Data Analytics ist ein wichtiger Bestandteil der modernen Arbeitswelt. Das Ziel von Data Analytics ist es, durch die Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und fundierte Business-Entscheidungen zu treffen. Unternehmen möchten mithilfe von Data Analytics Geschäftsprozesse optimieren, Kosten senken und die Entscheidungsfindung verbessern. Deshalb sind aktuell in den meisten digital arbeitenden Unternehmen Daten-Jobs ausgeschrieben.
In diesem Artikel gehen wir auf die Aufgaben, Fähigkeiten und Unterschiede von Data Analysts, Data Scientists und BI Analysts ein, da dies aktuell die wohl wichtigsten Datenrollen in Unternehmen sind.
Data Analytics Jobs im Vergleich: Was macht ein Data Analyst
Data Analysts sind Fachexperten im Bereich der Datenanalyse und spielen eine wichtige Rolle in Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten. Sie sind dafür zuständig Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um Stakeholdern die Möglichkeit zu geben, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.
Ein Data Analyst sollte über Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Programmierung und Datenvisualisierung verfügen. Zusätzlich sollte ein Data Analyst auch in der Lage sein, komplexe Datenmodelle zu verstehen und zu interpretieren, um fundierte Empfehlungen ausstellen zu können.
Zu den typischen Aufgaben eines Data Analysts gehört es, Trends und Muster in Daten zu identifizieren, Berichte und Präsentationen auf Basis von Daten zu erstellen. Weiterhin sollte ein Data Analyst Datenmodelle entwickeln können, um mögliche Vorhersagen zu Geschäftsergebnissen zu treffen.
Ein Data Analyst verdient in Deutschland durchschnittlich 55.000 Euro im Jahr. Wie auch in anderen Berufen hängt das Gehalt von Faktoren wie Berufserfahrung, Skillset und Standort ab. Das Gehalt kann je nach Berufserfahrung auf bis zu 68.000 Euro im Jahr steigen. Der einfachste Weg als Quereinsteiger:in Data Analyst zu werden ist ein Onlinekurs, der alle notwendigen Kompetenzen vermittelt oder vorhandene Kompetenzen ergänzt. Eine Möglichkeit in nur vier Monaten berufsbegleitend Data Analyst zu werden ist das Data Analyst Training von StackFuel.
Data Analytics Jobs im Vergleich: Was ist ein BI Analyst
BI Analysts sind im Bereich Business Intelligence tätig und analysieren Daten ähnlich wie Data Analysts, um eine Grundlage für fundierte Entscheidungen zu schaffen. Allerdings haben BI Analysts niedrigere Einstiegsanforderungen. Als BI Analyst sollte man in der Lage sein, große Datenmengen mit einem beliebigen Business Intelligence Tool wie Power BI zu verarbeiten und auszuwerten. Kenntnisse in einer Datenbanksprache sind hier sehr hilfreich. Zusätzlich zu den technischen Kompetenzen, sind Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten essenziell, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren und zu kommunizieren.
Obwohl die Aufgaben eines BI Analysts je nach Unternehmen und Branche variieren können, ist ein BI Analyst hauptsächlich dafür zuständig Daten zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, um Stakeholder bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Konkrete Aufgabenfelder können zum Beispiele Reporting, Überwachung von KPIs und die Optimierung von Geschäftsprozessen sein.
Ein BI Analyst verdient in Deutschland durchschnittlich 56.132 Euro pro Jahr. Mit steigender Berufserfahrung ist mit bis zu 70.000 Euro im Jahr zu rechnen. Um BI Analyst zu werden, sollte ein gute Kenntnisse mit einem Business-Intelligence-Tool wie Power BI oder Tableau vorhanden sein, sowie ausreichende Fachkompetenzen in einer Datenbanksprache wie SQL. Der einfachste Weg der diese beiden Aspekte miteinander kombiniert, ist das BI Analyst Training von StackFuel.
Data Analytics Jobs im Vergleich: Was ist ein Data Scientist?
Auch Data Scientists sind für den Erkenntnisgewinn aus großen Datenmengen zuständig, die zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen. Data Scientists allerdings arbeiten sehr häufig auch mit unstrukturierten Daten wie Texten, Bildern oder Aufnahmen.
Ein Data Scientist benötigt fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und einer Programmiersprache wie Python oder R. Außerdem muss ein Data Scientist in der Lage sein Machine Learning Algorithmen aufzusetzen und sollte auch mit SQL vertraut sein. Des Weiteren ist eine kreative Denkweise, Logikverständnis und die Fähigkeit komplexe Probleme lösen zu können unabdingbar.
In Unternehmen übernehmen Data Scientists typischerweise Aufgaben, die das Sammeln, Bereinigen und die Analyse von Daten umfassen. Zusätzlich setzen Data Scientist Machine Learning Algorithmen auf, die z. B. Firmendaten in die Zukunft projizieren sollen und präsentieren ihre Ergebnisse via Dashboards dem Management.
Ein Data Scientist verdient in Deutschland durchschnittlich 65.000 Euro im Jahr. Mit steigender Berufserfahrung steigt das Gehalt auf bis zu 80.000 Euro an. Viele Data Scientists haben ein abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik). Davon solltest Du Dich aber nicht abschrecken lassen, da es auch Möglichkeiten gibt als Data Scientist quereinzusteigen. Die praktischste Lösung hierfür ist der Data Scientist Kurs von StackFuel, der sowohl die theoretischen Grundlagen vermittelt als auch die praktische Anwendung lehrt.
Fazit: Data Analyst, BI Analyst und Data Scientist im Vergleich
Data Analysts, BI Analysts und Data Scientists haben alle drei ein ähnliches Berufsbild. Trotz der Ähnlichkeiten gibt es einige signifikante Unterschiede:
Data Analysts befassen sich hauptsächlich mit der Analyse von Daten, um Entscheidungen zu treffen und Trends zu analysieren. Der Fokus bei BI Analysts liegt vor allem darin die Verbesserung von Geschäftsprozessen anzuleiten und datenbasierte Empfehlungen zu liefern. Data Scientists dagegen haben ein tieferes Verständnis für Mathematik und sollen mithilfe von Machine Learning Zukunftsprognosen treffen und im Idealfall Entscheidungsfindungsprozesse automatisieren.
Auf die konkreten Fähigkeiten und Kenntnisse bezogen, haben Data Scientists meistens tiefergreifende Kenntnisse in Mathematik und Informatik als Data Analysts. BI Analysts dagegen meistens mehr betriebswirtschaftliches Wissen als Data Analysts und Data Scientists, benötigen dafür aber keine Python oder R Kenntnisse.
Allgemein bieten Data Analytics Jobs vielfältige Karrieremöglichkeiten und ermöglichen aufgrund des wachsenden Bedarfs langfristige Stabilität. Welcher dieser drei Jobs der richtige ist, hängt von den Fähigkeiten und den individuellen Vorlieben ab. Ein Quereinstieg in allen drei Bereichen ist mit einem Online-Kurs von StackFuel möglich. Wenn Du Interesse an einem dieser Kurse hast, lass Dich gerne von einem unserer digitalen Weiterbildungsexperten beraten, um herauszufinden welcher Kurs am besten zu Dir passt.
Quellen
Glassdoor (2023):“ Gehalt als Data Scientist in Deutschland“ [12.04.2023]
Glassdoor (2023):“ Gehalt als Business Intelligence Analyst in Deutschland“ [12.04.2023]
Glassdoor (2023):“ Gehalt als Data Analyst in Deutschland“ [12.04.2023]
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