Data Analytics hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen zunehmend datengesteuerte Entscheidungen treffen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil geworden.
Durch den Einsatz von Data Analytics können Unternehmen effizienter arbeiten, Kosten senken, Kundenbedürfnisse besser verstehen und innovative Lösungen entwickeln. Gleichzeitig gibt es einen extremen Bedarf an Fachkräften: Allein in Deutschland sind derzeit 149.000 IT-Jobs unbesetzt. Vor allem die Nachfrage nach Daten- und KI-Experten nimmt weiterhin enorm zu.
Mit der richtigen Zertifizierung kannst Du Deine Fähigkeiten schärfen, Dein Fachwissen unter Beweis stellen und Dich von der Masse abheben. Doch bei der Vielzahl an Programmen und Kursen kann es schwierig sein, den Überblick zu behalten und die richtige Wahl für Deine persönlichen und beruflichen Ziele zu treffen. In diesem Artikel stellen wir die besten Data Analytics-Zertifizierungen für das Jahr 2024 vor, um Dir dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung für Deine Karriere oder Weiterbildung zu treffen.
Der Stand der Data Analytics im Jahr 2024
Im Jahr 2024 ist Data Analytics weiterhin ein schnell wachsendes Feld. Zu den aktuellen Trends gehören der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Analyseprozessen, die Zunahme von Echtzeitanalysen und die verstärkte Nutzung von Cloud-basierten Analyseplattformen. Unternehmen setzen auch verstärkt auf Advanced Analytics, um prädiktive und präskriptive Analysen durchzuführen.
Die Rolle von Data Analytics in verschiedenen Industrien
Data Analytics spielt eine Schlüsselrolle in einer Vielzahl von Industrien, von Finanzdienstleistungen über Gesundheitswesen bis hin zu Einzelhandel und E-Commerce. Im Gesundheitswesen ermöglicht es beispielsweise die Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und die Personalisierung von Patientenbehandlungen. Im Einzelhandel wird es für die Optimierung von Lagerbeständen und personalisiertes Marketing verwendet.
Warum eine Karriere in Data Analytics jetzt relevant ist
Eine Karriere in Data Analytics ist aufgrund des hohen Bedarfs an Fachkräften, die Daten interpretieren und daraus strategische Geschäftsentscheidungen ableiten können, sehr relevant. Die Nachfrage nach Data Analysten übersteigt das Angebot, was zu attraktiven Gehältern und Karrierechancen führt.
Berufsbild des Data Analysts in 2024
Die typischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts werden auch im Jahr 2024 wahrscheinlich folgende Bereiche umfassen:
- Datensammlung und -aufbereitung: Sammeln, Säubern und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenanalyse: Anwendung statistischer Methoden und Analysewerkzeuge zur Erkenntnisgewinnung aus Daten.
- Berichterstattung: Erstellung von Reports und Dashboards zur Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger.
- Prognose und Modellierung: Entwicklung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Trends und Muster.
- Kommunikation: Präsentation der Analyseergebnisse an Stakeholder und Nicht-Experten.
Karriereperspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten für Data Analysts können die Spezialisierung auf bestimmte Technologien oder Industrien, die Weiterentwicklung zum Data Scientist oder die Übernahme von Führungspositionen im Bereich der Datenanalyse umfassen.
Was braucht man, um Data Analyst zu werden?
Ein Data Analyst sollte über starke analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in Statistik und die Fähigkeit, Datenvisualisierungstools zu nutzen, verfügen. Zudem sind Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder R und Erfahrung mit Datenbankabfragen und -managementsystemen wichtig. Zertifizierungen können dabei helfen, Dein Fachwissen nachzuweisen und Deine Karrierechancen zu verbessern.
In manchen Fällen können Zertifizierungen als Ergänzung zu einem traditionellen Abschluss dienen oder sogar wichtiger sein, wenn es um sehr spezialisierte Kenntnisse mit viel Praxiserfahrung geht. Schau Dir zu dem Thema am besten mal unseren Artikel “Wie wird man Data Analyst” an.
