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Data Storytelling

Datenanalysen erfolgreich durchführen und Kennzahlen überzeugend vermitteln

Im datengetriebenen Zeitalter haben viele neue Fähigkeiten an Marktrelevanz gewonnen. Am relevantesten sind abstrakt-technischen Skills wie Machine Learning, Programmierung und Data Science. Ein näherer Blick auf diese Skills legt jedoch ein subtiles Problem offen. Die Skills sind abstrakt und somit nicht selbsterklärend, werden aber oft für die Optimierung von unternehmensinternen Prozessen genutzt, deshalb müssen die resultierenden Ergebnisse an verschiedene Stakeholder kommuniziert werden.

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an alle Personen, die datengetriebene Ergebnisse präsentieren. Ebenfalls richtet sich dieses Training an alle, die ihre Präsentationsfähigkeiten mit modernen Methoden ausbauen wollen.

Lernziel

Nach Abschluss des Trainings können Teilnehmende selbstständig die wichtigsten Techniken des Data Storytellings auf eigene Präsentationen anwenden. Mithilfe dieser Techniken sind Teilnehmende in der Lage, datengetriebene Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Insbesondere können Teilnehmende abstrakt statistische Konzepte zielgruppengerecht in eine Präsentation einbinden.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Für das Data Storytelling Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Es sollte aber eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängiger Software bestehen.

Trainingstyp

Standard Berufsbegleitendes Online-Training

Trainingszeit : 4 Stunden

StandardGesamtdauer: 4 Tage

Sprachen

DE

Nächste Termine

Berufsbegleitend

Standard16.11.2020
Standard14.12.2020
Standard25.01.2021
Standard22.02.2021
Standard22.03.2021

Preis

239,00 € zzgl. MwSt. 277,24 € inkl. MwSt. Buchen

Kontakt und Beratung

E-Mail:

Telefon: +49 (0) 30 6800 9503

Trainingsumgebung

Data Storytelling Data Storytelling

Praxisnahe Lernumgebung

Die Teilnehmenden lernen mit Hilfe aktueller Technologien und neuster Python-Bibliotheken.

Moderner Technologie Stack

Im Training werden reale Datensets sowie Business Cases aus der Industrie verwendet, um praxisnahe Lernszenarien zu ermöglichen.

Browserbasiert

Den Teilnehmenden werden alle für das Training benötigten Rechenleistungen zur Verfügung gestellt.

Innovatives Data Lab

Das Training findet im Browser statt, so dass keine weiteren Software-Installationen benötigt werden.

Module

Kapitel 1

Einführung in das Data Storytelling

Relevanz kompetenter Präsentationen

Erster Überblick zu Data Storytelling

Kapitel 2

Kontext und Methode

Aspekte der Präsentationserstellung

Rahmenbedingungen einer Präsentation

Kapitel 3

Erzählung und Data Story

Konzept von Geschichten

Techniken des Geschichten Schreibens

Storyboard und Beispiel

Kapitel 4

Diagrammtypen und Visualisierungen

Vor- und Nachteile bestimmter Diagrammtypen

Leitfaden zur Auswahl geeigneter Visualisierungen

Kapitel 5

„Decluttering“ und Aufmerksamkeit

Techniken des „Decluttering“

Lenkung der Aufmerksamkeit in Abbildungen

Kapitel 6

Final Project

Übung: Use Cse und Storyboard

Kommentierte Musterlösung

Starttermine

16.11 - Dauer: 4 Tage
14.12 - Dauer: 4 Tage
25.01 - Dauer: 4 Tage

Curriculum

Um einen detaillierten Einblick in die Inhalte zu erhalten, fordern Sie hier das Trainings-Curriculum an!

Data Storytelling
Data Storytelling

Flexible Trainingsformate

StackFuel hat unterschiedliche Trainingsformate entwickelt, um den vielfältigen Anforderungen einer modernen Arbeitswelt nachzukommen. Unsere berufsbegleitenden Trainings sind insbesondere für Mitarbeitende von Unternehmen konzipiert, da hier professionelle Weiterbildung und tiefgehender Kompetenzaufbau mit dem Arbeitsalltag in Einklang gebracht werden. Mit unseren FastTrack-Trainings gehen wir besonders auf die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden und Kunden ein, die unsere Weiterbildung in Teilzeit oder Vollzeit durchführen möchten. Die wöchentliche Lernzeit der FastTrack-Formate ist somit konzentrierter und entwickelt Sie schneller in die Job-Rolle des Data Analyst oder Data Scientist.

Zertifizierung

Das Fachkräftetraining von StackFuel zeichnet sich durch einen praxisorientierten Bezug aus, das Mitarbeitende in die Job-Rollen der Zukunft weiterentwickelt und ihnen die nötigen Kompetenzen vermittelt, einen echten Mehrwert aus Daten zu schöpfen. Dies zeigt sich ebenfalls in dem abschließenden Projekt, das die Teilnehmenden durchführen und unser Mentoren-Team, bestehend aus Educational Data Scientists, analysiert und bewertet. Auf Grundlage eines eigenständigen Abschlussprojekts erhalten die Teilnehmenden zum Abschluss des Trainings ein Zertifikat, das sie in unterschiedlichen sozialen Netzwerken als auch privat verwenden, um einen Nachweis ihres neu erworbenen Wissens präsentieren zu können. Unsere Fachkräfte-Trainings Data Analyst (73598) Data Scientist (73597) sind ZFU* geprüft und zertifiziert.

*Die ZFU prüft, ob ein Lehrgang den Anforderungen des Fernunterrichtschutzgesetzes entspricht und ob Lehrgänge fachlich und didaktisch für den Fernunterricht geeignet sind.

Data Storytelling
  • testimonial

    Alexander Groß

    Data Analyst bei AIC Portaltechnik

    Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!

  • testimonial

    Lutz Schneider

    Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE

    Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.

  • testimonial

    Jaroslaw Wojciech Sulak

    Fachreferent für Datenanalysen

    Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.

  • testimonial

    Jenny Lindenau

    Fachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH

    Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.

Weitere Trainings

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Data Awareness

Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden sowie ein gesteigertes Datenbewusstsein

Typ
Training
Level
Basic
Dauer
4 Wochen
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Data Driven Management

Einstieg in die Themen Data Strategy, Data Management und Data Thinking zur Erkennung des unternehmerischen Potentials von Daten.

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Training
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Basic
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1 Woche
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Python Programmierung

Vermittlung der Programmiersprache Python und ausgewählter Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten.

Typ
Training
Level
Medium
Dauer
1 Woche

Für Mitarbeitende

Sie wollen neue Data Skills lernen?

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Für Unternehmen

Professionelle Weiterbildung

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