Trainingsprogramm

Data Analyst Weiterbildung.

Werde mit der Data Analyst Weiterbildung Expert:in für smarte Analysen und starte Deine Karriere als Data Analyst, BI Analyst oder in weitere Jobs der Zukunft!

Was macht ein Data Analyst?

Data Analysts interpretieren umfangreiche Datensätze und erstellen präzise Auswertungen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. So unterstützen  sie Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern.

Warum solltest Du die Data Analyst Weiterbildung absolvieren?

Als Data Analyst hilfst Du Unternehmen durch Deine Analysefähigkeiten und Dein Verständnis für Daten dabei, besser zu entscheiden und Ziele effizienter zu erreichen und baust Dir so eine aussichtsreiche Karriere auf.

Deine Weiterbildung zum Data Analyst

Während des Trainingsprogramms lernst Du von der Arbeit mit PowerBI und SQL über Datenexploration und -aufbereitung und Datenanalyse mit Python bis hin zu eigenen Coding-Projekten auf Git alles, was Du für ein überzeugendes Data Analytics-Profil brauchst.

BI Analytics

Data Analytics

Object-Oriented

Programming

Portfolio Projekt

Data Analyst Zertifizierung

Vollzeit/Teilzeit

6 Monate (VZ)

Für Quereinstieg geeignet

Deutschsprachig

BI Analytics

SQL-Grundlagen

Power BI-Grundlagen

Data Storytelling

Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence...

Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und  Window Functions nutzen
Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
Best Practices zu Data Storytelling anwenden
Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten

8 Wochen Vollzeit / 16 Wochen Teilzeit

Data Analytics

Python-Grundlagen

Data Analytics mit Python

Statistikgrundlagen

Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik...

Datenquellen erschließen und filtern
Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden

9 Wochen Vollzeit / 18 Wochen Teilzeit

Object-Oriented Programming

Fortgeschrittenes Python

OOP Design

Unit Testing

Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten  Programmierung...

Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attribute anwenden
Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden

4 Wochen Vollzeit / 8 Wochen Teilzeit

Portfolio Projekt

Datenprojekte aufsetzen

Präsentieren von Daten

Agiles Projektmanagement

Setze selbstständig ein Data Analytics-Projekt für zukünftige Bewerbungen um...

Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auswählen und professionell umsetzen
Mit Git kollaborativ im Team arbeiten und Projekte bereitstellen
Ergebnisse präsentieren und unter Verwendung von Fachsprache diskutieren

3 Wochen Vollzeit / 6 Wochen Teilzeit

Du bist zertifizierter Data Analyst.

Nach erfolgreichem Abschluss des Trainingsprogramms erhältst Du unser industrieweit anerkanntes StackFuel Zertifikat und bist zertifizierter Data Analyst.

Lerne diesen Tech Stack

Für Interessent:innen mit wenig IT-Kenntnissen bieten wir mit unserem Partner IBB eine speziell angepasste Version des Data Analyst Trainingsprogramms an.

Durchschnittsgehälter im Data Analytics Bereich.

Ø 49.000
Euro

Junior
Data Analyst

Ø 59.000
Euro

Midlevel
Data Analyst

Ø 70.000
Euro

Senior
Data Analyst

Quelle: Glassdoor, Q2 2024

Für welche Jobrollen qualifizierst Du Dich?

Zurzeit sind in Deutschland
 über 10.000 Datenjobs ausgeschrieben.

Unser StackFuel Career Service unterstützt Dich mit Karriere-Coaching und Beratung dabei, in einen dieser Jobs einzusteigen und begleitet Dich nach Abschluss Deines Trainingsprogrammes bis zum Jobeinstieg.

Datenrollen sind in praktisch allen Branchen gefragt.

Mit unseren Trainingsprogrammen kannst Du in eine für Dich völlig neue Branche einsteigen, oder mit einem neuen und gefragten Skillset in eine Dir bekannte Branche zurückkehren.

Lerne Datenskills, die Dich sofort für den Berufseinstieg qualifizieren und bewirb Dich auf eine Auswahl von über 10.000 ausgeschriebenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, Q2 2024).

BI Analyst

Product Analyst

Data Manager

Marketing Analyst

Data Analyst

Financial Analyst

Mit unseren Trainingsprogrammen qualifizierst Du Dich für verschiedene Positionen im Datenbereich.

Im Regelfall beginnst Du Deine Karriere auf einer Junior-Position, je nach Vorerfahrung kannst Du auch eine höhere Position einnehmen – unser Career Service-Team hilft Dir dabei, Deine Aussichten zu optimieren!

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Liudmila Litger

Data Analyst

Aviv Group (HomeToGo)

"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."

Data Analyst Trainingsprogramm

Daniel Hermann

Geodatenanalyst

GI-CONSULT GmbH

"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"