Big Data einfach erklärt: Grundlagen, Skills und Beispiele Big Data
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Eine gigantische Menge an Daten wird als Big Data bezeichnet. In unserem Artikel „Big Data einfach erklärt“ verraten Dir, was sich hinter diesem Begriff verbirgt und welche Beispiele Big Data bereithält.
Was ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS)? Aufgaben und Vorteile
![Datenbankmanagementsystem (DBMS)](https://stackfuel.com/wp-content/uploads/2022/10/Vorlage_Blog_Headerbreich-21-1024x323.png)
Überall und zu jeder Zeit werden enorm große Mengen an neuen Daten produziert. Ohne ein bestimmtes Ordnungssystem, gleichen diese augenscheinlich einem unnützen Datenberg. Wir verraten Dir, wie Du mit einem Datenbankmanagementsystem Ordnung in Dein Datenchaos bringst.
Datenanalyse erklärt: Definition, Überblick und Vorgehen
![Symbolbild im Artikel "Datenanalyse erklärt" zeigt einen Laptop mit Datenauswertungen und Graphiken.](https://stackfuel.com/wp-content/uploads/2020/11/Vorlage_Blog_Headerbreich-20-1024x323.png)
Die Datenmenge steigt seit Jahren exponentiell an. Doch Daten allein bringen noch keinen Nutzen. Dafür müssen sie erst zu Informationen verarbeitet werden. Hier kommt die Datenanalyse ins Spiel.
So wirst Du Business-Intelligence-Analyst:in
![Employees with Business Intelligence Analytics skills are currently in high demand in companies. In this article, you will find out exactly what a Business Intelligence Analyst does and how you can learn this profession.](https://stackfuel.com/wp-content/uploads/2022/10/Vorlage_Blog_Headerbreich-1-1-scaled-1-1024x323.jpg)
Business-Intelligence-Analyst:innen sind aktuell sehr gefragt in Unternehmen. Was genau ein:e Business-Intelligence-Analyst:in macht und wie Du diesen Beruf erlernen kannst, erfährst Du in diesem Artikel.
Data Thinking: Mit innovativem Framework zu datenbasierten Lösungen
![data thinking](https://stackfuel.com/wp-content/uploads/2021/01/dt_header_new-1024x314.jpg)
Wusstest Du, dass es 60% der Datenprojekte nicht über die Test- und Experimentierphase hinausschaffen? Grund dafür ist, dass es meist kein gängiges Datenwerkzeug oder eine einheitliche Datenstrategie gibt. Hier setzt Data Thinking an: Wir zeigen Dir, wie Du Dein Unternehmen vor dem Konzept der Planlosigkeit bewahrst und Daten als Innovationstreiber nutzen kannst.