Business Analyse und Prozessmodellierung.

Lerne, Business-Analyse systematisch anzuwenden, um Geschäftsprozesse, Anforderungen und Veränderungsvorhaben professionell zu strukturieren und zu bewerten. Daten und KI sind dabei durchgängiger Schwerpunkt.

Vollzeit/Teilzeit

3 Wochen (VZ)

Deutsch

Was ist Business Analyse?

Business Analyse ist die Disziplin, in der Du den geschäftlichen Kontext analysierst, Prozesse modellierst und Anforderungen für Veränderungsvorhaben strukturierst. Sie ist die Brücke zwischen Fachbereich, IT und Daten-Teams und das Rückgrat moderner Transformationsprojekte.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Quereinsteiger und Fachkräfte, die in die Business Analyse einsteigen oder ihre Kompetenzen in Prozessmodellierung, Requirement Engineering und datengetriebener Entscheidungsfindung ausbauen wollen. Du brauchst keine fachlichen Vorkenntnisse, aber Interesse an strukturiertem Denken.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training ist branchenübergreifend relevant und qualifiziert Dich für gefragte Schnittstellenrollen. Es eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

Als Business Analyst übersetzt Du fachliche Anforderungen in klare Spezifikationen für IT und Daten-Teams
Als Prozessmanager modellierst Du Geschäftsprozesse mit BPMN, UML und Swimlanes und identifizierst Verbesserungspotenziale
Als Projektmitarbeiter in Transformationsvorhaben analysierst Du Ist- und Soll-Zustände und leitest Maßnahmen ab
Als Quereinsteiger im Consulting nutzt Du Frameworks und Methoden, um Kundenprojekte strukturiert zu führen

In diesem Training lernst Du:

Business Analyse

Prozessmodellierung

KI-gestützte Anforderungsanalyse

Zusammenhänge zwischen Business-Kontext, Anforderungen, Prozessen und Stakeholdern verstehen
Geschäftsprozesse mit Flowcharts, Swimlanes, UML und BPMN modellieren und analysieren
Anforderungen systematisch erheben, strukturieren und priorisieren
Gap Analysis durchführen, Ist- und Soll-Zustände vergleichen und Maßnahmen ableiten
Business Impact von Veränderungen strukturiert bewerten
Stakeholder identifizieren, analysieren und über den Projektverlauf steuern
KI gezielt für Anforderungsanalyse, Strukturierung und Business-Case-Vorbereitung einsetzen
Project Proposals entwerfen und vor Stakeholdern überzeugend präsentieren

Inhaltsübersicht

1
Business Context and Process Modelling

Du verstehst Business Transformation, ordnest die Rolle der Business Analyse ein und modellierst Prozesse strukturiert.

Kapitel 1: Business Transformation im Zeitalter von KI

Du lernst, was Business Transformation bedeutet und welche Rolle KI als Treiber und Werkzeug spielt.

Kapitel 2: Einführung in die Business Analyse

Du ordnest die Rolle der Business Analyse in Organisationen ein und lernst typische Aufgaben und Liefergegenstände kennen.

Kapitel 3: Business-Kontext analysieren

Du analysierst den Business-Kontext mit etablierten Frameworks wie PESTLE, SWOT und Porter und leitest daraus Handlungsfelder ab.

Kapitel 4: Prozessmodellierung

Du modellierst Geschäftsprozesse mit Flowcharts, Swimlanes, UML und BPMN. Du analysierst Ist-Prozesse und entwickelst Soll-Prozesse.

2
Requirement Engineering, Gap Analysis und Business Impact Assessment

Du erhebst Anforderungen, analysierst Gaps und bewertest die Auswirkungen von Veränderungen.

Kapitel 1: Requirement Engineering

Du erhebst Anforderungen mit Interviews, Workshops und Beobachtungen und strukturierst sie für Stakeholder verständlich.

Kapitel 2: Gap Analysis

Du vergleichst Ist- und Soll-Zustände und leitest daraus konkrete Maßnahmen und Initiativen ab.

Kapitel 3: Business Impact Assessment

Du bewertest die geschäftlichen Auswirkungen von Veränderungen systematisch und machst sie für Entscheidungen greifbar.

Kapitel 4: Exkurs Datenkompetenz für Business Analysts

Du lernst die Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung und nutzt Daten gezielt für Deine Analysen.

3
Managing Stakeholders, Projects, Change and Impact

Du bindest Stakeholder ein, begleitest Veränderungsprozesse und bewertest den erzielten Nutzen.

Kapitel 1: Exkurs Projekt- und Change-Management Basics

Du erhältst einen kompakten Überblick über Projekt- und Change-Management-Grundlagen, die für Business Analysten relevant sind.

Kapitel 2: Stakeholder-Management

Du identifizierst Stakeholder systematisch, analysierst Einfluss und Interesse und steuerst die Beziehungen aktiv über den Projektverlauf.

