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  • TRAINING

Strategisches KI-Management.

Du lernst, KI-Initiativen strategisch zu planen, fundiert zu bewerten und verantwortungsvoll umzusetzen.

Vollzeit/Teilzeit
4 Wochen (VZ)
Anfänger:innen
Deutsch
Strategisches KI-Management

Was ist Strategisches KI-Management?

Strategisches KI-Management ist die Disziplin, KI-Initiativen in Unternehmen zu identifizieren, zu bewerten und unternehmensweit zu verankern. Es verbindet technologisches Grundverständnis mit Strategie, Governance, Change Management und ROI-Messung.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger aus Fachbereichen, die KI-Initiativen verstehen, bewerten und umsetzen wollen, auch ohne technischen Hintergrund. Du hast mehrjährige Berufserfahrung und Grundverständnis von Daten und digitalen Geschäftsmodellen.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training qualifiziert Dich für Schlüsselrollen rund um die KI-Transformation. Es eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

  • Als KI-Manager verantwortest Du KI-Strategie und Roadmap für Dein Unternehmen oder Deinen Bereich
  • Als Bereichsleiter führst Du KI-Initiativen wirtschaftlich, regelkonform und akzeptiert ein
  • Als Product Owner mit KI-Verantwortung priorisierst Du Use Cases nach Business-Wert und Machbarkeit
  • Als KI-Governance-Verantwortlicher gestaltest Du Richtlinien, Rollen und Strukturen im Einklang mit EU AI Act und DSGVO
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In diesem Training lernst Du:

KI-Strategie
KI-Use-Cases
KI-Governance
  • Was? Du identifizierst und bewertest KI-Use-Cases, ordnest Datenqualität und Governance ein, berücksichtigst DSGVO und EU AI Act und lernst, KI-Strategien mit Change Management, KPIs und ROI-Betrachtung umzusetzen.
  • Wozu? Damit Du KI-Entscheidungen fundiert vorbereitest, Risiken im Blick behältst und den Geschäftswert von KI messbar machst.
  • Praxis: Im Abschlussprojekt erarbeitest Du eine eigene KI-Roadmap mit Business Case und Governance und präsentierst sie im Plenum.
Download Curriculum
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Inhaltsübersicht

1
Grundlagen für die Nutzung von KI im Unternehmen
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Du baust die Basis für Deine KI-Führungsrolle auf, von KI-Konzepten bis zu Daten und Governance.

Modul 1: AI Foundations for Strategic Leadership

Du verstehst zentrale KI-Konzepte, nutzt generative KI und LLMs im Führungskontext, identifizierst strategische KI-Potenziale und gestaltest KI-Adoption verantwortungsvoll. Themen sind Prompting Basics, Grundlagen einer KI-Strategie, Case Studies und Use-Case-Identifikation.

Modul 2: Data Foundations for AI Leadership

Du gestaltest datenbasierte Entscheidungen fundiert, machst Daten als Grundlage erfolgreicher KI-Initiativen nutzbar und ordnest Governance-Strukturen sowie rechtliche Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act praxisnah ein.

2
KI-Führungskraft werden, Verantwortung, Strategie, Change und messbarer Impact
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Du führst KI-Initiativen verantwortungsvoll, strategisch und mit messbarem Impact.

Modul 3: Responsible and Strategic AI Leadership

Du ordnest Risiken und Regulierungen ein, wendest Governance- und Ethik-Frameworks an, gestaltest KI-Initiativen führungsseitig und richtest sie strategisch aus. Themen sind Risiken, KI-Ethik, Governance-Frameworks und Praxis-Projekte.

Modul 4: Implementing AI Strategy and Measuring Impact

Du planst KI-Strategien ganzheitlich, steuerst Veränderungsprozesse und Umsetzungsbarrieren, setzt KI-Initiativen realistisch um und misst Erfolg systematisch über KPIs und Business Impact.

3
Mehrwert durch KI vorantreiben
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Du realisierst den geschäftlichen Mehrwert von KI und verankerst KI nachhaltig in der Organisation.

Modul 5: Driving AI Value

Du entwickelst KI-Roadmaps strategisch, kommunizierst wirksam mit Stakeholdern, steuerst die Zusammenarbeit mit KI-Anbietern professionell und misst sowie optimierst den Wertbeitrag Deiner KI-Initiativen.

Modul 6: Outlook and Final Project

Du richtest Organisation und Teams auf KI-Transformation aus, förderst Innovationskultur, ordnest Zukunftstrends ein und entwickelst Deine eigene Führungsrolle weiter. Das Abschlussprojekt bringt alle Themen in einer eigenen KI-Strategie zusammen.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:
In diesem Training lernst Du:
KI-Strategie
KI-Use-Cases
KI-Governance
  • Was? Du identifizierst und bewertest KI-Use-Cases, ordnest Datenqualität und Governance ein, berücksichtigst DSGVO und EU AI Act und lernst, KI-Strategien mit Change Management, KPIs und ROI-Betrachtung umzusetzen.
  • Wozu? Damit Du KI-Entscheidungen fundiert vorbereitest, Risiken im Blick behältst und den Geschäftswert von KI messbar machst.
  • Praxis: Im Abschlussprojekt erarbeitest Du eine eigene KI-Roadmap mit Business Case und Governance und präsentierst sie im Plenum.
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Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Planbar

