Data & Analytics-Weiterbildung für Sachbearbeiter: Gehalt und Aufstiegsmöglichkeiten

Sachbearbeitende sind häufig für das Anlegen von Karteien, Statistiken und Auswertungen zuständig. Diese Aufgaben verändern sich durch die

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Grafik im Artikel “Skill Gap Analyse: Wie Unternehmen den Weiterbildungsbedarf ihrer Belegschaft effektiv feststellen“ zeigt das StackFuel Data-Literacy-Assessment (Symbolbild).

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Sachbearbeitende sind häufig für das Anlegen von Karteien, Statistiken und Auswertungen zuständig. Diese Aufgaben verändern sich durch die Digitalisierung stetig und werden nicht selten komplexer.

Der Beruf des Sachbearbeitenden vereint seit jeher diverse spezialisierte Fähigkeiten. Aufgaben, Anforderungen und Karrieremöglichkeiten sind in diesem Job sehr divers und lassen deshalb auch Raum für ständiges Lernen und Entwicklung. Gerade im Bereich der Datenanalyse und -verarbeitung ergeben sich zahlreiche Chancen und Perspektiven, die es zu nutzen gilt. In diesem Artikel erfährst Du, welche Weiterbildungsmöglichkeiten es gibt, um Data & Analytics in den Arbeitsalltag als Sachbearbeitender zu integrieren und welche Gehalts- und Aufstiegsmöglichkeiten es für Dich gibt.

Datenanalyse: Der Game-Changer für Sachbearbeitende

Im heutigen Arbeitsumfeld werden Datenkompetenzen immer wichtiger. Immer mehr Unternehmen wünschen sich Mitarbeitende, die in der Lage sind Daten analysieren zu können. Die folgenden Faktoren machen die Datenanalyse zur idealen Aufbau-Weiterbildung für Sachbearbeitende:

Kommunikationsstärke nutzen

Sachbearbeitende sind häufig gut vernetzt und wissen, welche Informationen von anderen Abteilungen benötigt werden. Die Datenanalyse erfordert auch eine klare und effektive Kommunikation mit anderen Teams, um Datenquellen und -anforderungen zu verstehen und zu klären.

Automatisierung von Routineaufgaben

Sowohl für Sachbearbeitende, die in ihrem aktuellen Beruf aufsteigen wollen als auch für Sachbearbeitende, die sich für einen neuen Beruf qualifizieren wollen, kann die Fähigkeit Routineaufgaben zu automatisieren, eine nützliche Fähigkeit sein. Eine gewisse Technikaffinität ist von Vorteil, um sich schnell in die erforderliche Software und Technik einzuarbeiten und Routineaufgaben automatisieren zu können.

Erfahrung im Umgang mit Daten und Informationen:

Sachbearbeitende sind bereits erfahren im Umgang mit Daten und Informationen. Eine Weiterbildung in Datenanalyse kann Sachbearbeitende deshalb sehr begehrt für Unternehmen machen.

Erleichterte Datenpflege

Datenpflege kann oft ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess sein. Durch die Datenanalyse können Sachbearbeitende lernen, wie sie Daten effizient und systematisch sammeln, organisieren und bereinigen können, um schnellere und genauere Ergebnisse zu erzielen.

Welche Vorteile bringt eine Data & Analytics-Weiterbildung für Sachbearbeiter?

Eine Weiterbildung im Bereich Data & Analytics bietet zahlreiche vorteilhafte Möglichkeiten für Sachbearbeitende. Durch Kenntnisse im Umgang mit Daten und der Anwendung von verschiedenen Analysetechniken können Sachbearbeitende zu wichtigen Entscheidungsträger:innen werden. Data & Analytics hilft dabei, Kosten zu reduzieren, Prozesse zu optimieren und erleichtert die Entscheidungsfindung.

Zusätzlich können Sachbearbeitende durch eine Weiterbildung im Bereich Data & Analytics ihre Karrieremöglichkeiten erweitern und sie für eine höhere Position qualifizieren. Die Fähigkeit, Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, ist in den meisten Unternehmen stark nachgefragt.

Ein weiterer Vorteil von Data-Analytics-Kenntnissen als Schabearbeitende:r ist die Möglichkeit, mit Python-Skripten oder Datenanalyse-Tools Aufgaben zu automatisieren oder zu beschleunigen. Somit musst Du weniger Zeit damit verbringen, Routineaufgaben zu erledigen und kannst Dich stattdessen wichtigeren und spannenderen Aufgaben widmen.

Eine Data-Analytics-Weiterbildung bietet Sachbearbeitern die Möglichkeit, die Fähigkeiten zu erwerben, die in der heutigen Arbeitswelt immer wichtiger werden. Mit einem steigenden Bedarf an datengetriebenen Entscheidungen und der rasanten technologischen Entwicklung ist es entscheidend, dass Sachbearbeiter in der Lage sind, Daten zu verstehen und zu analysieren.

