Qualifizierung für die Jobrolle als Data Scientist

Zertifikatslehrgang Data Scientist – Fokus Python

Kursbeschreibung

Diese geförderte Weiterbildung ist zu 100 % finanzierbar mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter. Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten aufbereiten, analysieren und darauf aufbauende Prognosemodelle entwickeln, wächst seit einigen Jahren stetig an. Der Zertifikatslehrgang Data Scientist – Fokus Python befähigt Dich dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren sowie komplexe Prognosemodelle zu entwickeln und zu verifizieren. Neben Kenntnissen in der Programmiersprache Python sorgen die vermittelten Konzepte des Machine Learnings dafür, dass Du nach erfolgreichem Abschluss in analytischen Rollen, z.B. als (Junior) Data Analyst, (Junior) Business Intelligence Analyst oder (Junior) Financial Analyst und in fortgeschrittenen analytischen Rollen, z.B. als (Junior) Data Scientist oder (Junior) Machine Learning Engineer, arbeiten kannst.

In diesem Training lernst Du

  • Daten selbständig einzulesen, zu bereinigen und zu filtern
  • Daten explorativ mithilfe von deskriptiver Statistik zu analysieren
  • Komplexe Prognosemodelle zu entwickeln und zu verifizieren
  • Deine Python-Programmierkenntnisse zu vertiefen
  • Datenmodelle zur Vorhersage von Businessszenarien zu bauen
  • Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung
  • Methoden des Data Storytellings
  • Zielgruppe

    Zielgruppe des Zertifikatslehrgangs Data Scientist – Fokus Python sind Arbeitssuchende, Arbeitslose oder Menschen in Kurzarbeit oder mit einem bevorstehenden Jobverlust, die sich die Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein über die Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter fördern lassen möchten.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für die Weiterbildung werden Programmierkenntnisse in Python sowie Pandas und Matplotlib vorausgesetzt. Du musst einen Einstufungstest in Mathematik und Statistik bei uns vorab absolvieren und Deutschkenntnisse auf B2, sowie Englischkenntnisse auf A2 Niveau vorweisen.
    Online-Training
    12 Std./Woche
    3 Module + Praxisaufgaben
    Fortgeschrittene
    Deutsch
    Abschlusszertifikat
    0 € mit Bildungsgutschein

    Kursbeschreibung

    Diese geförderte Weiterbildung ist zu 100 % finanzierbar mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter. Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten aufbereiten, analysieren und darauf aufbauende Prognosemodelle entwickeln, wächst seit einigen Jahren stetig an. Der Zertifikatslehrgang Data Scientist – Fokus Python befähigt Dich dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren sowie komplexe Prognosemodelle zu entwickeln und zu verifizieren. Neben Kenntnissen in der Programmiersprache Python sorgen die vermittelten Konzepte des Machine Learnings dafür, dass Du nach erfolgreichem Abschluss in analytischen Rollen, z.B. als (Junior) Data Analyst, (Junior) Business Intelligence Analyst oder (Junior) Financial Analyst und in fortgeschrittenen analytischen Rollen, z.B. als (Junior) Data Scientist oder (Junior) Machine Learning Engineer, arbeiten kannst.

    In diesem Training lernst Du

  • Daten selbständig einzulesen, zu bereinigen und zu filtern
  • Daten explorativ mithilfe von deskriptiver Statistik zu analysieren
  • Komplexe Prognosemodelle zu entwickeln und zu verifizieren
  • Deine Python-Programmierkenntnisse zu vertiefen
  • Datenmodelle zur Vorhersage von Businessszenarien zu bauen
  • Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung
  • Methoden des Data Storytellings
  • Video abspielen

    Zielgruppe

    Zielgruppe des Zertifikatslehrgangs Data Scientist – Fokus Python sind Arbeitssuchende, Arbeitslose oder Menschen in Kurzarbeit oder mit einem bevorstehenden Jobverlust, die sich die Weiterbildung mit einem Bildungsgutschein über die Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter fördern lassen möchten.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für die Weiterbildung werden Programmierkenntnisse in Python sowie Pandas und Matplotlib vorausgesetzt. Du musst einen Einstufungstest in Mathematik und Statistik bei uns vorab absolvieren und Deutschkenntnisse auf B2, sowie Englischkenntnisse auf A2 Niveau vorweisen.
    Das erwartet dich

    Kursüberblick

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Aufgaben und Abschlussprojekt

    Wende Dein Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und einem Abschlussprojekt, in dem Du ein eigenes Data-Science-Projekt mit realen Datensets umsetzt.

    Jobqualifizierung

    Mit diesem Training qualifizieren wir Dich direkt für die Jobrolle als Data Scientist sowie anderen analytischen Rollen in Datenteams.

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Aufgaben und Abschlussprojekt

    Wende Dein Wissen in interaktiven Praxisaufgaben an und einem Abschlussprojekt, in dem Du ein eigenes Data-Science-Projekt mit realen Datensets umsetzt.

    Jobqualifizierung

    Mit diesem Training qualifizieren wir Dich direkt für die Jobrolle als Data Scientist sowie anderen analytischen Rollen in Datenteams.

    Module

  • Data Analytics with Python
  • Linear Algebra
  • Probability Distributions
  • Supervised Learning: Regression

  • Supervised Learning: Classification

  • Unsupervised Learning: Clustering

  • Unsupervised Learning: Dimensionality Reduction

  • Outlier Detection

  • Data Gathering

  • Logistic Regression

  • Decision Trees and Random Forests

  • Support Vector Machines

  • Neural Networks
  • Starttermine

    04.10.2021

    Dauer: 5 Monate

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    Dauer: 5 Monate

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    Dauer: 5 Monate

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