Kapitel 3: Benefit Assessment

Du bewertest Projekterfolg und Business-Nutzen strukturiert und machst Wertschöpfung über Kennzahlen sichtbar.

Kapitel 4: Continuous Improvement

Du identifizierst Verbesserungspotenziale auf Team-, Organisations- und Prozessebene und verankerst kontinuierliche Verbesserung im Alltag.

4
Presenting to Stakeholders and Final Project

Du entwickelst Projektvorschläge, präsentierst überzeugend und wendest alle Inhalte im Abschlussprojekt an.

Kapitel 1: Deep Dive Project Proposal

Du entwirfst strukturierte und überzeugende Project Proposals, die Stakeholder zu einer Entscheidung führen.

Kapitel 2: Exkurs Tipps für gute Präsentationen

Du lernst, komplexe Inhalte adressatengerecht zu vermitteln und mit klaren Visualisierungen zu untermauern.

Kapitel 3: Abschlussprojekt

Du wendest die Methoden des Kurses in einem integrierten Projekt an, von der Kontextanalyse bis zur Präsentation.

Kapitel 4: Ausblick und Abschlussquiz

Du reflektierst den Lernweg, erhältst Anregungen für weiterführende Themen und schließt das Training mit dem Abschlussquiz ab.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:

In diesem Training lernst Du:

Business Analyse

Prozessmodellierung

KI-gestützte Anforderungsanalyse

Zusammenhänge zwischen Business-Kontext, Anforderungen, Prozessen und Stakeholdern verstehen
Geschäftsprozesse mit Flowcharts, Swimlanes, UML und BPMN modellieren und analysieren
Anforderungen systematisch erheben, strukturieren und priorisieren
Gap Analysis durchführen, Ist- und Soll-Zustände vergleichen und Maßnahmen ableiten
Business Impact von Veränderungen strukturiert bewerten
Stakeholder identifizieren, analysieren und über den Projektverlauf steuern
KI gezielt für Anforderungsanalyse, Strukturierung und Business-Case-Vorbereitung einsetzen
Project Proposals entwerfen und vor Stakeholdern überzeugend präsentieren

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Dr. Pinar Toker

Data Scientist

Eraneos Analytics

"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."

Data Scientist Trainingsprogramm

Marco Fischer

Data Scientist

mexxon Gruppe

"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"

Data Scientist Trainingsprogramm

Amirhossein Rahimi

Data Scientist

zaplinace GmbH

"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."

Data Scientist Trainingsprogramm

Lisa Ambrosi de Magistris Verzier

Data Analyst

Interone

"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."

Data Analyst Trainingsprogramm

Farbod Khiawi

Client Operations Consultant / Success Manager

AON

"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."

Data Scientist Trainingsprogramm

Liudmila Litger

Data Analyst

Aviv Group (HomeToGo)

"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."

Data Analyst Trainingsprogramm

Daniel Hermann

Geodatenanalyst

GI-CONSULT GmbH

"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"

Data Scientist Trainingsprogramm

Beatrix Bauer

Junior Financial Data Engineer

Telefonica Germany

"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."

Data Scientist Trainingsprogramm

Lass Dich jetzt persönlich beraten.

Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.

+8.000 Absolvent:innen

93 % Abschlussquote

AZAV-zertifiziert

FAQ

Was unterscheidet StackFuel von anderen Trainingsanbietern?

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.

Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.

Wieso ist StackFuel die richtige Wahl für mich?

Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.

So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.

Wie können mir KI- und Daten-Skills zu einer neuen Karriere verhelfen?

KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.

Business Analyse und Prozessmodellierung.

Was ist Business Analyse?

Für wen ist das Training geeignet?

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

In diesem Training lernst Du:

1Business Context and Process Modelling

Kapitel 1: Business Transformation im Zeitalter von KI

Kapitel 2: Einführung in die Business Analyse

Kapitel 3: Business-Kontext analysieren

Kapitel 4: Prozessmodellierung

2Requirement Engineering, Gap Analysis und Business Impact Assessment

Kapitel 1: Requirement Engineering

Kapitel 2: Gap Analysis

Kapitel 3: Business Impact Assessment

Kapitel 4: Exkurs Datenkompetenz für Business Analysts

3Managing Stakeholders, Projects, Change and Impact

Kapitel 1: Exkurs Projekt- und Change-Management Basics

Kapitel 2: Stakeholder-Management

Kapitel 3: Benefit Assessment

Kapitel 4: Continuous Improvement

4Presenting to Stakeholders and Final Project

Kapitel 1: Deep Dive Project Proposal

Kapitel 2: Exkurs Tipps für gute Präsentationen

Kapitel 3: Abschlussprojekt

Kapitel 4: Ausblick und Abschlussquiz

Deine Vorteile mit StackFuel.

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Lass Dich jetzt persönlich beraten.

FAQ

1
Business Context and Process Modelling

2
Requirement Engineering, Gap Analysis und Business Impact Assessment

3
Managing Stakeholders, Projects, Change and Impact

4
Presenting to Stakeholders and Final Project