Data Engineer
Weiterbildung.

Starte mit der Data Engineer Weiterbildung in die Welt der skalierbaren Dateninfrastrukturen. Du lernst, Daten zuverlässig zu sammeln, zu verarbeiten und für Analytics, BI und AI bereitzustellen.

Was macht ein Data Engineer ?

Data Engineers bauen und betreiben die technischen Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen. Sie entwickeln Datenpipelines, modellieren Daten in strukturierten Systemen, sorgen für Qualität und Performance und stellen sicher, dass Analyst:innen, Data Scientists und Business-Teams zuverlässig auf die richtigen Daten zugreifen können.

Warum solltest Du die Data Engineering Weiterbildung absolvieren?

Mit der Data Engineering Weiterbildung kombinierst Du analytisches Verständnis mit soliden Software-Engineering- und Datenbank-Skills. Du lernst, Daten zu analysieren, in relationalen Datenbanken zu modellieren, mit objektorientierter Programmierung robuste Daten- und Verarbeitungslösungen zu entwickeln und moderne Data-Engineering-Konzepte praktisch anzuwenden. So baust Du Dir ein gefragtes Profil für datengetriebene Unternehmen auf.

Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:

Data Analytics
Object-Oriented Programming
SQL & Relational Databases
Software Engineering Tool Essentials
Data Engineering - Focus Azure

Training

Data Analytics

Python-Grundlagen

Data Analytics with Python

Statistik-Grundlagen

Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik...

Datenquellen erschließen und filtern
Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden

9 Wochen (VZ)

Training

Object-Oriented Programming

Fortgeschrittenes Python

OOP Design

Unit Testing

Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung...

Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen anwenden
Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden

4 Wochen (VZ)

Training

SQL & Relational Databases

Datenbankdesign

SQL-Queries

Backend-SQL

Lerne SQL und Datenbankdesign für fortgeschrittene Datenbankabfragen und Webentwicklung...

Gutes Datenbankdesign verstehen und umsetzen, inklusive Normalisierungsregeln und der gängigsten Schemata
Datenübersichten mit SQL erzeugen
Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Queries schreiben
Schlüsselfunktionen zum Ordnen, Filtern und Kategorisieren von Daten anwenden
Fortgeschrittene Techniken zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions anwenden
Performance von Queries für Webentwicklung optimieren

4 Wochen (VZ)

Training

Software Engineering Tool Essentials

Entwicklungs-Tools & -Workflows

Versionskontrolle

Kollaborative Softwareentwicklung

Baue Dir das Tool-Set auf, das Du als Data Engineer im Alltag brauchst...

Arbeiten mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) verstehen und anwenden
Branching-Strategien, Commits und Pull Requests im Team nutzen
Entwicklungsumgebungen (IDEs) und grundlegende Debugging-Techniken einsetzen
Paket- und Abhängigkeitsmanagement kennenlernen
Grundlagen von Testing und Continuous Integration verstehen
Best Practices für Dokumentation, Code Reviews und Zusammenarbeit in Engineering-Teams anwenden

Training

Data Engineering - Focus Azure

Datenpipelines & ETL/ELT

Skalierbare Datenarchitekturen

Orchestrierung & Automatisierung

Lerne, wie Du robuste Dateninfrastrukturen und -pipelines für Analytics & AI aufbaust...

Rolle und Aufgaben von Data Engineers im modernen Datenökosystem verstehen
ETL/ELT-Konzepte und typische Pipeline-Patterns kennenlernen
Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden
Batch- und (einfaches) Streaming-Processing unterscheiden und einordnen
Datenqualität, Monitoring und Fehlertoleranz in Pipelines berücksichtigen
Grundzüge moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) verstehen
Orchestrierung und Automatisierung von Datenprozessen mit gängigen Tools konzeptionell nachvollziehen

8 Wochen (VZ)

Du bist zertifizierter Data Engineer.

Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Data Engineer.

Lerne diesen Tech Stack

KI-Fachmann/KI-Fachfrau Trainingsprogramm

Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!

NEU

Data- und AI-Literacy

Generative KI

KI-Sicherheit und Ethik

Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag  der Fachabteilungen einsetzen
KI-Sicherheit und -Ethik

NEU

Data Analyst Training: KI-Update

Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance,  und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.

Data Analytics

Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.

Python-Grundlagen

Statistik-Grundlagen

Data Analytics mit Python

NEU

Data Analysis with
LLM Assistance

Machine Learning

Feature Engineering

Model Deployment

NEU

Lerne Datenanalyse mit GenAI Tools

Die komplementären GenAI Trainings stehen Dir ergänzend zu Deinem Trainingsprogramm zur Verfügung und helfen Dir, LLMs für Deine Arbeit als Datenprofi einzusetzen.

Basics of  
Generative AI

Use Cases

Prompting

KI-Ethik

Data Analysis with
LLM Assistance

Code Generation

SQL Queries

Datenvisualisierung

Direct Data  
Analysis with LLMs

Machine Learning

Feature Engineering

Model Deployment

LLM-Driven Development for Machine Learning

Machine Learning

Model Deployment

Feature Engineering

NEU

Durchschnittsgehälter im Data Science Bereich.

Ø 50.000
Euro

Junior
Data Scientist

Ø 65.000
Euro

Midlevel
Data Scientist

Ø 84.000
Euro

Senior
Data Scientist

Quelle: Glassdoor 01/2026

Zurzeit sind in Deutschland
über 26.000 Datenjobs ausgeschrieben.

StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.

In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.

Tausende offene Stellen im Daten- und KI-Bereich.

Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Data- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter im Datenbereich suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragter denn je. Mit einer StackFuel Weiterbildung qualifizierst Du Dich für den Berufseinstieg und sicherst Dir den Zugang zu über 26.000 offenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, 2026).

Marketing Analyst

Data Manager

BI Analyst

Data Analyst

Data Scientist

Financial Analyst

Product Analyst

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Liudmila Litger

Data Analyst

Aviv Group (HomeToGo)

"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."

Data Analyst Trainingsprogramm

Dr. Pinar Toker

Data Scientist

Eraneos Analytics

"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."