Anschaulicher Einstieg in das Thema künstliche Intelligenz für Unternehmen

AI Literacy

Kursbeschreibung

Mit dem AI Literacy Training erhältst Du eine praktische Einführung in das Gebiet der künstlichen Intelligenz. Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

In diesem Training lernst Du

  • Machine Learning, Automatisierung und künstliche Intelligenz voneinander zu unterscheiden
  • KI-basierte Systeme sicher zu verstehen und mit ihnen zu interagieren
  • KI für die Konfiguration eines Sprachassistenten anzuwenden
  • KI für Empfehlungssysteme einzusetzen
  • KI in der Robotik für die Automobilbranche bei der Montage eines Pkws anzuwenden
  • Zukunftsszenarien der künstlichen Intelligenz in Unternehmen mit einem Experteninterview näher kennen
  • Zielgruppe

    Dieser Einsteigerkurs eignet sich für alle, die sich mit Big Data und künstlicher Intelligenz näher vertraut machen wollen und sich grundlegende KI-Kompetenzen aneignen möchten, um moderne Datenverarbeitungs- und Automatisierungsprojekte umzusetzen.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    AI Literacy: Künstliche Intelligenz in Unternehmen - so lernst Du KI verstehen und anzuwenden
    Online-Training
    6 Stunden
    3 Kapitel + 3 Business Cases
    Anfänger:innen
    Deutsch
    Teilnahmezertifikat
    290 €
    pro Jahr inkl. MwSt.

    Monatlich

    Kursbeschreibung

    Mit dem AI Literacy Training erhältst Du eine praktische Einführung in das Gebiet der künstlichen Intelligenz. Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

    In diesem Training lernst Du

  • Machine Learning, Automatisierung und künstliche Intelligenz voneinander zu unterscheiden
  • KI-basierte Systeme sicher zu verstehen und mit ihnen zu interagieren
  • KI für die Konfiguration eines Sprachassistenten anzuwenden
  • KI für Empfehlungssysteme einzusetzen
  • KI in der Robotik für die Automobilbranche bei der Montage eines Pkws anzuwenden
  • Zukunftsszenarien der künstlichen Intelligenz in Unternehmen mit einem Experteninterview näher kennen
  • Zielgruppe

    Dieser Einsteigerkurs eignet sich für alle, die sich mit Big Data und künstlicher Intelligenz näher vertraut machen wollen und sich grundlegende KI-Kompetenzen aneignen möchten, um moderne Datenverarbeitungs- und Automatisierungsprojekte umzusetzen.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    AI Literacy - Künstliche Intelligenz in Unternehmen

    Kursüberblick

    AI Literacy

    Mit diesem Training tauchst Du in die Welt der künstlichen Intelligenz in Unternehmenskontexten ab und baust Dir grundlegende KI-Kompetenzen auf.

    Experteninterviews

    Lerne von führenden KI-Experten mehr über die professionelle Steuerung von KI-Projekten und wie Du als Führungskraft deren Erfolg für Dein Unternehmens in der Hand hast.

    Reale Business Cases

    Wende Dein neues Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    AI Literacy

    Mit diesem Training tauchst Du in die Welt der künstlichen Intelligenz in Unternehmenskontexten ab und baust Dir grundlegende KI-Kompetenzen auf.

    Experteninterviews

    Lerne von führenden KI-Experten mehr über die professionelle Steuerung von KI-Projekten und wie Du als Führungskraft deren Erfolg für Dein Unternehmens in der Hand hast.

    Reale Business Cases

    Wende Dein neues Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Module

    Im ersten Kapitel steigst Du in die Welt von künstlicher Intelligenz
    ein. Du lernst, was sich hinter dem Begriff versteckt und wie Du
    KI von Machine Learning und Automatisierung abgrenzt. Du
    erfährst, welche Vorteile die Automatisierung für Dich und Dein
    Unternehmen hat und baust Dir mit ersten interaktiven Aufgaben
    Grundlagenwissen auf.

    • Definition von künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Machine Learning
    • Rückblick auf die Geschichte von KI
    • Zusammenspiel verschiedener Technologien
    Im zweiten Kapitel lernst Du, KI mithilfe von zwei typischen
    Anwendungsfällen anzuwenden und mit KI-basierten Systemen
    zu interagieren, um Mehrwerte für Unternehmen bspw. die
    Steigerung der Effizienz zu generieren.

