Data Scientist Weiterbildung.

Werde mit der Data Scientist Weiterbildung Expert:in für smarte Vorhersagen und starte Deine Karriere als Data Scientist, Data Analyst, oder in weitere Jobs der Zukunft!

NEU:

GenAI Inhalte

Was macht ein Data Scientist?

Data Scientists analysieren große Datenmengen und entwickeln fortschrittliche Modelle, um Vorhersagen zu treffen und komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. So helfen sie Unternehmen, strategische Entscheidungen zu treffen und treiben Innovation voran.

Warum solltest Du die Weiterbildung absolvieren?

Als Data Scientist hilfst Du Unternehmen mit Deinem Wissen über Daten und künstliche Intelligenz dabei, in einer datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein, und baust Dir so eine zukunftsweisende Karriere auf.

Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:

Training

BI Analytics

SQL Queries

Power BI

Data Storytelling

Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence

...

Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions nutzen
Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
Best Practices zu Data Storytelling anwenden
Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten

8 Wochen (VZ)

DE & EN

Training

Data Analytics

Python-Grundlagen

Data Analytics with Python

Statistik-Grundlagen

Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik

...

Datenquellen erschließen und filtern
Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden

9 Wochen (VZ)

DE & EN

Training

Data Science

Machine Learning-Grundlagen

Supervised Learning

Unsupervised Learning

Lerne fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scikit-learn und SQLAlchemy, und entwickle so z.B. Prognosemodelle mit Machine Learning

...

Daten selbständig einlesen, bereinigen und filtern
Daten explorativ mithilfe von deskriptiver Statistik analysieren
Komplexe Prognosemodelle entwickeln und verifizieren
Python-Programmierkenntnisse vertiefen
Datenmodelle zur Vorhersage von Businessszenarien bauen
Machine-Learning für Vorhersagen nutzen
Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
Methoden des Data Storytellings anwenden

9 Wochen (VZ)

DE & EN

Training

Object-Oriented Programming

Fortgeschrittenes Python

OOP Design

Unit Testing

Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung

...

Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen anwenden
Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden

4 Wochen (VZ)

DE & EN

Training

Portfolio-Projekt

Datenprojekte aufsetzen

Präsentieren von Daten

Agiles Projektmanagement

Setze selbstständig ein Data Analytics-Projekt für zukünftige Bewerbungen um

...

Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auswählen und unter Anwendung des erlernten Workflows professionell umsetzen
Mit Git kollaborativ im Team arbeiten und Projekte bereitstellen
Ergebnissen präsentieren und unter Verwendung von Fachsprache diskutieren

3 Wochen (VZ)

DE & EN

Optionales Training

LLM Driven Development for Machine Learning

Machine Learning

Feature Engineering

Model Deployment

Nutze Large Language Models (LLMs), um die Entwicklung eines  Machine-Learning-Modells gezielt zu unterstützen

...

Modelle verständlich erklären
Künstliche Datensätze generieren
Feature Engineering durchführen
Templates für Datenpipelines nutzen
Geeignete Modelle auswählen
Experimente systematisch tracken
Modelle mit AWS deployen
Weitere GenAI Trainings wie Data Analysis with ChatGPT Assistance

Du bist zertifizierter Data Scientist.

Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Data Scientist.

Lerne diesen Tech Stack

KI-Fachmann/KI-Fachfrau Trainingsprogramm

Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!

NEU

Data- und AI-Literacy

Generative KI

KI-Sicherheit und Ethik

Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag  der Fachabteilungen einsetzen
KI-Sicherheit und -Ethik

NEU

Data Analyst Training: KI-Update

Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance,  und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.

Data Analytics

Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.

Python-Grundlagen

Statistik-Grundlagen

Data Analytics mit Python

NEU

Data Analysis with

LLM Assistance

Machine Learning

Feature Engineering

Model Deployment

NEU

Lerne Datenanalyse mit GenAI Tools

Die komplementären GenAI Trainings stehen Dir ergänzend zu Deinem Trainingsprogramm zur Verfügung und helfen Dir, LLMs für Deine Arbeit als Datenprofi einzusetzen.

Basics of  

Generative AI

Use Cases

Prompting

KI-Ethik

Data Analysis with

LLM Assistance

Code Generation

SQL Queries

Datenvisualisierung

Direct Data  

Analysis with LLMs

Machine Learning

Feature Engineering

Model Deployment

LLM-Driven Development for Machine Learning

Machine Learning

Model Deployment

Feature Engineering

NEU

Durchschnittsgehälter im Data Science Bereich.

Ø 50.000

Euro

Junior

Data Scientist

Ø 65.000

Euro

Midlevel

Data Scientist

Ø 84.000

Euro

Senior

Data Scientist

Quelle: Glassdoor 01/2026

Zurzeit sind in Deutschland
über 26.000 Datenjobs ausgeschrieben.

StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.

In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.

Tausende offene Stellen im Daten- und KI-Bereich.

Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Data- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter im Datenbereich suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragter denn je. Mit einer StackFuel Weiterbildung qualifizierst Du Dich für den Berufseinstieg und sicherst Dir den Zugang zu über 26.000 offenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, 2026).

Marketing Analyst

Data Manager

BI Analyst

Data Analyst

Data Scientist

Financial Analyst

Product Analyst

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Liudmila Litger

Data Analyst

Aviv Group (HomeToGo)

"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."

Data Analyst Trainingsprogramm

Marco Fischer

Data Scientist

mexxon Gruppe

"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"