Business Analyst vs. Data Analyst – Die Unterschiede im Detail

Inhaltsverzeichnis

Grafik im Artikel “Skill Gap Analyse: Wie Unternehmen den Weiterbildungsbedarf ihrer Belegschaft effektiv feststellen“ zeigt das StackFuel Data-Literacy-Assessment (Symbolbild).

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Business Analyst vs. Data Analyst: Welcher Beruf passt zu Dir? Erfahre, was die Gemeinsamkeiten und Unterschiede sind und wie Du die notwendigen Fähigkeiten erlernst, um in diesen gefragten Jobs durchzustarten.

Einleitung

Datengetriebene Entscheidungsfindung ist ein Muss für Unternehmen, die in der heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftswelt erfolgreich sein wollen.

Dabei spielen Business Analysten und Data Analysten eine zentrale Rolle. Beide Berufe arbeiten mit Daten, um Einblicke zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Doch worin unterscheiden sie sich und welcher Karriereweg könnte für dich der richtige sein?

In diesem Artikel erfährst Du alles Wichtige über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Business Analysten und Data Analysten.

Wir gehen auf typische Aufgaben, erforderliche Fähigkeiten und Karrieremöglichkeiten (inklusive Gehaltsaussichten) ein.

Am Ende hast Du ein klareres Bild davon, welche Rolle besser zu deinen Interessen und Stärken passt und wie Du den Einstieg in diese spannenden Berufsfelder schaffen kannst.

Egal, ob Du bereits Erfahrung in einem verwandten Bereich hast oder einen kompletten Karrierewechsel in Betracht ziehst:

Hier findest Du alle wichtigen Informationen, um den richtigen Weg für dich einzuschlagen.

Business Analyst und Data Analyst: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Business Analysten und Data Analysten haben einige Gemeinsamkeiten, unterscheiden sich aber in ihrem Fokus und ihren spezifischen Aufgaben.

Beide Berufe arbeiten mit Daten, um Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse zu optimieren. Sie benötigen analytische Fähigkeiten, ein Verständnis für Geschäftsprozesse und Kenntnisse in der Datenverarbeitung.

Business Analyst: Die Strategischen Problemlöser:innen

Als Business Analyst agierst Du als strategischer Berater innerhalb des Unternehmens, identifizierst Verbesserungspotenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungsansätze zur Effizienzsteigerung.

Du fungierst als Schnittstelle zwischen der IT-Abteilung und dem Management, um die Anforderungen beider Seiten zu erfüllen und den größtmöglichen Nutzen aus IT-Investitionen zu ziehen.

Beispielprojekte könnten die Implementierung eines neuen CRM-Systems oder die Optimierung der Supply-Chain-Prozesse umfassen.

Zu deinen typischen Aufgaben als Business Analyst gehören:

  • Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten
  • Entwicklung von Anforderungen an IT-Systeme
  • Projektmanagement und Koordination zwischen Fachabteilungen und IT
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management

Data Analyst: Die Datenmuster-Detektiv:innen

Im Gegensatz dazu konzentrierst Du dich als Data Analyst hauptsächlich auf die Analyse großer Datenmengen, um Trends zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.

Du arbeitest mit verschiedenen Analysetools und -techniken, um Muster in den Daten zu erkennen und wertvolle Einsichten für das Unternehmen zu gewinnen.

Ein typisches Projekt könnte die Analyse von Kundendaten zur Verbesserung der Marketingstrategien oder die Auswertung von Betriebsdaten zur Identifizierung von Kostensenkungspotenzialen sein.

Zu deinen typischen Aufgaben als Data Analyst gehören:

  • Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Analyse von Daten mithilfe statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen
  • Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Management basierend auf Datenerkenntnissen

Qualifikationen und Kompetenzen für Business Analysten und Data Analysten

Um als Business Analyst oder Data Analyst erfolgreich zu sein, benötigst du eine Kombination aus technischen Fähigkeiten und Soft Skills.

Analytisches Denken, Problem-solving-Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse sind unerlässlich.

Darüber hinaus sind Kommunikationsfähigkeiten entscheidend, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.

Weiterbildungen wie unsere Kurse können Dir helfen, deine Fähigkeiten zu erweitern und dich auf dem neuesten Stand der Technologie zu halten.