    • Konfiguration eines Sprachassistenten durch die Anwendung von NLP (Natural Language Processing)
    • Einsatz von KI bei Empfehlungssystemen mithilfe von Machine Learning
    Im dritten Kapitel wendest Du Dich fortgeschrittenen Anwendungen zu
    KI mithilfe einer Praxisaufgabe zu einem intelligenten Industrieroboter
    zu und wirfst mit einem Experteninterview einen Blick in die Zukunft
    von KI.

    • Montage eines Pkws mithilfe des kollaborativen Roboters Cobot
    • Experteninterview zur KI der Zukunft

    Lade Dir jetzt das Curriculum herunter.

    Curriculum_AI_Literacy

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    Lernumgebung

    Trainiere online im Browser in unserer interaktiven Lernplattform.

    StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings. 

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    Warum StackFuel

    Wir sind Dein strategischer Lernpartner - inklusive Mentoring & Förderung.

    Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen.

    Künstliche Intelligenz in Unternehmen: AI Literacy hilft Dir dabei, den Einsatz von KI in Unternehmen besser zu verstehen und Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.
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    Künstliche Intelligenz in Unternehmen: AI Literacy hilft Dir dabei, den Einsatz von KI in Unternehmen besser zu verstehen und Du bekommst die nötigen Kernkompetenzen, um bestehende und neue KI-Anwendungen anhand verschiedener Szenarien aus dem Business-Alltag sicher zu verstehen, für Dein Unternehmen erfolgreich zu übertragen und mit ihnen zu interagieren.

    Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen.

    Unser FAQ

    Die wichtigsten Fragen auf einen Blick.

    Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten. Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle. Mit Daten arbeiten zu können, sichert Deinen Job und kann Deiner Karriere.

    Wir empfehlen Dir die Weiterbildung in der berufsbegleitenden Variante, wenn Du Dich während der Regelarbeitszeit weiterbildest und dafür z. B. von Deinem Unternehmen eine bestimmte Zeit eingeräumt bekommst. Deshalb ist diese Variante auf sechs bis acht Stunden Lernzeit pro Woche ausgelegt.

    Unsere Teilzeit-Variante empfehlen wir, wenn Du Dir Deine Lernzeit komplett selbstständig einteilen kannst, z. B. im Fall einer Kurzarbeit oder einer Phase, in der Du die Weiterbildung schnellstmöglich abschließen möchtest oder musst. Hier empfehlen wir dennoch 12 Stunden pro Woche als Richtwert, um die Lerninhalte optimal aufnehmen und verarbeiten zu können.

    Durch unser Mentoring ermöglichen wir Dir das bestmögliche Lernerlebnis und unterstützen so Deinen nachhaltigen Lernerfolg. Damit Lerninhalte nicht schnell konsumiert und dann auch schnell wieder vergessen werden, setzen wir auf Mentoring durch Fachexpert:innen. Unsere Data Scientist:innen begleiten Dich während des Trainings und stellen somit sicher, dass Du die Lerninhalte verinnerlichst und auf Deinen Berufsalltag anwenden kannst. Das beinhaltet:

    • Ein unkompliziertes On- und Offboarding
    • Ein Kick-off-Webinar
    • Regelmäßiger Austausch im Lernforum
    • Unterstützung per E-Mail, Telefon und im Forum
    • Wir helfen Dir dabei inhaltliche Probleme selbst lösen zu lernen.
    • Ein Abschlussprojekt
    • Ein 1zu1-Feedbackgespräch inklusive persönlicher Evaluation Deines Lernerfolgs.

    Gerne helfen wir Dir bei dieser Entscheidung in einem persönlichen Gespräch, wo wir herausfinden, welche Weiterbildung am besten zu Dir und Deinen Karrierezielen passt. Buch gerne ein Beratungsgespräch bei uns.

    Erfahrungsberichte
    Das sagen unsere Absolvent:innen.

    Schau Dir unsere weiteren Trainings an.

    Data Analytics und Data Science Portfolioprojekte

    Aufbau eines Bewerbungsportfolios für den Arbeitsmarkt

    TYP:

    Berufsbegleitendes Onlinetraining

    DAUER:

    3 Wochen

    Weiterführende Python-Programmierung für Data Scientist

    Training für objektorientierte Programmierung (OOP) mit Python

    TYP:

    Berufsbegleitendes Onlinetraining

    DAUER:

    3 Wochen
    Intensivkus - Weiterbildung zum Data Scientist. Deine Data Scientist Zertifizierung kannst Du am Ende der Data Scientist Weiterbildung mit bestandener Prüfung erhalten.

    Einführung in Data Science

    Vorbereitung auf die Weiterbildung als Data Scientist

    TYP:

    Online-Training

    DAUER:

    3 Wochen

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