Projektmanagement - Vertiefung.

Lerne, Projekte von Grund auf professionell aufzusetzen und sicher zum Ziel zu führen. Du arbeitest mit klassischen, hybriden und agilen Methoden, nutzt Jira und Confluence und setzt KI-Tools für planung und Steuerung ein.

Vollzeit/Teilzeit

4 Wochen (VZ)

Deutsch

Was ist Projektmanagement?

Projektmanagement ist die strukturierte Planung, Steuerung und Auswertung von Projekten über den kompletten Lebenszyklus. In dieser Vertiefung kombinierst Du klassische Methoden mit agilen Ansätzen und nutzt Daten und KI, um Projekte effizienter zu führen.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Berufseinsteiger, Quereinsteiger und Fachkräfte, die systematisch in das Projektmanagement einsteigen wollen. Du arbeitest sicher mit Excel und hast erste Erfahrungen mit KI-Chatbots und Prompting.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training qualifiziert Dich für Projektrollen über alle Branchen hinweg. Es eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

Als Projektmanager planst und steuerst Du Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss
Als Product Owner oder Scrum Master führst Du agile Teams mit Jira und sauberer Backlog-Arbeit
Als Projektmitarbeiter in Daten- und KI-Projekten verstehst Du die spezifischen Anforderungen dieser Vorhaben
Als Quereinsteiger ins Projektmanagement baust Du Dir ein belastbares Methoden-Fundament auf

In diesem Training lernst Du:

Projektlebenszyklus

Agile Methoden

Data und AI Driven PM

Grundprinzipien des Projektmanagements und den Projektlebenszyklus erklären
Geeignete Methoden (klassisch, hybrid, agil) für unterschiedliche Projektsituationen auswählen
Business Case, Projektziele und Scope klar und messbar formulieren
Ressourcen schätzen, Projektpläne erstellen und mit Confluence dokumentieren
Agile Methoden Scrum und Kanban auf Praxisniveau anwenden und in Jira umsetzen
Risiken, Ressourcen und Kosten managen sowie Performance datengestützt tracken
Change Control und Conflict Management im Projektverlauf umsetzen
KI gezielt für Planung, Kommunikation und Risikomanagement im Projekt einsetzen

Inhaltsübersicht

1
Vorbereitung, Daten und KI-Tools nutzen (optional)

In diesem Vorbereitungsmodul frischst Du Prompting-Grundlagen, LibreChat und Excel-Basics auf.

2
Initiation, Projektkontext verstehen und Business Case entwickeln

Kapitel 1: Projektkontext und organisatorisches Umfeld

Du erläuterst die Grundprinzipien des Projektmanagements und ordnest Projekte in das organisatorische Umfeld ein.

Kapitel 2: Projektmanagement-Methoden

Du lernst klassische, hybride und agile Methoden kennen und wählst die passende Methode für unterschiedliche Projektsituationen aus.

Kapitel 3: Business Case entwickeln und präsentieren

Du formulierst Zweck und zentrale Bestandteile eines Business Case und überzeugst Stakeholder mit klaren Argumenten.

3
Planning, Projektziele definieren und Projekte planen

Kapitel 1: Projektziele und Erfolgskriterien festlegen

Du formulierst klare und messbare Projektziele und legst Erfolgskriterien fest, an denen das Projekt später bewertet wird.

Kapitel 2: Projekt-Scope definieren und managen

Du definierst den Scope unter Berücksichtigung von Ressourcen, Zeit und Qualität und steuerst ihn über den Projektverlauf.

Kapitel 3: Ressourcen schätzen und Projektpläne erstellen

Du schätzt Ressourcen, baust Projektstrukturpläne und Meilensteine und dokumentierst alles sauber in Confluence.

4
Execution, Projekte steuern und Teams führen

Kapitel 1: Effektive Project Governance Strukturen

Du baust Governance-Strukturen auf, die Entscheidungen, Rollen und Eskalationswege klar regeln.

Kapitel 2: Deep Dive Agile Projektmanagement-Methoden

Du arbeitest intensiv mit Scrum und Kanban und überträgst die Methoden in Deinen Projektalltag.

Kapitel 3: In Jira durchstarten

Du nutzt Jira auf Praxis-Niveau für Backlogs, Sprints, Boards und Reports.

Kapitel 4: Stakeholder-Management und Kommunikation

Du identifizierst Stakeholder, planst Kommunikation zielgruppengerecht und steuerst Erwartungen aktiv.

5
Monitoring und Control

Kapitel 1: Risiken, Ressourcen und Kosten managen

Du identifizierst Risiken, bewertest sie und definierst Maßnahmen. Du steuerst Ressourcen und Kosten über den Projektverlauf.

Kapitel 2: Deep Dive Performance Tracking und Data Driven Project Management

Du nutzt Excel und Visualisierungen, um Projektfortschritte messbar zu machen und datenbasiert zu steuern.

Kapitel 3: Change Control und Conflict Management

Du steuerst Änderungsanträge strukturiert und löst Konflikte im Team konstruktiv.

Kapitel 4: Quality Management Plan und kontinuierliche Verbesserung

Du erstellst einen Quality Management Plan und verankerst kontinuierliche Verbesserung im Projektalltag.

6
Closure, Projektauswertung und Abschlussprojekt

Kapitel 1: Projektauswertung

Du bewertest Projekterfolg mehrdimensional und leitest Lessons Learned ab, die für künftige Projekte nutzbar sind.

Kapitel 2: Projektabschluss

Du schließt Projekte sauber ab, übergibst Ergebnisse und sicherst Wissen im Unternehmen.

Kapitel 3: Abschlussprojekt

Du wendest alle Methoden des Trainings in einem durchgehenden Praxisszenario an, das den kompletten Lebenszyklus abbildet.

Kapitel 4: Ausblick PM-Zertifizierungen

Du erhältst einen Überblick über weiterführende Zertifizierungen wie PSM I und CAPM und planst Deine nächsten Schritte.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:

In diesem Training lernst Du:

Projektlebenszyklus

Agile Methoden

Data und AI Driven PM

Grundprinzipien des Projektmanagements und den Projektlebenszyklus erklären
Geeignete Methoden (klassisch, hybrid, agil) für unterschiedliche Projektsituationen auswählen
Business Case, Projektziele und Scope klar und messbar formulieren
Ressourcen schätzen, Projektpläne erstellen und mit Confluence dokumentieren
Agile Methoden Scrum und Kanban auf Praxisniveau anwenden und in Jira umsetzen
Risiken, Ressourcen und Kosten managen sowie Performance datengestützt tracken
Change Control und Conflict Management im Projektverlauf umsetzen
KI gezielt für Planung, Kommunikation und Risikomanagement im Projekt einsetzen

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Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Marco Fischer

Data Scientist

mexxon Gruppe

"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"