100 % förderbar mit Bildungsgutschein
100% Förderung möglich.

Einführung in BI und Data Analytics

Weiterbildung zum Quereinstieg in den Job als Business Intelligence Analyst oder Data Analyst

Abschlusszertifikat
(Quer-)Einsteigende
Vollzeit/Teilzeit
Deutsch, Englisch
Kostenlos mit Bildungsgutschein
Kursbeschreibung

Das Ziel des Einführungskurses ist es, Dir wesentliche Vorkenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, die Du für eine BI-Analyst- oder Data-Analyst Weiterbildung benötigst. Du lernst, die Tätigkeitsbereiche Business Intelligence und Data Analytics zu beschreiben und einfache Skripte in der Programmiersprache Python zu erstellen.

In diesem Training lernst Du
Einführung in Data Analytics
Data Analytics Tools
Einführung in Python
  • Einführung in die Datenanalyse
    • Vom Sammeln der Daten zur Visualisierung der Analyseergebnisse
    • Tätigkeitsbereiche Business Intelligence und Data Analytics
  • Grundlagen der Programmiersprache Python
    •  Standard-Datentypen
    • Variablen
    • Fehlermeldungen
    • Wenn-Dann-Verzweigungen

Zielgruppe

Die Weiterbildung ist für Dich und Deine Karrierewünsche geeignet, wenn Du ein abgeschlossenes Studium hast, idealerweise in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, BWL, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Vorerfahrung besitzt.

Vorraussetzungen für die Teilnahme

Grundkenntnisse Mathematik & Statistik

Module

1
Tag 1: Einführung in die Lernumgebung
toggle

Ziele:

  • Beschreibung von Tätigkeiten und Unterschieden in den Bereichen Business Intelligence und Data Analytics

 

Inhalte:

  • Willkommensrunde
  • Trainingsablauf und Einblick in die Bausteine
  • Einführung in die Lernumgebung
  • Begriffsdefinitionen „Datenanalyse“ und „Business Intelligence“
  • Tätigkeiten eines BI-Analysts
  • Case Study Datenanalyse
  • Fragestellung an die Daten
    • Daten sammeln
    • Daten strukturieren
    • Datenanalyse
    • Visualisierung der Ergebnisse

2
Tag 2: Tätigkeiten eines Data Analysts, Einführung in Python Teil 1
toggle

Ziele:

  • Situationsgerechte Verwendung der Standard-Datentypen der Programmiersprache Python und deren native Methoden
  • Einsatz von Flow-Control-Konzepten

 

Inhalte:

  • Begriffsdefinition „Big Data“
  • Tätigkeiten eines Data Analysts
  • Überblick und Abgrenzung unterschiedlicher Tools in Business Intelligence und Data Analytics
    • SQL, Power BI, Tableau, Qlik, Python, R und weitere
  • Einführung in Python Teil 1
    • Zahlen und in Python
    • Variablen
    • Fehlermeldungen lesen und verstehen
    • Text in Python

3
Tag 3: Einführung in Python Teil 2
toggle

Ziele:

  • Situationsgerechte Verwendung der Standard-Datentypen der Programmiersprache Python und deren native Methoden
  • Einsatz von Flow-Control-Konzepten

 

Inhalte:

  • Funktionen in Python benutzen
  • Boolean-Datentyp
  • Wenn-Dann-Bedingungen
  • Das if-Statement

4
Tag 4: Einführung in Python Teil 2
toggle

Ziele:

  • Situationsgerechte Verwendung der Standard-Datentypen der Programmiersprache Python und deren native Methoden

 

Inhalte:

  • Wiederholung Grunddatentypen in Python
  • Listen und Schleifen Teil 1
    • Listen erschaffen
    • Listen auslesen
    • Listen ändern
    • Listen-Methoden
    • Listen in Listen

5
Tag 5: Einführung in Python Teil 2
toggle

Ziele:

  • Einsatz von Flow-Control-Konzepten

 

Inhalte:

  • Die for-Schleife
  • Die range-Funktion
  • Schleifen und Bedingungen kombinieren
FAQ
quotation_marks
testemonial_picture_
Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
Alexander Gross
Data Analyst bei AIC Portaltechnik
quotation_marks_flipped
quotation_marks
testemonial_picture_
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
quotation_marks_flipped
quotation_marks
testemonial_picture_
Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
Jaroslaw Wojciech Sulak
Fachreferent für Datenanalysen bei IAV GmbH
quotation_marks_flipped
quotation_marks
testemonial_picture_
Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.
Jenny Lindenau
Fachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
quotation_marks_flipped

Lass uns starten mit einer Beratung.

Unsere Beraterinnen und Berater helfen Dir gerne weiter und beantworten Dir alle offenen Fragen. Kostenlos und unverbindlich. Wir freuen uns auf Dich.
Kostenlos mit Bildungsgutschein*
(inkl. MwSt.)
0 € mit Bildungsgutschein