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  • TRAINING

Data Engineering - Focus Azure.

Baue skalierbare Datenplattformen, verlässliche Pipelines und cloud-native Infrastruktur für Analytics und KI. Du arbeitest mit Azure, Spark, Snowflake und dbt und lieferst ein vollständiges End-to-End-Projekt.

Vollzeit/Teilzeit
8 Wochen (VZ)
Deutsch
Dateningenieur arbeitet mit Big Data, Cloud-Technologien und KI-Analysen.

Was ist Data Engineering?

Data Engineering ist die Disziplin, Datenplattformen, Pipelines und cloud-native Infrastruktur für Analytics und KI aufzubauen. In diesem Career Track baust Du auf Azure moderne Warehouses, Lakes und Lakehouses und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Data Professionals und Developer, die über Analytics hinausgehen wollen. Solide Arbeitskenntnisse in Python, SQL, Git und Bash sind verpflichtende Voraussetzungen. Du bist bereit für ein 175-Stunden-Programm auf fortgeschrittenem Niveau.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training qualifiziert Dich für hochgefragte Engineering-Rollen rund um Cloud und Daten. Es eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

  • Als Data Engineer baust Du skalierbare Datenpipelines und Cloud-Datenplattformen auf
  • Als Cloud Data Engineer betreibst Du Azure-basierte Infrastruktur für Analytics und KI
  • Als Analytics Engineer modellierst Du Daten mit dbt für moderne Warehouses
  • Als ETL Developer entwickelst Du verlässliche ETL- und ELT-Strecken für Produktivumgebungen
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In diesem Training lernst Du:

Azure und Cloud Infrastructure
Apache Spark und Databricks
ETL und ELT Pipeline Engineering
  • Skalierbare Cloud-Daten-Infrastruktur auf Azure aufbauen, inklusive Warehouses, Lakes und Lakehouse-Architekturen
  • ETL- und ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Synapse, Snowflake und dbt entwerfen und betreiben
  • Big Data mit Apache Spark und Databricks für Batch- und Streaming-Workloads verarbeiten
  • Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, NoSQL und Synapse aufbauen
  • Cloud-Grundlagen, Linux und Docker sicher anwenden und Azure-VMs, Storage und IAM aufsetzen
  • Data-Governance-Best-Practices in Warehouse und Pipeline-Design verankern
  • Ein vollständiges End-to-End-Data-Engineering-Projekt in der Cloud planen und umsetzen
Zertifikat Badge Symbol für Auszeichnung und Qualitätssiegel.
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Inhaltsübersicht

1
Intro Data Engineering
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Du verstehst die Rolle eines Data Engineers im Vergleich zu Data Science und Analytics. Du lernst den Data-Engineering-Lebenszyklus, den typischen Tool-Stack und die wichtigsten Plattformen von Orchestrierung bis Storage und Compute kennen.

2
Data Infrastructure und Cloud
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Du beherrschst Linux, Docker und Cloud-Grundlagen. Du setzt Azure-VMs, Storage und IAM auf und baust im Mini-Projekt eine einfache Azure-Datenpipeline mit Synapse oder Databricks.

3
Data Warehouse und ELT
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Du entwirfst Cloud Data Warehouses und betreibst ELT- und ETL-Strecken mit Azure Data Factory, Snowflake und dbt. Du wendest Data-Governance-Best-Practices an und baust im Mini-Projekt eine End-to-End-ELT-Pipeline.

4
Big Data, Lake und Lakehouse
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Du arbeitest mit Apache Spark auf Databricks für Batch und Streaming. Du baust Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, NoSQL und Synapse im Mini-Projekt auf.

5
Capstone Project
toggle

Du planst und implementierst ein vollständiges End-to-End-Data-Engineering-Projekt in der Cloud. Du wählst zwischen ELT-Warehouse, ETL auf Data Lake oder Lakehouse und präsentierst Architektur, Code und Ergebnisse mit Mentor-Support.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:
In diesem Training lernst Du:
Azure und Cloud Infrastructure
Apache Spark und Databricks
ETL und ELT Pipeline Engineering
  • Skalierbare Cloud-Daten-Infrastruktur auf Azure aufbauen, inklusive Warehouses, Lakes und Lakehouse-Architekturen
  • ETL- und ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Synapse, Snowflake und dbt entwerfen und betreiben
  • Big Data mit Apache Spark und Databricks für Batch- und Streaming-Workloads verarbeiten
  • Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake, NoSQL und Synapse aufbauen
  • Cloud-Grundlagen, Linux und Docker sicher anwenden und Azure-VMs, Storage und IAM aufsetzen
  • Data-Governance-Best-Practices in Warehouse und Pipeline-Design verankern
  • Ein vollständiges End-to-End-Data-Engineering-Projekt in der Cloud planen und umsetzen

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
19.10.2026
19.10.2026 7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
19.10.2026
19.10.2026 14 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 14 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Die nächsten Starttermine.
Training
Starttermine
Data Engineer Data Engineer 19.10.26 +1 weiterer
  • 19.10.2026
    • Vollzeit - 7 Monate
    • Teilzeit - 14 Monate
  • 26.10.2026
    • Vollzeit - 7 Monate
    • Teilzeit - 14 Monate
Bewerben

Das sagen unsere Teilnehmer:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Ines Bulmahn
Teilnehmerin
KI- & Daten-Transformations­manager
"Der Kurs hatte einen sehr großen Praxisanteil, und ich konnte sehr viel für mich mitnehmen."
Ninel Kloss
Teilnehmerin
BI Specialist, Data Analyst, Data Scientist
"Während des Kurses habe ich sehr viele positive Emotionen erlebt. Der Lernprozess war perfekt organisiert: Es gab viele wichtige und interessante Informationen sowie abwechslungsreiche und spannende Aufgaben. Alles, was ich gemacht habe, war für mich nicht immer einfach, aber es war immer interessant und hat Spaß gemacht. Ein besonderer Dank gilt dem Mentoren-Team. Wann immer man Hilfe braucht, sind sie da, geduldig und professionell."
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Shahrouz
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Der Kurs war gut strukturiert, praxisnah gestaltet und verständlich erklärt. Besonders hilfreich waren die konkreten Übungen mit Excel, Word und PowerPoint sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse."
Yeonhee Kim
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Die Live-Sessions waren hilfreich, ebenso wie die Unterstützung durch die Mentor:innen."
Maxi
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Das Mentoring-Team ist jederzeit da, und die Zeiteinteilung ist flexibel."
Ulrike
Teilnehmerin
Data Scientist Weiterbildung
"Ich empfand das Format als sehr hilfreich, da es viel Wissen vermittelt."
Philipp Gehrlein
Teilnehmer
KI-Automatisierungsexperte
"Ich habe in dem Training sehr viel Neues und Praktisches gelernt, das ich nun direkt in meinem Alltag und auch im beruflichen Kontext anwenden kann."
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Sebastian Peter Piskalla
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Georges Kanaan
Teilnehmer
Data Analyst Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Philipp Buthmann
Teilnehmer
Python Programmer
"Das allgemeine Gefühl war einfach immer sehr gut!"
Ayu Distler
Teilnehmerin
Python Programmer Weiterbildung
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Nurseven Simsek
Teilnehmer
BI + Data Analyst
"Ich habe die gute inhaltliche Struktur und die flexible Organisation sehr geschätzt."
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm

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+8500 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg. Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten. So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.
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