Die Bedeutung von Zertifizierungen für Karrierewege in Data Analytics
Zertifizierungen sind ein wichtiger Weg, um Fachwissen in Data Analytics zu demonstrieren. Sie können Deine Glaubwürdigkeit erhöhen und zeigen, dass Du über die neuesten Kenntnisse in diesem sich schnell entwickelnden Feld verfügst. Data Analytics-Zertifizierungen können Dir auch bei der Jobsuche helfen, da viele Arbeitgeber sie als Nachweis von Fachkenntnissen anerkennen. Insgesamt können Zertifikate Deine Berufsaussichten im Bereich Data Analytics signifikant verbessern, indem sie:
- Spezifische Fähigkeiten nachweisen: Sie zeigen, dass Du über die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügst.
- Engagement demonstrieren: Sie signalisieren potenziellen Arbeitgebern Dein Engagement für lebenslanges Lernen und berufliche Entwicklung.
- Wettbewerbsvorteil bieten: In einem hart umkämpften Arbeitsmarkt können Zertifizierungen einen entscheidenden Vorteil darstellen.
Entscheidungskriterien für die richtige Zertifizierung
Bei der Auswahl einer Zertifizierung im Bereich Data Analytics solltest Du auf verschiedene Faktoren achten:
- Relevanz und Anerkennung: Die Zertifizierung sollte von der Industrie anerkannt sein und aktuelle Themen abdecken, die für Arbeitgeber von Bedeutung sind.
- Inhalte und Lernziele: Die Lehrinhalte sollten mit Deinen persönlichen und beruflichen Zielen übereinstimmen und die erforderlichen Kompetenzen für Deine angestrebte Position vermitteln.
- Praxisbezug: Die Zertifizierung sollte praktische Anwendungsfälle beinhalten, um das Gelernte direkt in der Praxis anwenden zu können.
- Kosten und Zeit: Die Kosten und der zeitliche Aufwand für die Zertifizierung sollten in einem angemessenen Verhältnis zum erwarteten Nutzen stehen.
- Fortbildungsmöglichkeiten: Prüfe, ob die Zertifizierung Möglichkeiten zur weiteren Fortbildung bietet und ob sie auf anderen Zertifikaten aufbaut oder eigenständig ist.
Auswahl der richtigen Data-Analytics-Zertifizierung
Bei der Auswahl der richtigen Data-Analytics-Zertifizierung stehen also verschiedene Faktoren im Vordergrund – vor allem aber Dein Kenntnisstand, die Art der Schulung, die Dauer und die Kosten. Dieser Abschnitt bietet Dir eine umfassende Orientierungshilfe, um die passende Zertifizierung für Deine beruflichen Ziele zu finden.
Ob Du neu in der Branche bist oder bereits Erfahrung hast und Deine Kenntnisse vertiefen möchtest, es gibt Programme für jeden Bedarf. Von selbstgesteuerten Lektionen bis hin zu intensiven Bootcamps, von kostenfreien Kursen bis zu Investitionen in Deine Zukunft – hier findest Du alle Informationen, die Du benötigst, um eine informierte Entscheidung zu treffen.
Online-Schulen in Deutschland
Im Folgenden geben wir Dir einen kurzen Überblick über die wichtigsten Anbieter für Online-Schulungen im Bereich Data Analytics. Hier erfährst Du welcher Anbieter für Deine persönlichen Bedürfnisse am besten geeignet ist.
StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Anfänger und Quereinsteiger
Dauer: Flexible Lernzeit mit 6-8 Stunden pro Woche
Preis: 4.990 Euro, vollständige Förderung durch Bildungsgutschein möglich
Für wen ist die StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung geeignet?
Die StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung ist ideal für Personen, die eine namhafte Zertifizierung im deutschsprachigen Raum suchen. Das StackFuel-Programm wurde in Zusammenarbeit mit führenden deutschen Unternehmen entwickelt und umfasst dementsprechend die neuesten und gefragtesten Technologien. Es ist flexibel gestaltet, sodass Teilnehmer sowohl Gruppen- als auch Einzelgespräche mit StackFuels internem Expertenteam von Datenwissenschaftlern und Analysten wahrnehmen können.
