichen Dashboards visualisiert werden. Da Power Query ebenfalls direkt in Power BI integriert ist, können Daten vor der Analyse zusätzlich ohne viel Aufwand bereinigt und transformiert werden.
Mitarbeitende, die Power BI beherrschen, sind in allen Unternehmensbereichen überaus nützlich. Durch bereits vorhandene Schnittstellen kann Power BI nahtlos in die meisten Microsoft Tools integriert werden. Power BI ist sehr einfach erlernbar und kann zudem mit vielen Add Ons erweitert werden.
Wenn Du Interesse daran hast Power BI zu lernen, besuche unsere Power-BI-Trainingsseite und lerne mehr darüber, wie Du in nur einem Monat Power BI meistern kannst.
Daten- und KI-Skills
Wie Du bereits gelernt hast, versetzen Daten Unternehmen in die Lage, bessere Business-Entscheidungen treffen zu können. Deshalb hat es zahlreiche Vorteile, die Fähigkeit zu erlernen, Daten zu bereinigen, zu analysieren und auf deren Grundlage zu argumentieren. Dieser IT-Skill sollte nicht auf die Development Abteilung beschränkt sein. Jede Fachabteilung sollte in der Lage sein, Entscheidungen datenbasiert zu treffen.
Insbesondere die KI basierte Auswertung von Daten birgt ein großes Potential für Unternehmen. Machine Learning, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz kann mit statistischen Mitteln und Algorithmen große Mengen an Daten analysieren und wertvolle Informationen aus ihnen extrahieren. Erfahre jetzt wie Du Data Analyst oder Data Scientist werden kannst und Dich über StackFuel zertifizieren lässt.
Fazit: 2023 ist das perfekte Jahr Tech- und IT-Skills zu erlernen
In diesem Artikel hast Du fünf IT-Skills kennengelernt, die Dir dabei helfen können, Deinen Quereinstieg in einem alten oder neuen Berufsfeld zu bestreiten. Wenn Du noch Schwierigkeiten dabei haben solltest, zu entscheiden, welcher dieser Skills am besten zu Dir und Deinen Karriereplänen passt, kannst Du Dich kostenlos von unserem Weiterbildungs-Team beraten lassen.
Quellen
t3n (2022): „6 Gründe, warum ihr spätestens 2022 Python lernen solltet“ [ 04.01.2023]
datasolut (2022): „Machine Learning: Definition, Algorithmen, Methoden und Beispiele“ [05.01.2023]
Bitkom (2022): „Trotz Krieg und Krisen: In Deutschland fehlen 137.000 IT-Fachkräfte“ [ 05.01.2023]
ComputerWeekly (2022) „Objektorientierte Programmierung (OOP)“ [13.01.2023]
BLG Logistics (2022) „Künstliche Intelligenz in der Logistik“ [13.01.2023]
Tech Tutorial (2020) „Why python is needed today” [13.01.2023]
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