Fähigkeiten von Business Analysten: Kommunikation & BWL

Als Business Analyst benötigst Du ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Kenntnissen.

Ein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder einer verwandten Disziplin ist oft die Grundlage.

Zusätzlich sind Weiterbildungen in Projektmanagement, Prozessoptimierung oder spezifischen Methoden wie ITIL oder SCRUM von Vorteil.

Die wichtigsten Kompetenzen für Business Analysten sind:

  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
  • Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Verständnis für Geschäftsprozesse und IT-Systeme
  • Projektmanagement Skills und Erfahrung in der Anforderungsanalyse

Aber keine Sorge, wenn Du nicht alle diese Fähigkeiten von Anfang an mitbringst. Viele Kompetenzen lassen sich durch Praxiserfahrung und gezielte Weiterbildungen erwerben.

Auch Quereinsteiger mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Unternehmensberatung, Projektmanagement oder IT können erfolgreiche Business Analysten werden.

Fähigkeiten von Data Analysten: Technik & Mathe

Als Data Analyst bringst Du in der Regel ein Studium in Fächern wie Mathematik, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit.

Zusätzliche Weiterbildungen in Bereichen wie Data Science, Big Data oder spezifischen Tools wie Python, R oder SQL sind oft erforderlich, um mit den neuesten Technologien und Methoden Schritt zu halten.

Die wichtigsten Kompetenzen für Data Analysten sind:

  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und Verständnis für statistische Methoden
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken
  • Fähigkeit zur Visualisierung von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte

Auch hier gilt: Nicht alle diese Fähigkeiten musst du von Anfang an perfekt beherrschen.

Wenn Du ein Grundverständnis für Statistik und Datenanalyse mitbringst und bereit bist, kontinuierlich dazuzulernen, kannst Du als Data Analyst erfolgreich sein.

Es gibt für beide Berufe viele Möglichkeiten, deine Kenntnisse durch Praxisprojekte, Online-Kurse oder Zertifizierungen zu erweitern, wie unsere Einführung in BI und Data Analytics und SQL & Relational Databases.

Karrieremöglichkeiten und Gehalt für Business Analysten und Data Analysten

Business Analysten und Data Analysten haben vielfältige Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen.

Mit zunehmender Erfahrung und Spezialisierung können sich neue Perspektiven eröffnen und das Gehalt deutlich steigen.

Business Analyst: Vielfältige Karrierewege (Push)

Als Business Analyst kannst Du in nahezu allen Branchen arbeiten, vom Finanzsektor über das Gesundheitswesen bis hin zur Industrie.

Mit zunehmender Erfahrung kannst Du in Positionen wie Senior Business Analyst, Projektmanager oder sogar in die Unternehmensberatung aufsteigen.

Auch eine Spezialisierung auf bestimmte Branchen oder Methoden ist möglich.

Das Einstiegsgehalt als Business Analyst liegt in Deutschland durchschnittlich zwischen 40.000 und 50.000 Euro pro Jahr, kann aber mit zunehmender Erfahrung und Spezialisierung deutlich steigen.

Informationen zum spezifischen Gehalt findest Du in unserem Business-Analyst-Gehaltsreport.

Die höchsten Gehälter sind meist in Großstädten wie München, Frankfurt oder Hamburg zu finden.

Aber auch in anderen Regionen gibt es attraktive Möglichkeiten, vor allem in Branchen wie Finanzdienstleistungen, IT und Unternehmensberatung.

Data Analyst: Gefragt in vielen Branchen (Pull)

Als Data Analyst bist Du in einer Zeit, in der Daten eine immer wichtigere Rolle spielen, sehr gefragt.

Du findest Karrieremöglichkeiten in Branchen wie E-Commerce, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Industrie und vielen mehr.

Mit zunehmender Erfahrung kannst Du in Positionen wie Senior Data Analyst, Data Scientist oder Business Intelligence Manager aufsteigen.

Auch eine Spezialisierung auf bestimmte Branchen oder Technologien ist möglich.

Das Einstiegsgehalt für Data Analysten in Deutschland beginnt bei etwa 40.000 bis 46.000 Euro jährlich, abhängig von der Qualifikation.