Das Programm ist besonders geeignet für diejenigen, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben und grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in Python erwerben möchten. Durch die flexible Gestaltung kannst Du die Zertifizierung auch berufsbegleitend absolvieren. Das Programm ist besonders attraktiv für Arbeitslose in Deutschland, weil das Jobcenter und die Agentur für Arbeit die Zertifizierung vollständig finanzieren.
Mehr Informationen zum Bildungsgutschein findest du hier:
Wie funktioniert die StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung?
Der Kurs beinhaltet eine umfassende Ausbildung in Python-Grundlagen, Datenanalyse mit Python, Statistik und den Umgang mit Datenbanken. Der Lerninhalt wird online vermittelt und durch praktische Übungen ergänzt. Ein individuelles Lernprogramm ermöglicht es den Teilnehmenden, in ihrem eigenen Tempo zu lernen.
Wie lange dauert es, die StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung zu absolvieren?
Das Programm ist so konzipiert, dass Du es flexibel und berufsbegleitend durchführen kannst. Der empfohlene wöchentliche Lernaufwand beträgt 6-8 Stunden.
Wie viel kostet die StackFuel Data-Analyst-Zertifizierung?
Die Kosten für das Programm betragen 4.990 Euro. Ein Bildungsgutschein vom Jobcenter oder der Agentur für Arbeit deckt diese Kosten zu 100 %.
CareerFoundry Data Analytics Program
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Anfänger und Berufswechsler
Dauer: 5 Monate bei Vollzeit, 10 Monate bei Teilzeit
Preis: 8.990 Euro, vollständige Förderung durch Bildungsgutschein möglich
Für wen ist das CareerFoundry Data Analytics Progam geeignet?
Dieses englischsprachige Programm richtet sich an Personen, die neu in der Welt der Datenanalyse sind oder einen Karrierewechsel in diesen Bereich anstreben. Es eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Berufswechsler, die eine umfassende und praxisnahe Ausbildung suchen.
Wie funktioniert das CareerFoundry Data Analytics Progam?
Das Programm wird vollständig online über die Plattform von CareerFoundry angeboten. Es umfasst eine umfassende Ausbildung in Datenanalyse, inklusive Betreuung durch Experten-Mentoren. Neben technischen Fähigkeiten werden auch analytische Fähigkeiten und strategisches Denken gefördert. Der Lehrplan ist in drei Teile gegliedert: Eine Einführung in Data Analytics, eine Vertiefung in Projekten, und eine Spezialisierung in Datenvisualisierung oder Machine Learning mit Python.
Wie lange dauert es, das CareerFoundry Data Analytics Progam zu absolvieren?
Die Dauer des Programms beträgt bei Vollzeitstudium 5 Monate und bei Teilzeitstudium 10 Monate. Eine flexible Zeiteinteilung ist ebenfalls möglich. Dies ermöglicht den Teilnehmenden, das Programm an ihren Zeitplan anzupassen.
Wie viel kostet das CareerFoundry Data Analytics Progam?
Das Programm kostet 8.990 Euro, bietet aber flexible Ratenzahlungen an. Eine Kostendeckung durch einen Bildungsgutschein ist hier ebenfalls möglich. Details zu den Kosten finden sich auf der Website von CareerFoundry.
DataScientest Data-Analyst-Weiterbildung
Im Überblick:
Studienmodus: Online Hybrid (On-Demand und virtuelle Live-Seminare)
Ideal für: Anfänger und Quereinsteiger
Dauer: Bootcamp (9 Wochen) oder Teilzeit (6 Monate)
Preis: 5.990 Euro
Für wen ist die DataScientest Data-Analyst-Weiterbildung geeignet?
Die DataScientest Data-Analyst-Weiterbildung ist für Personen geeignet, die eine umfassende und intensive Data Analytics-Weiterbildung in kurzer Zeit anstreben. Es gibt Optionen für ein Bootcamp oder berufsbegleitendes Studium, ideal für Personen, die schnell oder parallel zum Beruf lernen möchten. Absolvierende erhalten ihr Abschluss-Zertifikat von der Pariser Universität La Sorbonne.