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit – zu festen Unterrichtszeiten und mit Live-Begleitung.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyse & Prozessanalyse
16.11.2026
16.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyse & Prozessanalyse
16.11.2026
16.11.2026 11–12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 7–8 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 15–16 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 11–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 22–23 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 8–9 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyse & Prozessanalyse
30.11.2026
30.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyse & Prozessanalyse
30.11.2026
30.11.2026 11–12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 7–8 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 15–16 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 11–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 22–23 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 8–9 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Die nächsten Starttermine.
Training
Starttermine
Business Analyst – Strategisches KI-Management Business Analyst – Strategisches KI-ManagementBusiness Analyse & Prozessanalyse 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 11–12 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 11–12 Monate
Bewerben
BI-Analyst – Strategisches KI-Management BI-Analyst – Strategisches KI-ManagementBusiness Intelligence 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
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Data Analyst – Strategisches KI-Management Data Analyst – Strategisches KI-ManagementData Analyse 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 7–8 Monate
    • Teilzeit - 15–16 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 7–8 Monate
    • Teilzeit - 15–16 Monate
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Data Scientist – Strategisches KI-Management Data Scientist – Strategisches KI-ManagementData Science 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 11–12 Monate
    • Teilzeit - 22–23 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 11–12 Monate
    • Teilzeit - 22–23 Monate
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Projektmanagement – Einstieg Strategisches KI-Management Projektmanagement – Einstieg Strategisches KI-ManagementProjektmanagement Grundlagen 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 8–9 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 8–9 Monate
Bewerben
Projektmanagement – Strategisches KI-Management Projektmanagement – Strategisches KI-ManagementProjektmanagement 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 6 Monate
    • Teilzeit - 12 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 6 Monate
    • Teilzeit - 12 Monate
Bewerben

Das sagen unsere Teilnehmer:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel (a Multiverse Company) absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Michael
Teilnehmer
KI-Fachkraft
"Das Training war verständlich und gut strukturiert. Besonders die Beispiele haben mir geholfen, die Inhalte besser zu verstehen."
Sandra Wilde
Teilnehmerin
KI-Fachkraft
"Besonders überzeugt haben mich die Aktualität und Vielseitigkeit der Lerninhalte sowie die multimediale Gestaltung."
Philipp Buthmann
Teilnehmer
Python Programmer
"Das allgemeine Gefühl war einfach immer sehr gut!"
Philipp Gehrlein
Teilnehmer
KI-Automatisierungsexperte
"Ich habe in dem Training sehr viel Neues und Praktisches gelernt, das ich nun direkt in meinem Alltag und auch im beruflichen Kontext anwenden kann."
Nurseven Simsek
Teilnehmer
BI + Data Analyst
"Ich habe die gute inhaltliche Struktur und die flexible Organisation sehr geschätzt."
Ines Bulmahn
Teilnehmerin
KI- & Daten-Transformations­manager
"Der Kurs hatte einen sehr großen Praxisanteil, und ich konnte sehr viel für mich mitnehmen."
Sebastian Peter Piskalla
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Georges Kanaan
Teilnehmer
Data Analyst Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Ulrike
Teilnehmerin
Data Scientist Weiterbildung
"Ich empfand das Format als sehr hilfreich, da es viel Wissen vermittelt."
Ninel Kloss
Teilnehmerin
BI Specialist, Data Analyst, Data Scientist
"Während des Kurses habe ich sehr viele positive Emotionen erlebt. Der Lernprozess war perfekt organisiert: Es gab viele wichtige und interessante Informationen sowie abwechslungsreiche und spannende Aufgaben. Alles, was ich gemacht habe, war für mich nicht immer einfach, aber es war immer interessant und hat Spaß gemacht. Ein besonderer Dank gilt dem Mentoren-Team. Wann immer man Hilfe braucht, sind sie da, geduldig und professionell."
Ayu Distler
Teilnehmerin
Python Programmer Weiterbildung
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Yeonhee Kim
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Die Live-Sessions waren hilfreich, ebenso wie die Unterstützung durch die Mentor:innen."
Shahrouz
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Der Kurs war gut strukturiert, praxisnah gestaltet und verständlich erklärt. Besonders hilfreich waren die konkreten Übungen mit Excel, Word und PowerPoint sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse."
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Maren Stelzer-Mattmüller
Teilnehmerin
Data Analyst Weiterbildung
"Die Lerninhalte sind großartig aufbereitet und werden in einer intuitiven Lernumgebung präsentiert. Besonders gut gefällt mir, dass das Konzept unterschiedliche Lerntypen berücksichtigt."
Petra
Teilnehmerin
Technischer Projektmanager Weiterbildung
"Die Themen wurden gut und strukturiert aufbereitet, und bei Fragen gab es stets einen Ansprechpartner."
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm

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+8500 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg. Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online an Werktagen zwischen 8:30 und 17:30 Uhr – in live begleiteten Sessions und mit 80 % praktischen Inhalten. So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.
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