- TRAININGSPROGRAMM
Data Scientist Weiterbildung.
Werde mit der Data Scientist Weiterbildung Expert:in für smarte Vorhersagen und starte Deine Karriere als Data Scientist, Data Analyst, oder in weitere Jobs der Zukunft!
- Vollzeit/Teilzeit
- 8 Monate (VZ)
- Anfänger:innen
- Deutsch
GenAI Inhalte
Was macht ein Data Scientist?
Data Scientists analysieren große Datenmengen und entwickeln fortschrittliche Modelle, um Vorhersagen zu treffen und komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. So helfen sie Unternehmen, strategische Entscheidungen zu treffen und treiben Innovation voran.
Warum solltest Du die Weiterbildung absolvieren?
Als Data Scientist hilfst Du Unternehmen mit Deinem Wissen über Daten und künstliche Intelligenz dabei, in einer datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein, und baust Dir so eine zukunftsweisende Karriere auf.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
SQL Queries
Power BI
Data Storytelling
- Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions nutzen
- Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
- Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
- Best Practices zu Data Storytelling anwenden
- Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten
8 Wochen (VZ)
DE & EN
Python-Grundlagen
Data Analytics with Python
Statistik-Grundlagen
- Datenquellen erschließen und filtern
- Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
- Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
- Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
- Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
- Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
9 Wochen (VZ)
DE & EN
Machine Learning-Grundlagen
Supervised Learning
Unsupervised Learning
- Daten selbständig einlesen, bereinigen und filtern
- Daten explorativ mithilfe von deskriptiver Statistik analysieren
- Komplexe Prognosemodelle entwickeln und verifizieren
- Python-Programmierkenntnisse vertiefen
- Datenmodelle zur Vorhersage von Businessszenarien bauen
- Machine-Learning für Vorhersagen nutzen
- Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
- Methoden des Data Storytellings anwenden
9 Wochen (VZ)
DE & EN
Fortgeschrittenes Python
OOP Design
Unit Testing
- Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
- Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen anwenden
- Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
- Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
- Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden
6 Wochen (VZ)
DE & EN
Datenprojekte aufsetzen
Präsentieren von Daten
Agiles Projektmanagement
- Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auswählen und unter Anwendung des erlernten Workflows professionell umsetzen
- Mit Git kollaborativ im Team arbeiten und Projekte bereitstellen
- Ergebnissen präsentieren und unter Verwendung von Fachsprache diskutieren
3 Wochen (VZ)
DE & EN
Machine Learning
Feature Engineering
Model Deployment
- Modelle verständlich erklären
- Künstliche Datensätze generieren
- Feature Engineering durchführen
- Templates für Datenpipelines nutzen
- Geeignete Modelle auswählen
- Experimente systematisch tracken
- Modelle mit AWS deployen
- Weitere GenAI Trainings wie Data Analysis with ChatGPT Assistance
Du bist zertifizierter Data Scientist.
Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Data Scientist.
Lerne diesen Tech Stack
KI-Fachkraft Trainingsprogramm
Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!
- Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
- Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
- Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen
- KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance, und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.
Data Analytics
Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.
LLM Assistance
Durchschnittsgehälter im Data Science Bereich.
Data Scientist
Zurzeit sind in Deutschland über 100.000 Stellen mit KI- und Tech-Bezug unbesetzt.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
Damit Du in diesem Markt sichtbar wirst, begleiten wir Dich über das Training hinaus. In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.
Daten- und KI-Kompetenz ist gefragter denn je.
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Daten- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragt: Mit einem StackFuel Trainingsprogramm qualifizierst Du Dich für den Einstieg in Daten- und Tech-Berufe mit KI-Kompetenz – etwa als Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Projekt Manager – und sicherst Dir den Zugang zu über 109.000 offenen Jobs mit Tech- und KI-Bezug (Quelle: Bitkom Research 2025, Quelle: PwC 2026).
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 14.09.2026 |
8 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 14.09.2026 |
16 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 21.09.2026 |
8 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 21.09.2026 |
16 Monate
Teilzeit
|
Bewerben | |
| 28.09.2026 |
8 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 28.09.2026 |
16 Monate
Teilzeit
|
Bewerben | |
| 05.10.2026 |
8 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 05.10.2026 |
16 Monate
Teilzeit
|
Bewerben | |
| 12.10.2026 |
8 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 12.10.2026 |
16 Monate
Teilzeit
|
Bewerben |
Data Scientist
-
14.09.2026
- Vollzeit - 8 Monate
- Teilzeit - 16 Monate
-
21.09.2026
- Vollzeit - 8 Monate
- Teilzeit - 16 Monate
-
28.09.2026
- Vollzeit - 8 Monate
- Teilzeit - 16 Monate
-
05.10.2026
- Vollzeit - 8 Monate
- Teilzeit - 16 Monate
-
12.10.2026
- Vollzeit - 8 Monate
- Teilzeit - 16 Monate
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was ist das Ziel der Data Scientist Weiterbildung?
Das Data Scientist Trainingsprogramm von StackFuel bereitet Dich umfassend auf einen Quereinstieg in Datenberufe wie Data Scientist oder Data Analyst vor. Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Datenarbeit und wendest das neue Wissen direkt in praxisnahen Projekten an.
Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine bisherigen Erfahrungen, individuellen Stärken und neuen Datenskills gezielt für eine erfolgreiche Bewerbung und den Jobeinstieg kombinieren kannst.
Wie kann ich meine Weiterbildung zum Data Scientist starten und welche Voraussetzungen gibt es?
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.
Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.
Welche Prüfungen und Zertifikate sind in der Data Scientist Weiterbildung enthalten?
Nach jedem Modul erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten Fähigkeiten dokumentiert. Du schließt die Module mit Praxisprojekten ab, die Du selbstständig bearbeitest und unserem Mentoring-Team präsentierst.
Dieser Prozess stellt sicher, dass Du alle relevanten Kenntnisse sicher anwenden kannst. Aber keine Sorge – unser Mentoring-Team aus Expert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.