Wie funktioniert die DataScientest Data-Analyst-Weiterbildung?
Die Weiterbildung umfasst Module in Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Machine Learning, Datenanalyse, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Datenbanken. Die Lernmethode kombiniert Online-Lernen mit Masterclasses.
Wie lange dauert es, das Programm zu absolvieren?
Das Bootcamp dauert 9 Wochen, während die berufsbegleitende Variante auf eine Dauer von 6 Monaten ausgelegt ist.
Wie viel kostet es?
Die Kosten betragen 5.990 €. Es gibt Finanzierungsoptionen, einschließlich Bildungsgutscheinen und Ratenzahlungen.
Internationale Online-Schulen
Internationale Schulen können keine Bildungsgutscheine annehmen. Dafür ist ihr Angebot oft mit namhaften Branchenexperten verknüpft. Internationale Online-Schulen werben damit, dass große US-Techfirmen ihre Alumni bevorzugt einstellen.
Springboard Data Analytics Career Track
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Einsteiger und Fortgeschrittene
Dauer: Circa6 Monate
Preis: 8.500 USD bei Vorauszahlung, andere Zahlungsoptionen verfügbar
Für wen ist der Springboard Data Analytics Career Track geeignet?
Das Programm ist ideal für Personen, die eine umfassende Ausbildung in Datenanalyse suchen. Es eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene, die ihre Fähigkeiten vertiefen wollen. Springboard bietet die Kurse in Partnerschaft mit Microsoft an.
Wie funktioniert der Springboard Data Analytics Career Track?
Der Kurs bietet eine Mischung aus theoretischem Lernen und praktischen Projekten. Er deckt verschiedene Aspekte der Datenanalyse ab, darunter statistische Analyse, Datenvisualisierung und den Umgang mit Datenanalyse-Tools. Das Online-Angebot wird durch 1:1-Karriere-Coachings und regelmäßigen Expertentreffen ergänzt. Springboard verspricht Teilnehmenden mit abgeschlossenem Studium und Arbeitserfahrung eine Jobgarantie.
Wie lange dauert es, das Programm zu absolvieren?
Teilnehmende können durch eine Investition von 15-20 Stunden pro Woche das Programm in sechs Monaten abschliessen. Durch einen hoheren Zeitaufwand können Teilnehemende das Zertifikat auch auch schneller erhalten.
Wie viel kostet es?
Die Kosten betragen 8.500 USD bei Vorauszahlung. Es gibt auch andere Zahlungsoptionen.
BrainStation Data Analytics Online Course
Im Überblick:
Studienmodus: Online oder Campus
Ideal für: Personen, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben
Dauer: Verschiedene Kursformate verfügbar, einschließlich Teilzeitoptionen
Preis: 3.250 USD
Für wen ist der BrainStation Data Analytics-Kurs geeignet?
Das BrainStation Data Analytics-Programm ist ideal für Personen, die sich auf eine Karriere in der Datenanalyse vorbereiten möchten. Es eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Personen mit Vorkenntnissen, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
Wie funktioniert BrainStation Data Analytics?
Der Kurs wird online angeboten und umfasst praktische Übungen und realitätsnahe Projekte, die Industrie-Experten in einem virtuellen Seminarraum leiten. BrainStation Data Analytics bietet eine umfassende Ausbildung in Datenanalyse, einschließlich der Verwendung von Werkzeugen wie Tableau und SQL. Teilnehmende können einzelne Vorlesungen auch persönlich auf einem der BrainStation campuse in London, New York, Miami, Toronto oder Vancouver besuchen.
Wie lange dauert es, das Programm zu absolvieren?
BrainStation Data Analytics Kurse dauern in der Regel 5 bis 10 Wochen, abhängig vom gewählten Format, da eine Kursteilnahme auch am Wochenende oder abends möglich ist.
Wie viel kostet BrainStation Data Analytics?
Der Kurs kostet 3.250 USD. Es gibt auch die Möglichkeit, 290 USD über 12 Monatsraten zu zahlen. Zusätzlich bietet BrainStation diverse Stipendien an. Interessierte können sich auf der BrainStation-Website einen Beratungstermin buchen.
