Data-Analyst-Quereinstieg: So gelingt er Dir 2024

Für den Quereinstieg als Data Analyst sind grundlegende Kenntnisse in Data Analytics, Statistik und Programmierung erforderlich. Erfahre mehr über die Voraussetzungen in unserem Artikel.

Inhaltsverzeichnis

Grafik im Artikel “Skill Gap Analyse: Wie Unternehmen den Weiterbildungsbedarf ihrer Belegschaft effektiv feststellen“ zeigt das StackFuel Data-Literacy-Assessment (Symbolbild).

Interessiert an mehr?

Zahlen sind Dein Ding – aber Dir fehlt eine berufliche Perspektive? Du kennst Dich aus mit Excel, aber Dein Job soll mehr sein als nur „Sekretariat“? Du bist gerade auf Jobsuche – und suchst etwas mit Zukunftsperspektive? 

Egal, welche dieser Fragen Du mit „Ja“ beantwortest hast: Ein Quereinstieg als Data Analyst (m/w/d) könnte das Richtige für Dich sein! Als Data Analyst sammelst Du Daten, bereitest sie auf und bewertest sie, damit Geschäftsentscheidungen auf einer verlässlichen Basis getroffen werden können. 

Aber neben Banken und Versicherungen sind Data Analysten auch in vielen anderen Branchen gefragt: Von Wetterprognose bis Umweltforschung und von E-Commerce bis Online-Marketing sind die Interessen vielfältig und der Job als Data Analyst ein Türöffner in spannende Themen. Übrigens: Als Data Analyst verdienst Du auch nicht schlecht!

Klingt gut? Finden wir auch! In den nächsten Absätzen erläutern wir Dir die Aufgaben eines Data Analysts und sagen Dir, was Du für den Job mitbringen musst. 

Was macht ein Data Analyst? 

Als Data Analyst sammelst und verarbeitest Du verschiedene Daten: ob Nutzungsdaten aus dem Internet, Geschäftszahlen oder Daten des Finanzmarkts ist dabei zunächst zweitrangig. Du bringst die Daten, wo nötig, in Zusammenhänge, identifizierst Geschäftstrends oder Probleme und stellst die Daten Entscheidern zur Verfügung. 

Oft arbeitest Du eng mit anderen datengetriebenen Kolleg:innen zusammen, wie Data Scientists oder Business Analysts. Um das besser nachvollziehen zu können, haben wir hier beschrieben, wie Du Data Analyst wirst und was die verschiedenen Jobtitel voneinander unterscheidet, 

Welche Voraussetzungen musst Du für den Quereinstieg als Data Analyst mitbringen? 

Der Job als Data Analyst ist nicht genau festgeschrieben. Data Analyst ist kein klassischer Ausbildungsberuf – die ideale Voraussetzung also für einen Quereinstieg. Als Datenanalyst passiert vieles durch „Learning by doing“ – aber das bedeutet nicht, dass jede und jeder das Zeug zum Data Analyst hat! Was also braucht man, um Data Analyst zu werden? 

Je nachdem, was Du bisher beruflich gemacht, was Du gelernt oder studiert hast, wird Dir der Einstieg als Data Analyst leichter oder schwerer fallen. Auch können Dir Erfahrungen in bestimmten Branchen weiterhelfen. Du musst dennoch nicht gleich alles auf Anhieb können, viel wichtiger sind die Hard und Soft Skills, die Du mitbringst: 

Technische Skills: 

  • ausgeprägte Mathematik- und Statistikkenntnisse 
  • Programmierkenntnisse 
  • Beherrschen von Programmiersprachen, bspw. Python, Java, R, SQL 
  • Softwarekenntnisse, bspw. Excel 

Persönliche Eigenschaften: 

  • gute Konzentrationsfähigkeit 
  • analytisches Denken 
  • Lernbereitschaft und Interesse an Innovation 
  • hohes Verantwortungsbewusstsein 
  • Teamfähigkeit und Selbstständigkeit  

Du weißt jetzt, was Du als Data Analyst mitbringen musst – aber Du machst Dir Sorgen, weil Du nicht jeden Punkt erfüllen kannst? Ideal, um die ein oder andere Wissenslücke zu schließen, ist eine Weiterbildung – die Du Dir übrigens auch mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit fördern lassen kannst! Im nächsten Abschnitt zeigen wir Dir, worauf Du dabei achten musst. 

Welche Weiterbildungen solltest Du für den Quereinstieg als Data Analyst vorweisen? 

Aufgrund der hohen Nachfrage nach Data Analysts im Jobmarkt gibt es auch zahlreiche Weiterbildungsangebote. Anbieter sind beispielsweise die Industrie- und Handelskammern oder private Anbieter. 

