- TRAININGSPROGRAMM
Data Analyst Weiterbildung.
Werde mit der Data Analyst Weiterbildung Expert:in für smarte Analysen und starte Deine Karriere als Data Analyst, BI Analyst oder in weitere Jobs der Zukunft!
- Vollzeit/Teilzeit
- 7 Monate (VZ)
- Anfänger:innen
- Deutsch
GenAI Inhalte
Was macht ein Data Analyst?
Data Analysts interpretieren umfangreiche Datensätze und erstellen präzise Auswertungen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. So unterstützen sie Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern.
Warum solltest Du die Data Analyst Weiterbildung absolvieren?
Als Data Analyst hilfst Du Unternehmen durch Deine Analysefähigkeiten und Dein Verständnis für Daten dabei, besser zu entscheiden und Ziele effizienter zu erreichen und baust Dir so eine aussichtsreiche Karriere auf.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
Datenqualität
Excel
PowerQuery
- Was? Du legst Daten in strukturierten Tabellen an, wertest sie mit Funktionen wie XVERWEIS, Pivot-Tabellen und Diagrammen aus, lernst die Dimensionen der Datenqualität kennen und bereinigst Daten mit dem PowerQuery-Editor.
- Wozu? Damit Analysen und Entscheidungen auf sauberen, geprüften Daten beruhen und Du einschätzt, wo Excel an seine Grenzen kommt.
- Praxis: Im Abschlussprojekt bereinigst, prüfst und wertest Du einen unbereinigten Unternehmensdatensatz aus.
2 Wochen (VZ)
Deutsch
SQL Queries
Power BI
Data Storytelling
- Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions nutzen
- Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
- Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
- Best Practices zu Data Storytelling anwenden
- Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten
8 Wochen (VZ)
Deutsch
Python
pandas
Datenvisualisierung
- Was? Du lernst Python-Grundlagen und arbeitest mit pandas und matplotlib, nutzt SQL und APIs in Python und wendest statistische Methoden sowie lineare und logistische Regression an.
- Wozu? Damit Du Unternehmensdaten selbstständig auswertest und die Ergebnisse zielgruppengerecht visualisierst.
- Praxis: Du analysierst New Yorker Taxidaten und bearbeitest als Abschlussprüfung einen Fall zur Kundenabwanderung eines Telekommunikationsunternehmens, den Du mit unserem Coaching-Team besprichst.
9 Wochen (VZ)
Deutsch
Objektorientierung
Python-Klassen
Clean Code
- Was? Du arbeitest mit Klassen, Vererbung und Komposition, nutzt Decorators und Comprehensions und passt Deinen Code an Industriestandards wie PEP8 an.
- Wozu? Damit Du Code schreibst, den auch Dein Team versteht, pflegen und erweitern kann.
- Praxis: In zwei Abschlussprojekten baust Du eine eigene Schnittstelle zu einer Data-Science-Bibliothek und programmierst eine eigene Blockchain.
6 Wochen (VZ)
Deutsch
Portfolio-Projekt
Git & GitHub
Agile Teamarbeit
- Was? Du wählst ein Data-Analytics- oder Data-Science-Projekt aus, richtest Deine Arbeitsumgebung mit Git und GitHub ein, organisierst Dein Projekt mit Notion, arbeitest nach agilen Methoden und führst ein vollständiges Datenprojekt von der Analyse bis zur Präsentation durch.
- Wozu? Damit Du potenziellen Arbeitgebern eine echte Arbeitsprobe statt nur einen Lebenslauf zeigst.
- Praxis: Du bearbeitest das Projekt allein oder in einer Kleingruppe mit Feedback unserer Coaches und präsentierst es online vor Teilnehmenden und StackFuel-Mitarbeitenden.
3 Wochen (VZ)
Deutsch
Code Generation
SQL Queries
Datenvisualisierung
- Code mithilfe von ChatGPT debuggen
- Code mithilfe von ChatGPT generieren
- SQL-Abfragen mithilfe von ChatGPT erstellen
- Datenvisualisierungen mithilfe von ChatGPT entwerfen
- Weitere GenAI Trainings wie Direct Data Analysis with ChatGPT
Deutsch
Du bist zertifizierter Data Analyst.
Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Data Analyst.
Lerne diesen Tech Stack
KI-Fachkraft Trainingsprogramm
Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!
- Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
- Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
- Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen
- KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance, und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.
Data Analytics
Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.
LLM Assistance
Durchschnittsgehälter im Data Analytics Bereich.
Zurzeit sind in Deutschland über 100.000 Stellen mit KI- und Tech-Bezug unbesetzt.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
Damit Du in diesem Markt sichtbar wirst, begleiten wir Dich über das Training hinaus. In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.
Daten- und KI-Kompetenz ist gefragter denn je.
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Daten- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragt: Mit einem StackFuel Trainingsprogramm qualifizierst Du Dich für den Einstieg in Daten- und Tech-Berufe mit KI-Kompetenz – etwa als Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Projekt Manager – und sicherst Dir den Zugang zu über 109.000 offenen Jobs mit Tech- und KI-Bezug (Quelle: Bitkom Research 2025, Quelle: PwC 2026).
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 26.10.2026 |
7 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 26.10.2026 |
14 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 02.11.2026 |
7 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 02.11.2026 |
14 Monate
Teilzeit
|
Bewerben | |
| 09.11.2026 |
7 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 09.11.2026 |
14 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 16.11.2026 |
7 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 16.11.2026 |
14 Monate
Teilzeit
|
Bewerben | |
| 23.11.2026 |
7 Monate
Vollzeit
|
Bewerben | |
| 23.11.2026 |
14 Monate
Teilzeit
|
Bewerben |
Data Analyst
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26.10.2026
- Vollzeit - 7 Monate
- Teilzeit - 14 Monate
-
02.11.2026
- Vollzeit - 7 Monate
- Teilzeit - 14 Monate
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09.11.2026
- Vollzeit - 7 Monate
- Teilzeit - 14 Monate
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16.11.2026
- Vollzeit - 7 Monate
- Teilzeit - 14 Monate
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23.11.2026
- Vollzeit - 7 Monate
- Teilzeit - 14 Monate
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was ist das Ziel der Data Analyst Weiterbildung?
Das Data Analyst-Trainingsprogramm von StackFuel bereitet Dich umfassend auf einen Quereinstieg in Datenberufe wie Data Analyst oder Business Intelligence Analyst vor. Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Datenarbeit und wendest das neue Wissen direkt in praxisnahen Projekten an.
Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine bisherigen Erfahrungen, individuellen Stärken und neuen Datenskills gezielt für eine erfolgreiche Bewerbung und den Jobeinstieg kombinieren kannst.
Wie kann ich meine Weiterbildung zum Data Analyst starten und welche Voraussetzungen gibt es?
Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.
Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.
Welche Prüfungen und Zertifikate sind in der Data Analyst Weiterbildung enthalten?
Nach jedem Training erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten Fähigkeiten dokumentiert. Du schließt die Module mit Praxisprojekten ab, die Du selbstständig bearbeitest und unserem Mentoring-Team präsentierst.
Dieser Prozess stellt sicher, dass Du alle relevanten Kenntnisse sicher anwenden kannst. Aber keine Sorge – unser Mentoring-Team aus Expert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.