Thinkful Data Analytics Bootcamp
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Einsteiger und Fortgeschrittene
Dauer: 6 Monate
Preis: Gratis bis 8.240 USD
Für wen ist Thinkful Data Analytics Bootcamp geeignet?
Dieser Kurs richtet sich an alle, die eine umfassende und intensive Ausbildung im Bereich Datenanalyse suchen. Er ist sowohl für Anfänger als auch für Personen geeignet, die bereits Erfahrung haben und ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
Wie funktioniert Thinkful Data Analytics Bootcamp?
Der Kurs wird online angeboten und kombiniert theoretisches Lernen mit praktischen Projekten. Er umfasst Themen wie statistische Analyse, Datenvisualisierung und den Umgang mit verschiedenen Datenanalyse-Tools. Der Kurs ist vollständig zum Selbstlernen ausgerichtet, es gibt keine Live-Seminare oder Workshops. Stattdessen gibt es individuelle Mentor-Sessions.
Wie lange dauert es, Thinkful Data Analytics Bootcamp zu absolvieren?
Das Programm ist auf eine Dauer von 6 Monaten ausgelegt und erfordert ein Zeitinvestment von 20-30 Stunden pro Woche. Da dies ein reiner Video-Kurs ist, können Interessierte jederzeit damit beginnen und sich die Dauer frei einteilen.
Wie viel kostet Thinkful Data Analytics Bootcamp?
Es gibt verschiedene Zahlungsoptionen, darunter eine Vorauszahlung von 8.240 Dollar. Andere Modelle umfassen Ratenzahlungen oder eine nachgelagerte Zahlung nach Jobeinstieg.
Selbststudium-Optionen
Selbstudium-Optionen sind oft an Einsteiger ohne Vorkenntnisse gerichtet und sind zum Teil kostenfrei. Sie eignen sich gut, um erweiterte Kenntnisse für eine Weiterbildung aufzubauen. Die folgenden Zertifizierungen sind empfehlenswert:
DataCamp Data Analyst Certification
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Personen mit Grundkenntnissen
Dauer: Variabel, abhängig vom gewählten Lernpfad
Preis: 25 USD pro Monat (im Rahmen der Premium-Mitgliedschaft)
Für wen ist das DataCamp Data-Analyst-Zertifikat geeignet?
Das Programm ist ideal für diejenigen, die bereits über Grundkenntnisse in der Datenanalyse verfügen und eine Zertifizierung anstreben. Es eignet sich für Einzelpersonen, die ihre Kenntnisse vertiefen und offiziell anerkennen lassen möchten.
Wie funktioniert das DataCamp Data-Analyst-Programm?
Das Programm bietet eine Kombination aus Online-Kursen und Prüfungen, die die Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen der Datenanalyse bewerten. Die Teilnehmenden können aus einer Vielzahl von Kursen wählen, die auf ihre Bedürfnisse und Interessen zugeschnitten sind. Teilnehmende haben ab der Anmeldung 30 Tage Zeit, um eine automatisch benotete Prüfung und anschließend einen von Menschen bewerteten Praxis-Test durchzuführen.
Wie lange dauert es, das DataCamp Data-Analyst-Programm zu absolvieren?
Die Dauer hängt davon ab, welche Kurse gewählt werden und wie viel Zeit die Einzelperson investiert. Da es sich um ein flexibles Online-Programm handelt, können die Teilnehmer in ihrem eigenen Tempo lernen. Die Data-Analyst-Zertifizierung müssen Studierende jedoch in den ersten 30 Tagen abschließen.
Wie viel kostet die DataCamp Data-Analyst-Zertifizierung ?
Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Interessierte ein Premium-Abo mit DataCamp abschließen. Für 25 USD pro Monat erhalten Abonnenten Zugang zu allen Zertizierungs-Kursen, die DataCamp anbietet.
Google Data Analytics Zertifikat
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Einsteiger
Dauer: Flexibel, basierend auf dem eigenen Lerntempo
Preis: Gratis
Für wen ist das Google Data Analytics Zertifikat geeignet?