Kostenlos Data Analyst werden ohne Studium

Ohne ein Studium in Data & Analytics gibt es dennoch eine Möglichkeit, die wichtigsten Fähigkeiten in diesem Bereich zu erlernen. Durch den Online-Kurs „Data Analyst Grundlagen und Fachwissen für Quereinstieger“, kannst Du innerhalb von fünf Monaten alle notwendigen Grundlagen in diesem Bereich erlernen. Dieser mit einem Bildungsgutschein kostenlose Kurs, vermittelt Kenntnisse im Umgang mit Daten und verschiedenen Analysetechniken durch praktische Aufgaben.

Bildauschnitt aus Data & Analytics Weiterbildung für Sachbearbeiter: Lektion über Wenn-dann-Bedingungen in Python.

Teilnehmende erlernen in diesem Kurs nicht nur Grundlagen zur Industrie 4.0 und Arbeiten 4.0, sondern auch verschiedene Projektmanagement-Skills, grundlegende Datenkompetenzen, Python und Machine Learning-Grundlagen sowie Best Practices für Kommunikation und Präsentation. Zudem werden Mathematik- und Statistikkenntnisse aufgefrischt und der Umgang mit Datenanalyse- und Datenvisualisierungs-Tools mit einem Fokus auf SQL und Google Data Studio gelehrt.

Bildauschnitt aus Data & Analytics Weiterbildung für Sachbearbeiter: Quiz über Data Analytics with Python

Durch diese Weiterbildung können Teilnehmende nicht nur ihre Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics verbessern, sondern auch einen Quereinstieg als Data Analyst wagen. Viele Unternehmen suchen aktuell nach Fachkräften, die über fundierte Kenntnisse in Data & Analytics verfügen, um Prozesse zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeiter bringen bereits viele Softskills mit, die ein Data Analyst benötigt (siehe Soft Skills Artikel). Aus diesem Grund ist der Data Analyst Kurs, der alle Hard und auch Soft Skills vermittelt, die ein Data Analyst benötigt, eine ideale Möglichkeit für Sachbearbeitende, alle ihre Karrieremöglichkeiten auszuschöpfen.

Gehalt und Aufstiegsmöglichkeiten

Data & Analytics Skills zu lernen, kann für Sachbearbeitende eine hervorragende Möglichkeit sein, ihre Karriere voranzutreiben. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysen können dazu verwendet werden, Prozesse in Unternehmen zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die Weiterbildung „Data Analyst – Grundlagen und Fachwissen für Quereinsteiger“ ermöglicht es Dir, als Data Analyst zu arbeiten. Das durchschnittliche Gehalt eines Data Analysts liegt in Deutschland zwischen 43.000 und 67.000 Euro im Jahr, je nach Qualifikationen und Berufserfahrung. Das Berufsfeld des Data Analysts ist nicht nur gut bezahlt, sondern auch krisensicher und von Unternehmen stark nachgefragt.

Auch innerhalb des Berufsfeldes eines Sachbearbeitende lohnt es sich eine Data-Analytics-Weiterbildung zu absolvieren. Denn diese Weiterbildung ermöglicht gute Chancen auf Karriereentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb als auch außerhalb des gewohnten Berufsumfeldes. Sachbearbeitende können sich mit nachgewiesenen Fähigkeiten in Data & Analytics für höher bezahlte Positionen mit besseren Aufstiegsmöglichkeiten zu qualifizieren. Darüber hinaus ermöglicht es ihnen, ihre Aufgaben effektiver zu erledigen und ihre Arbeitsergebnisse aussagekräftiger zu präsentieren.

Fazit

Eine Weiterbildung in Data & Analytics bietet Sachbearbeitenden zahlreiche Chancen, um ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten und der Anwendung verschiedener Analysetechniken zu erweitern. Durch eine solche Weiterbildung können Sachbearbeitende zu wichtigen Entscheidungsträgern werden, ihre Karrieremöglichkeiten verbessern und Routineaufgaben automatisieren. Der kostenlose Online-Kurs „Data Analyst Grundlagen und Fachwissen für Quereinstieger“ bietet auch ohne Studium die Möglichkeit, grundlegende Kenntnisse in diesem Bereich zu erlangen.

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Quellen

Glassdoor (2023) „Gehalt als Data Analyst in Deutschland“ [08.04.2023]

Dr. Alexander Eckrot kommt aus Regensburg, wo er Physik studierte. Besonders seine Promotion prägte sein starkes Interesse für Datenanalyse und Programmierung. Bei StackFuel konnte Alexander seine Interessen mit seiner Freude am Unterrichten verbinden. Von Beginn an liebte Alexander die Arbeit im Team und die Weiterentwicklung unserer Lerninhalte im innovativen Data Lab. Er produzierte bisher die Data Literacy und die Data Scientist Weiterbildung, bevor er die Leitung des Data-Science-Teams und auch die inhaltliche Leitung übernahm.

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