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TRAININGSPROGRAMM
Data Analyst Weiterbildung.
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Vollzeit/Teilzeit -
7 Monate (VZ) -
Anfänger:innen -
Deutsch
Was macht ein Data Analyst?
Warum solltest Du die Data Analyst Weiterbildung absolvieren?
Als Data Analyst hilfst Du Unternehmen durch Deine Analysefähigkeiten und Dein Verständnis für Daten dabei, besser zu entscheiden und Ziele effizienter zu erreichen und baust Dir so eine aussichtsreiche Karriere auf.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
Grundlagen datengetriebener Prozesse und Zusammenhänge verstehen Daten sammeln, mit Power Query bereinigen und mit Excel auswerten Excel-Funktionen (z.B. XVERWEIS) Pivot Tabellen und Diagramme erstellen und auswerten Datenqualität in allen Arbeitsschritten sicherstellen Konzepte des datengetriebenen Managements verstehen Data Storytelling effektiv nutzen Grundlagen generativer KI (ChatGPT) und Prompting kennenlernen
Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions nutzen Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden Best Practices zu Data Storytelling anwenden Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten
Datenquellen erschließen und filtern Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen anwenden Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden
Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auswählen und unter Anwendung des erlernten Workflows professionell umsetzen Mit Git kollaborativ im Team arbeiten und Projekte bereitstellen Ergebnissen präsentieren und unter Verwendung von Fachsprache diskutieren
Code mithilfe von ChatGPT debuggen Code mithilfe von ChatGPT generieren SQL-Abfragen mithilfe von ChatGPT erstellen Datenvisualisierungen mithilfe von ChatGPT entwerfen Weitere GenAI Trainings wie Direct Data Analysis with ChatGPT
Du bist zertifizierter Data Analyst .
Lerne diesen Tech Stack
KI-Fachkraft Trainingsprogramm
Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne Datenanalyse mit GenAI Tools
Durchschnittsgehälter im Data Analytics Bereich .
Data Analyst
Data Analyst
Data Analyst
Zurzeit sind in Deutschland
über 26.000 Datenjobs ausgeschrieben.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
Tausende offene Stellen im Daten- und KI-Bereich.
Starttermine.
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Starttermine.
Data Analyst
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27.07.2026
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Vollzeit - 6 Monate -
Teilzeit - 12 Monate
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03.08.2026
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Vollzeit - 6 Monate -
Teilzeit - 12 Monate
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10.08.2026
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Vollzeit - 6 Monate -
Teilzeit - 12 Monate
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Vollzeit - 6 Monate -
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Das sagen unsere Absolvent:innen .
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