Das Google Data Analytics Certificate ist ideal für Personen, die neu in der Datenanalyse sind und eine fundierte Einführung in diesem Bereich suchen. Es eignet sich für Anfänger ohne Vorkenntnisse sowie für diejenigen, die ihre digitalen Fähigkeiten erweitern möchten. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.
Wie funktioniert das Google Data Analytics Zertifikat?
Der Kurs ist Teil der Google Zukunftswerkstatt, auch als Grow with Google bekannt. online verfügbar und bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse. Die Teilnehmer erlernen grundlegende Konzepte und Techniken, die für die effektive Analyse und Interpretation von Daten erforderlich sind.
Wie lange dauert es, das Google Data Analytics Zertifikat zu absolvieren?
Die Dauer des Programms ist flexibel und abhängig vom eigenen Lerntempo der Teilnehmer. Es bietet die Flexibilität, in einem selbst gewählten Zeitrahmen zu lernen. Das Google Data Analytics Zertifikat kann bei einem Einsatz von bei 10 Stunden pro Woche in 6 Monate absolviert werden.
Wie viel kostet das Google Data Analytics Zertifikat?
Die Kurse der Google Zukunftswerkstatt sind kostenfrei, so auch dieses.
LinkedIn Data Analyst Course
Im Überblick:
Studienmodus: Online
Ideal für: Einsteiger, die studieren wollen
Dauer: Flexibel, abhängig vom individuellen Lerntempo
Preis: Kosten im Rahmen der LinkedIn Learning-Mitgliedschaft
Für wen ist es geeignet?
Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern möchten. Es ist sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet.
Wie funktioniert es?
Der Kurs ist als Teil von LinkedIn Learning verfügbar und bietet eine flexible Lernplattform mit einer Vielzahl von Modulen und Übungen. Das Besondere: Absolventen von LinkedIn-Zertifikaten erhalten akademische Credits, die von Partneruniversitäten akzeptiert werden.
Wie lange dauert es, das Programm zu absolvieren?
Die Dauer ist flexibel und hängt vom individuellen Lerntempo ab. Das Programm enthält 13 Kurse, die jeweils einige Stunden in Anspruch nehmen. Insgesamt kommen die Videos auf 39 Stunden, also fast 2 Tage. Mit wenigen Stunden am Tag kann das Programm also in 2-3 Wochen absolviert werden.
Wie viel kostet es?
Um diesen Kurs zu nutzen, muss eine LinkedIn Learning-Mitgliedschaft abgeschlossen werden. Die Kosten dafür variieren: Einzelne Kurse können für 20-50 USD erworben werden, ein Abonnement kostet 40 USD pro Monat oder 324 USD pro Jahr. LinkedIn bietet für Neukunden einen kostenfreien Probemonat – wer sich also nur für diesen LinkedIn Data-Analyst-Kurs interessiert, kann ihn auch gratis abschließen.
Fazit
Du stehst vor einer Entscheidung in Deiner Karriere. Die Nachfrage nach Data Analytics steigt stetig und Unternehmen benötigen dringend Fachkräfte. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, Dich weiterzubilden und diese Chance zu ergreifen. Es gibt viele Optionen für Zertifizierungen, von kostenlosen Online-Kursen bis hin zu intensiven Bootcamps. StackFuel zeichnet sich dabei mit praxisnahen Programmen, individueller Betreuung und Projektarbeiten aus.
Der beste Zeitpunkt zum Handeln ist jetzt: Solltest Du arbeitslos sein, kannst Du Dir einen Bildungsgutschein ausstellen lassen und das Zertifikat kostenfrei erhalten.Als berufstätige Person kannst Du das Programm ideal nebenbei absolvieren und Deinen Wert im Unternehmen rasant steigern.
Ob Du Dich in einer beruflichen Sackgasse befindest oder einfach nur eine Veränderung suchst – Eine StackFuel-Zertifizierung in Data Analytics hilft Dir dabei, Dein nächstes Karriereziel zu erreichen und Dich von der Konkurrenz abzuheben. Informiere Dich hier über unsere Zertifizierung zum Data Analyst
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