Da die Auswahl groß ist, solltest Du Dir vorher ein paar Gedanken darüber machen, welche Voraussetzungen der Job mitbringt, wo Du bei Dir Wissenslücken siehst und welche Weiterbildungsform sich für Dich eignet. 

Folgende Themen können Deine Weiterbildung umfassen: 

  • Basics zu Mathematik und Statistik 
  • Basics zu KI und Datenanalyse 
  • Projektmanagement 
  • Tool-Kenntnisse 
  • Programmierkenntnisse, bspw. mit Python 

Mache Dir also ein paar Gedanken über Dich selbst: Bringst Du bereits viel Praxis im Projektmanagement mit und hattest im Studium mathematische Einführungen? Dann solltest Du vielleicht stärker darauf achten, dass Dir Deine Weiterbildung das berufliche Werkzeug an die Hand gibt, bspw. den Umgang mit jobüblichen Tools und Programmiersprachen. 

Kommst Du bereits aus der IT, kannst Du Dir Programmiersprachen wie Python vielleicht schneller aneignen. In dem Fall kommt es Dir womöglich mehr auf eine Vertiefung Deines mathematischen Verständnisses an – auch hier gibt es vertiefende Angebote. So oder so: Achte immer darauf, dass Best Practices und praktische Anwendungen eine große Rolle bei den Weiterbildungen spielen! So kannst Du Dein Wissen direkt testen und Insights aus erster Hand gewinnen, die Dich von Bewerbern mit rein theoretischen Aus- und Weiterbildungen abheben. 

Bei StackFuel haben wir deshalb zwei Trainings als Data Analyst, die die unterschiedlichen Voraussetzungen berücksichtigen, die Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mitbringen: Bei der Qualifizierung als Data Analyst setzen wir den Fokus aufs Programmieren mit Python, die Praxis des Umgangs mit Daten und auf Best Practices aus der Berufswelt – ideal für alle, die ihre Schwäche vor allem im Programmieren sehen. 

In unserem Grundlagenkurs Data Analyst für Quereinsteiger geht es natürlich auch nicht ohne Programmieren – aber wir weiten den Blickwinkel, damit Quereinsteiger mit unterschiedlichen beruflichen Hintergründen in die Job-Basics hineinfinden. So schaffst Du Dir ein breites Wissensfundament und die Grundlagen für eine Tätigkeit als Data Analyst. 

Ob Du nun in Vollzeit arbeiten gehst, viel Zeit für die Kinder brauchst oder lieber vor Ort Neues lernst: Die Form Deiner Weiterbildung hat einen immensen Einfluss auf Deinen Lernerfolg. Die Methoden sind vielfältig und für jede und jeden ist das passende dabei: 

  • Kurse vor Ort 
  • Digitale Präsenzveranstaltung 
  • Hybride Formen 
  • Blended Learning 

Jede Methode bringt dabei ihre Vor- und Nachteile mit. Bei StackFuel zum Beispiel setzen wir auf Blended Learning: Das bedeutet, dass wir E-Learning-Inhalte mit Webinaren, persönlichen Sprechzeiten unserer Mentoren und praktischen Challenges und Cases verbinden. So kannst Du Dir die theoretischen Grundlagen ganz flexibel, jederzeit und überall aneignen, hast immer eine Expertin als Ansprechpartnerin greifbar und kannst Dein neues Wissen praktisch anwenden. Und das Beste ist: Du kannst Dir Deine Zeit frei einteilen – die Weiterbildung passt sich also Deinem Alltag an. Am Ende winkt ein anerkanntes Zertifikat, das Deine Quereinsteiger-Bewerbung als Data Analyst bei jedem Unternehmen nach vorne katapultiert.  

Gehalt: Was verdient ein Data Analyst nach dem Quereinstieg? 

Das Einstiegsgehalt für Data Analysts beginnt im Durchschnitt bei rund 40.000 Euro brutto im Jahr – das konkrete Gehalt ist jedoch von vielen Faktoren abhängig. 

Neben Deinen bisherigen beruflichen Erfahrungen oder den Weiterbildungen, die Du bereits absolviert hast, spielen auch Arbeitgeberfaktoren eine große Rolle, beispielsweise der Standort des zukünftigen Unternehmens, dessen Größe und Branche. 

Im Laufe Deiner Berufsjahre steigt Dein Gehalt natürlich auch – und kann sich damit mehr als verdoppeln. Du möchtest genauer verstehen, welche Faktoren Dein Einkommen als Data Analyst beeinflussen? In unserem Blogartikel haben wir ausführlich aufgeschlüsselt, was genau wie stark beeinflusst, wie viel Du als Data Analyst verdienst.

Arbeitsmarkt: Wie viele offene Jobs gibt es als Data Analyst? 

