- TRAININGSPROGRAMM
Technischer Projektmanager Weiterbildung.
Werde mit der Technischen Projektmanager Weiterbildung zur Brücke zwischen IT, Daten und Business. Du kombinierst modernes Projektmanagement mit Python-Grundlagen, Daten- und KI-Skills sowie Reporting in Power BI – und steuerst technische Projekte souverän zum Erfolg.
- Vollzeit/Teilzeit
- 5 Monate (VZ)
- Anfänger:innen
- Deutsch
Was macht ein:e Technische:r Projektmanager:in?
Technische Projektmanager:innen führen IT- und Datenprojekte – von der Anforderungsaufnahme bis zur erfolgreichen Auslieferung. Sie verstehen technische Zusammenhänge, koordinieren Entwicklungs-, Data- und Fachbereichsteams und sorgen dafür, dass Projekte termingerecht, im Budget und in hoher Qualität abgeschlossen werden. Gleichzeitig verfügen sie über solide Grundlagen in Python, Daten und KI – genug, um Diskussionen mit technischen Teams auf Augenhöhe zu führen.
Warum die Technische Projektmanager Weiterbildung absolvieren?
Mit der Technischen Projektmanager Weiterbildung baust Du ein Profil auf, das modernes Projektmanagement mit echtem technischen Verständnis verbindet. Du lernst:
IT- und Datenprojekte strukturiert zu planen und zu steuern
mit Python die Sprache Deiner Entwicklungsteams zu verstehen
Daten in Power BI für Projekt-Reporting aufzubereiten
KI-Tools wie Copilot und ChatGPT produktiv im Projektalltag einzusetzen
So qualifizierst Du Dich für Schlüsselrollen in IT-, Daten- und Digitalisierungsprojekten – branchenübergreifend gefragt und mit klaren Karriereperspektiven.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
Generative KI & Large Language Models
Prompting & Automatisierung
Anwendungsfälle im Unternehmenskontext
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativen Modellen verstehen
- Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und deren Grenzen kennen
- Effektives Prompting erlernen, um präzise und wiederholbare Ergebnisse zu erzielen
- KI für Recherche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Ideation nutzen
- Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren
- Risiken, Bias und Datenschutzaspekte bei der KI-Nutzung einschätzen
- Best Practices für die Einführung von KI im Team und im Unternehmen anwenden
1 Monat (VZ)
Deutsch
Datenqualität
Excel
Datenaufbereitung & Reporting
- Grundlagen von Datenqualität und typischen Fehlerquellen im Arbeitsalltag verstehen
- Daten aus verschiedenen Quellen in Excel importieren, strukturieren und bereinigen
- Mit Funktionen, Filtern und Tabellen effizient arbeiten
- Fortgeschrittene Excel-Funktionen für Analysen nutzen (z. B. SVERWEIS/XVERWEIS, WENN-Funktionen, Aggregationen)
- Pivot-Tabellen und Diagramme erstellen, interpretieren und für Reports einsetzen
- Datenvalidierung und einfache Qualitätschecks in Excel implementieren
- Ergebnisse klar und verständlich visualisieren und kommunizieren
2 Wochen (VZ)
DE & EN
Microsoft 365 Copilot
Prompting
Produktivitäts-Workflows
- Microsoft 365 Copilot von ChatGPT abgrenzen und die Produktvarianten richtig einordnen
- Copilot Chat im Work Mode und Web Mode situationsgerecht einsetzen
- Meetings in Teams und E-Mail-Threads in Outlook zusammenfassen und Aktionspunkte ableiten
- Vier-Elemente-Prompts (Ziel, Kontext, Quelle, Erwartung) formulieren und auf eigene Aufgaben anwenden
- Word-Copilot zum Entwerfen, Umschreiben und Zusammenfassen von Dokumenten nutzen
- PowerPoint-Präsentationen mit Copilot inklusive Speaker Notes erstellen
- Copilot in Excel für Formeln, Diagramme und Auswertungen einsetzen und Grenzen erkennen
- KI-Ergebnisse mit der R-K-I-Prüfmethode (Relevanz, Korrektheit, Informationsgehalt) systematisch bewerten
1 Woche (VZ)
Deutsch
Python-Grundlagen
Flow Control
Code Modularisierung
- Grundlegende Programmierkonzepte in Python erlernen und anwenden
- Ausgewählte Python-Bibliotheken für das Einlesen, Verarbeiten und Speichern von Daten nutzen
- Variablen, Datentypen und grundlegenden Python-Funktionen nutzen
- Flow Control-Strukturen wie if-Statements und for-Schleifen für dynamische Code-Ausführung nutzen
- Eigene Funktionen und Methoden zur Strukturierung und Modularisierung von Code erstellen und nutzen
- Python-Module zur Erweiterung der Funktionalität von Programmen importieren und nutzen
4 Wochen (VZ)
DE & EN
Projektlebenszyklus
Agile Methoden
Data und AI Driven PM
- Grundprinzipien des Projektmanagements und den Projektlebenszyklus erklären
- Geeignete Methoden (klassisch, hybrid, agil) für unterschiedliche Projektsituationen auswählen
- Business Case, Projektziele und Scope klar und messbar formulieren
- Ressourcen schätzen, Projektpläne erstellen und mit Confluence dokumentieren
- Agile Methoden Scrum und Kanban auf Praxisniveau anwenden und in Jira umsetzen
- Risiken, Ressourcen und Kosten managen sowie Performance datengestützt tracken
- Change Control und Conflict Management im Projektverlauf umsetzen
- KI gezielt für Planung, Kommunikation und Risikomanagement im Projekt einsetzen
4 Wochen (VZ)
Deutsch
Power BI
DAX-Sprache
Datenvisualisierung
- Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
- Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
- Best Practices zu Data Storytelling anwenden
- Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten
4 Wochen (VZ)
DE & EN
Du bist zertifizierte:r Technische:r Projektmanager:in.
Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Technische:r Projektmanager:in.
Lerne diesen Tech Stack
KI-Fachkraft Trainingsprogramm
Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!
- Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
- Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
- Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen
- KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance, und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.
Data Analytics
Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.
LLM Assistance
Durchschnittsgehälter im Data Science Bereich.
Data Scientist
Zurzeit sind in Deutschland über 100.000 Stellen mit KI- und Tech-Bezug unbesetzt.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
Damit Du in diesem Markt sichtbar wirst, begleiten wir Dich über das Training hinaus. In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.
Daten- und KI-Kompetenz ist gefragter denn je.
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Daten- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragt: Mit einem StackFuel Trainingsprogramm qualifizierst Du Dich für den Einstieg in Daten- und Tech-Berufe mit KI-Kompetenz – etwa als Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Projekt Manager – und sicherst Dir den Zugang zu über 109.000 offenen Jobs mit Tech- und KI-Bezug (Quelle: Bitkom Research 2025, Quelle: PwC 2026).
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Starttermine.
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 06.07.2026 |
5 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 06.07.2026 |
10 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 13.07.2026 |
5 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 13.07.2026 |
10 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 20.07.2026 |
5 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 20.07.2026 |
10 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 27.07.2026 |
5 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 27.07.2026 |
10 Monate
Teilzeit
|
Bewerben |
Starttermine.
Technischer Projektmanager
-
06.07.2026
- Vollzeit - 5 Monate
- Teilzeit - 10 Monate
-
13.07.2026
- Vollzeit - 5 Monate
- Teilzeit - 10 Monate
-
20.07.2026
- Vollzeit - 5 Monate
- Teilzeit - 10 Monate
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27.07.2026
- Vollzeit - 5 Monate
- Teilzeit - 10 Monate
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was ist das Ziel der Technischer Projektmanager Weiterbildung?
Das Trainingsprogramm Technischer Projektmanager bereitet Dich darauf vor, IT- und Datenprojekte souverän zu steuern und als Brücke zwischen Engineering, Daten und Business zu fungieren. Du kombinierst modernes Projektmanagement mit Python-Grundlagen, Daten- und KI-Skills sowie Reporting in Power BI.
Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine bisherigen Erfahrungen, individuellen Stärken und neuen Skills gezielt für eine erfolgreiche Bewerbung in technischen PM-Rollen einsetzen kannst.
Wie kann ich meine Weiterbildung zum Technischen Projektmanager starten und welche Voraussetzungen gibt es?
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Projektmanagement-Erfahrung. Erfahrung mit Computern und Office-Produkten ist wichtig. Erste Erfahrungen mit IT-, Daten- oder Software-Projekten sind hilfreich, allerdings nicht erforderlich.
Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.
Welche Prüfungen und Zertifikate sind in der Technischer Projektmanager Weiterbildung enthalten?
Nach jedem Training erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten Fähigkeiten dokumentiert. Du schließt die Module mit Praxisprojekten ab, die Du selbstständig bearbeitest und unserem Mentoring-Team präsentierst.
Dieser Prozess stellt sicher, dass Du Projektmanagement-Methoden mit technischen und datenbezogenen Skills sicher verbinden kannst. Unser Mentoring-Team aus Expert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.