Mit Erfahrung und spezialisierter Weiterbildung kann das Gehalt bis auf 85.000 Euro oder mehr ansteigen.

Mit einer weiterführenden Spezialisierung, etwa als Financial Analyst oder Big Data Analyst, kannst Du in den USA sogar mehr als 120.000 Dollar verdienen.

Die Branche, die Unternehmensgröße und der Standort spielen also neben deiner Qualifikation und Erfahrung eine wesentliche Rolle bei der Gehaltsentwicklung.

Business Analyst oder Data Analyst: Welcher Karriereweg passt zu Dir?

Bei der Wahl zwischen Business Analyst und Data Analyst solltest Du deine persönlichen Interessen und Stärken berücksichtigen.

Frag dich, ob Du eher strategisch denkst oder eine Leidenschaft für Zahlen hast.

StackFuel bietet Kurse für beide Karrierewege an, die dir helfen, die notwendigen Kompetenzen zu erwerben und eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Hier einige Fragen, die Dir bei der Entscheidungsfindung helfen können:

  • Interessierst Du dich mehr für Geschäftsprozesse und Strategieentwicklung oder für Statistik und Machine Learning?
  • Liegen deine Stärken eher in der Kommunikation und Präsentation oder in der technischen Umsetzung von Datenanalysen?
  • Möchtest Du eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten oder lieber eigenständig an Datenmodellen arbeiten?
  • Bevorzugst Du eine breite Ausrichtung oder eine Spezialisierung auf bestimmte Technologien und Tools?

Wenn Du bereits Erfahrung in einem verwandten Bereich hast, überlege Dir, welche Aspekte deiner bisherigen Tätigkeit Dir am meisten Spaß gemacht haben und wo Du deine Stärken siehst.

Wenn Du einen kompletten Karrierewechsel in Betracht ziehst, recherchiere die Anforderungen und Tätigkeiten beider Rollen sorgfältig und überlege, was am besten zu deinen Interessen und Fähigkeiten passt.

Es kann auch hilfreich sein, mit Menschen zu sprechen, die bereits als Business Analyst oder Data Analyst arbeiten.

Sie können Dir wertvolle Einblicke in den Berufsalltag geben und deine Fragen aus erster Hand beantworten. Nutze dafür dein persönliches Netzwerk oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen.

Dein Weg in eine erfolgreiche Zukunft als Business Analyst oder Data Analyst

Wenn Du dich für Daten und Technologie begeisterst und nach einer zukunftssicheren Karriere suchst, dann sind die Berufe Business Analyst und Data Analyst genau das Richtige für dich.

Beide Berufe spielen eine Schlüsselrolle in datengetriebenen Unternehmen und sind durch den Fortschritt der KI gefragter denn je.

Vielleicht arbeitest Du bereits in einem verwandten Bereich und möchtest den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen.

Oder Du suchst nach einer neuen Herausforderung und möchtest deine analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsträchtigen Feld einsetzen.

In jedem Fall ist es jetzt an der Zeit, aktiv zu werden und Deine Karriere voranzutreiben.

Doch wo fängst Du an? Um Dich optimal auf deine Karriere als Business Analyst oder Data Analyst vorzubereiten, solltest Du deine Kompetenzen erweitern und dich mit den neuesten Tools und Methoden vertraut machen.

Mit unserer praxisnahen Weiterbildung zum Data Analyst oder BI Analyst erhältst Du das nötige Rüstzeug, um in diesen Berufen erfolgreich durchzustarten.

Mit deiner gewonnenen Expertise trägst Du dazu bei, Prozesse zu verbessern, Kosten zu senken und neue Wachstumschancen zu erschließen.

Du wirst zu einem gefragten Experten in deinem Feld und eröffnest Dir neue Karriereperspektiven mit attraktiven Gehaltsaussichten. Wir sehen uns im Kurs!

Quellen

Coursera (2023): „Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation“ [24.04.2024]

Robert Half (2024): „2024 Salary Guide“ [24.04.2024]

Simplilearn (2024): „Data Analyst vs. Business Analyst: A Comprehensive Exploration“ [24.04.2024]

IBM (2024): „IBM on The Importance of Data Analysts“ [24.04.2024]

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