In Deutschland sind auf Indeed derzeit (Stand: März 2024) über 1.500 Stellen als Data Analyst und vergleichbare Job-Beschreibungen offen. Stepstone erfasst in seiner Suche sogar über 5.300 Stellen. Viele davon bieten mindestens teilweise Home-office an, sodass Du auch flexibel arbeiten kannst, selbst wenn Du etwas weiter weg vom Arbeitsort wohnst. 

Natürlich konzentrieren sich viele Jobs als Data Analyst in den Ballungszentren. So erkennt Glassdoor allein für Berlin aktuell über 250 offene Stellen. Aber auch im ländlichen Raum in Bayern, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen oder Baden-Württemberg oder in aufstrebenden Städten wie Leipzig gibt es zahlreiche Jobs als Data Analyst im Angebot. 

Unsere drei Tipps: Das solltest Du beim Quereinstieg als Data Analyst beachten! 

Du denkst, der Job als Data Analyst könnte zu Dir passen? Ein Gehalt von über 40.000 Euro Jahresbrutto aufwärts sagt Dir zu? Dann haben wir hier das Destillat für Dich: Das solltest Du vor Deinem Quereinstieg als Data Analyst unbedingt beachten! 

Tipp 1: Know your worth 

Als Quereinsteigerin oder Quereinsteiger bist Du kein Einzelfall: Datenanalysten hatten häufig früher einen anderen Job. Du bist also keine Ausnahme! Wichtig ist deshalb, dass Du Dir im ersten Schritt genau überlegst, welche Fähigkeiten und Skills Du für die Arbeit als Data Analyst mitbringst – und welche Du noch ausbauen solltest.  

Tipp 2: Wähle Deine Weiterbildung bewusst 

Ob Du studiert hast, gelernter Bürokaufmann bist oder schon tausende Zeilen Programmiersprache geschrieben hast: Der Job als Data Analyst fordert von jedem Quereinsteiger andere Lücken zu schließen. 

Das breite Angebot an Weiterbildungen ermöglicht es Dir also, genau das passende Training für Deine Bedürfnisse zu wählen. Bei StackFuel zum Beispiel bieten wir zwei verschiedene an: Eine für diejenigen, die vor allem Programmierkenntnisse vertiefen wollen und eine für Quereinsteiger, die lieber mit den fachlichen Basics beginnen. 

Tipp 3: Keine Scheu vorm Programmieren 

Wir bei StackFuel bekommen es immer wieder gesagt: Viele Interessenten haben Angst vorm Programmieren, insbesondere dann, wenn das im bisherigen Berufsleben keine Rolle gespielt hat. Unsere Weiterbildungen mit viel Praxis und motivierenden Lernformen helfen Dir dabei, diese Angst zu überwinden. Das glaubst Du nicht? Dann lies mal unser Interview mit dem Quereinsteiger Siegfried: Bereits wenige Wochen nach dem Zertifikatsabschluss begann seine Karriere als Data Analyst

Du siehst: Ein Quereinstieg als Data Analyst ist nicht nur attraktiv, das muss auch kein Traum bleiben! Denn mit einer realistischen Selbsteinschätzung, der passenden Weiterbildung und Motivation steht Deiner beruflichen Zukunft nichts entgegen. 

Los geht’s: So gelingt der Quereinstieg als Data Analyst! 

Zeit für eine Zusammenfassung: Als Data Analyst bist Du gefragt wie nie. Tausende Job-Angebote auf Portalen wie Indeed und Stepstone sprechen eine klare Sprache! Viele Branchen schreien regelrecht nach Daten-Fachkräften – und Du kannst eine davon sein! Mit einem sehr guten Gehalt und spannenden Themenvertiefungen von Wetter über Marketing bis Finanzen bietet der analytische Job als Datenanalyst einiges auf der Haben-Seite.  

Als Quereinsteiger musst Du vor allem mathematisches Verständnis, Interesse am Programmieren, Lernbereitschaft und Teamgeist mitbringen – den Rest kannst Du Dir mit der passenden Weiterbildung draufschaffen. Anbieter wie die IHK oder StackFuel bieten vielfältige Kurse an, die genau in Deinen Alltag und in Deine Wissenslücken passen. 

Du bist jetzt so richtig „datenhungrig“? Dann lass Dich von unseren Kolleg:innen beraten und erfahre genau, welche Weiterbildung als Quereinsteiger zum Data Analyst zu Dir passt. 

Quelle

Glassdoor (2024): „Data Analyst Stellenausschreibungen“ [19.04.2024]

Stepstone(2024): „Data Analyst Stellenausschreibungen“ [19.04.2024]

Indeed (2024): „Data Analyst Jobs“ [19.04.2024]

IHK (2023): „Data Analyst Quereinstieg“ [19.04.2024]

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