So gelingt der Quereinstieg: Von der Online-Weiterbildung direkt in den Data Analyst Job
Stell Dir vor Du bekommst ein Jobangebot als Data Analyst und das noch bevor Du Deine Weiterbildung komplett abgeschlossen hast. Genau das passierte StackFuel-Alumni Siegfried Bondarenko im September 2021. Im gemeinsamen Interview erzählt er uns, warum er sich für den Quereinstieg als Data Analyst entschieden hat, wie er die Weiterbildung von StackFuel gemeistert hat und was ihm dabei half, den Einstellungstest beim neuen Arbeitgeber zu bestehen.
Quereinstieg als Data Scientist – So startet StackFuels Alumni Alex Schmitt jetzt durch
Lohnt sich ein Karrierewechsel zum Data Scientist? Diese Frage stellen sich viele. StackFuel Alumni Alex Schmitt hat den mutigen Schritt gewagt und hat dabei vor allem Durchhaltevermögen bewiesen. Nebenberuflich schloss er die Data Awareness, Data Analyst und Data Scientist Weiterbildungen ab, immer mit dem Ziel vor Augen den Data Science Quereinstieg zu meistern. Wir haben mit ihm über seine Erfahrungen gesprochen.
Lebenslanges Lernen: Wie wichtig sind berufliche Weiterbildungen?
In Teil 1 ihres Interviews hat Liudmila über ihren Einstieg als Digital Analyst und das „Women in Data“-Stipendium gesprochen. In unserem Folgeinterview geht sie auf die Relevanz von lebenslangem Lernen im heutigen Berufsleben ein und wem sie eine Weiterbildung besonders empfehlen würde.
Lieber Praxis als Theorie: Liudmilas Einstieg als Digital Analystin
Studium, Data-Analyst-Weiterbildung und der erfolgreiche Einstieg als Digital Analyst bei einem führenden Immobilienkonzern. Unsere Alumna Liudmila hat den Bilderbuch-Quereinstieg als Digital Analystin geschafft. Dabei half ihr der Fokus auf Praxiserfahrung und die Weiterbildung bei StackFuel.
„Diversity ist nur der Anfang.“ Interview mit Mina Saidze.
Mina Saidze ist Data Evangelistin, Gründerin von Inclusive Tech, Forbes „30 under 30“ und Influencerin für Diversity und Gender Equality in der Daten- und Tech-Branche. Im Interview spricht sie über ihren spannenden, ungeraden Weg, der sie genau hierhin geführt hat.
Data Literacy demokratisieren: Ein Interview mit Mina Saidze
Mina Saidze ist eine Forbes „30 under 30“-Gründerin und Data Evangelist mit einer Leidenschaft für Diversity in Tech. Mit Inclusive Tech hat sie europaweit die erste Organisation für Diversity und Inclusion in der Tech-Branche gegründet und war eine unverzichtbare Stimme auf dem Data Literacy Day 2021. Für Mina ist Data Literacy wie eine Sprache, die jeder beherrschen sollte, auch wenn nicht jeder einen preisverdächtigen Roman schreiben können muss.
Women in Data Stipendium: Interview mit Gewinnerin Monika über ihr Stipendium
Unsere Women in Data: Monika ist eine von 50 Gewinnerinnen des „Women in Data“-Stipendiums von StackFuel und Telefónica Deutschland. Ihre neuen Data Analyst-Fähigkeiten sollen vor allem in ihrem aktuellen Job zum Einsatz kommen. Im Interview berichtet Monika von ihrem eigentlichen Ziel nach der Data-Analyst-Weiterbildung und warum sie findet, dass Datenskills stärker gefördert werden sollten.
Women in Data: Darum wird Elisabeth Data Analystin
Unsere Women in Data: Elisabeth ist eine von 50 Gewinnerinnen des „Women in Data“-Stipendiums von StackFuel und Telefónica Deutschland, dabei hätte sie sich beinahe gar nicht beworben. Eine nette E-Mail gab für sie den Ausschlag, sich eine Bewerbung zuzutrauen und sich beruflich weiterzuentwickeln.
Women in Data: Gewinnerin Marina im Interview
Unsere Women in Data: Marina ist eine von 50 Gewinnerinnen. Sie bewirbt sich auf StackFuels und Telefónica Deutschlands „Women in Data“-Stipendium aus einer schwierigen Lebenssituation heraus und will ihr Berufsleben neugestalten. Das Coronajahr 2020 veränderte ihr Leben schlagartig, doch Marina fasste aus dieser Erfahrung den Mut sich beruflich neu zu orientieren.
Women in Data: Gewinnerin Andreea auf ihrem Weg zur Data Analytics-Karriere
Unsere Women in Data: Andreea ist eine von 50 Gewinnerinnen des „Women in Data“-Stipendiums von StackFuel und Telefónica Deutschland. Sie hat sich schon immer eher als eine Allrounderin gesehen. Von der Data Analyst-Weiterbildung erhofft sie sich, neue Türen in ihrer Karriere aufzustoßen und ihre eigenen Ängste zu überwinden.
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