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Erstelle ein überzeugendes Projekt für Dein Bewerubgsportfolio und Lerne, Ergebnisse professionell zu präsentieren und mit Git im Team zu arbeiten.
Ein Portfolio-Projekt ist eine eigenständig umgesetzte Arbeit im Bereich Data Analytics oder Data Science. Es demonstriert Ihre praktischen Skills anhand realer Daten und zeigt potenziellen Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten und Projekterfahrung.
Das Ziel des Portfolio-Projekts ist der begleitete Aufbau eines Portfolios. Besonders Quereinsteigende können potenzielle Arbeitgeber besser durch eine überzeugende Arbeitsprobe als allein durch ihren Lebenslauf überzeugen.
In Woche 1 lernst Du Deine Modul-Kolleg:innen kennen, wirst über den Ablauf des Moduls informiert und erhältst erste Einblicke in die Komponenten und Bausteine der Projektarbeit.
Du lernst mehr über die Bausteine eines aussagekräftigen Portfolio-Projekts und erhältst Einblicke in Beispielprojekte aus dem Data Analyst- und Data Scientist-Trainingsprogramm. Es werden Datasets erkundet, bezüglich ihrer Eignung für ein Projekt evaluiert und Gruppen um diese Projekte herum gebildet.
Du beginnst mit der lokalen Installation der benötigten Software (Python, Anaconda, Git) und der Einrichtung einer virtuellen Umgebung. Im Laufe der Woche wird der Umgang mit Git und Github erlernt und gefestigt.
Du erstellst Dein erstes Projekt-Board auf Notion und wirst in die wichtigsten Funktionalitäten des Projektmanagement-Tools eingewiesen. So wirst Du optimal auf die kollaborative und agile Arbeitsweise in Daten- und IT-Berufen vorbereitet.
In Woche 2 wendest Du die Prinzipien des Projektmanagements an und lernst, Dein Projekt durch Formate wie Daily Standups, Sprint-Planning, Sprint-Retros, Kanban und individuelle Gruppenbesprechungen gut zu organisieren.
Du legst vollen Fokus auf die Umsetzung Deines Projekts und bist dabei ständig mit Deinen Mentor:innen im Austausch. Dabei kannst Du von Dashboards mit Power BI bis zu eigenen Anwendungen oder Websites die Form der Umsetzung wählen, die Deiner Vision am besten entspricht.
In Woche 3 finalisierst, dokumentierst und säuberst Du Deinen Code, sodass er Industriestandards erfüllt. Du strukturierst und ergänzt Deine Github-Repository, damit sich Arbeitgeber ein gutes Bild von Deinem ersten Projekt machen können, wenn Du Dich bewirbst.
Zum Abschluss bereitest Du eine Präsentation vor, in der Deine Projektgruppe über die Hintergründe und Ergebnisse des Projekts berichtet. Du präsentierst sie vor anderen Teilnehmenden und Mentor:innen, und diskutierst Fragen und Feedback. Nach erfolgreicher Präsentation ist das Portfolio-Projekt abgeschlossen und Du kannst Dich zur Entwicklung einer Bewerbungsstrategie an den StackFuel Career Service wenden.
Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.
Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.
Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.
Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.
Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.
Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.
| Trainingsprogramm | Dauer | ||
|---|---|---|---|
| 16.02.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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| 16.02.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 16.02.2026 |
8 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 16.02.2026 |
16 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 23.02.2026 |
6 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 23.02.2026 |
12 Monate
Teilzeit
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Bewerben | |
| 23.02.2026 |
8 Monate
Vollzeit
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Bewerben | |
| 23.02.2026 |
16 Monate
Teilzeit
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Bewerben |
Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.
Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.
Du erlernst, worauf Arbeitgeber bei Arbeitsproben im Bereich Data Analytics und Data Science achten und welche Schwerpunkte sich für Dich eignen. Gemeinsam mit den Mentor:innen wählst Du geeignete Datensätze und Fragestellungen aus. Anschließend erarbeitest Du daraus einzeln oder in Kleingruppen Projekte für Dein Bewerbungsportfolio, bearbeitest sie selbstständig mit Feedback der Mentor:innen und präsentierst sie online vor einem Publikum aus Teilnehmenden und Mitarbeitenden von StackFuel.
Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.
Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.
So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.
Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich wertvoll macht.
