- TRAININGSPROGRAMM
Business Intelligence
Werde Expert:in für Business Intelligence und lerne in dieser Weiterbildung von Datenqualität bis zu Power-BI-Dashboards und KI-Automatisierung alles, um auf dem Jobmarkt zu überzeugen. Du machst Daten für Entscheidungen verständlich und baust Dir mit einem Portfolio-Projekt eine überzeugende Arbeitsprobe auf.
- Vollzeit: ca. 40 Std./Woche · Teilzeit: ca. 20 Std./Woche
- Vollzeit: 5–6 Monate · Teilzeit: 10–11 MonateVollzeit: 4–5 Monate · Teilzeit: 9–10 Monate
- Uniabschluss mit Mathe- und Statistikanteilen oder Programmiersprachen oder Berufserfahrungen mit Statistik, Datenbanken, Programmiersprachen (z.B. mit R).
- Unterricht und Lernmaterial auf Deutsch.
Wähle deine Variante
Alle Varianten enthalten Data Quality in Practice, KI-Automatisierung, Power BI und Portfolio-Projekt.
Wähle deine Variante
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence macht Daten für Entscheidungen im Unternehmen nutzbar: BI-Analysts bereiten Daten auf, berechnen Kennzahlen und stellen Ergebnisse in verständlichen Dashboards dar. Mit dieser Weiterbildung belegst Du, dass Du datenbasierte Entscheidungen mit Berichten und interaktiven Analysen unterstützt. Deine StackFuel Zertifikate und Dein Portfolio machen das für Arbeitgeber nachvollziehbar.
Warum hilft Dir dieses BI-Analyst-Training und was bringen Dir die Zertifikate?
Du lernst, moderne KI-Tools im Berufsalltag einzusetzen, Daten in Excel zu prüfen und aufzubereiten und Kennzahlen in Power BI als Dashboards darzustellen. Mit Business-Analyse modellierst Du Prozesse, im Change Management begleitest Du Veränderungen, und mit n8n baust Du automatisierte Workflows und eigene KI-Agenten. In einem Portfolio-Projekt wendest Du Dein Wissen praxisnah an. Alles lernst Du zu festen Unterrichtszeiten, begleitet von Live-Sessions und unseren Coaches.
Du lernst, Daten mit SQL abzufragen, in Excel zu prüfen und aufzubereiten und Kennzahlen in Power BI als Dashboards darzustellen. Mit KI-Tools arbeitest Du im Berufsalltag produktiver, im Change Management begleitest Du Veränderungen, und mit n8n baust Du automatisierte Workflows und eigene KI-Agenten. In einem Portfolio-Projekt wendest Du Dein Wissen praxisnah an. Alles lernst Du zu festen Unterrichtszeiten, begleitet von Live-Sessions und unseren Coaches.
Du lernst, Daten mit SQL abzufragen, in Excel zu prüfen und aufzubereiten und Kennzahlen in Power BI als Dashboards darzustellen. Mit Microsoft Copilot arbeitest Du im Büroalltag produktiver, im Change Management begleitest Du Veränderungen, und mit n8n baust Du automatisierte Workflows und eigene KI-Agenten. In einem Portfolio-Projekt wendest Du Dein Wissen praxisnah an. Alles lernst Du zu festen Unterrichtszeiten, begleitet von Live-Sessions und unseren Coaches.
Du lernst, Daten mit SQL abzufragen, in Excel zu prüfen und aufzubereiten und Kennzahlen in Power BI als Dashboards darzustellen. Mit Microsoft Copilot arbeitest Du im Büroalltag produktiver, im strategischen KI-Management bewertest Du KI-Use-Cases, und mit n8n baust Du automatisierte Workflows und eigene KI-Agenten. In einem Portfolio-Projekt wendest Du Dein Wissen praxisnah an. Alles lernst Du zu festen Unterrichtszeiten, begleitet von Live-Sessions und unseren Coaches.
Diese Trainings sind im Trainingsprogramm enthalten:
-
KI-Fachkraft Variante
-
Data Quality in Practice – Focus Excel
-
Microsoft Copilot - Vertiefung Variante
-
Business Analyse und Prozessmodellierung Variante
-
Changemanagement und Digitale Transformation Variante
-
Strategisches KI-Management Variante
-
KI - Workflow & Automatisierung
-
Analytics & Reporting - Focus Power BI
-
SQL & Relational Databases Variante
-
Portfolio-Projekt
-
KI-Fachkraft
-
Data Quality in Practice – Focus Excel
-
Microsoft Copilot - Vertiefung oder Business Analyse und Prozessmodellierung
-
Changemanagement und Digitale Transformation oder Strategisches KI-Management
-
KI - Workflow & Automatisierung
-
Analytics & Reporting - Focus Power BI
-
SQL & Relational Databases
-
Portfolio-Projekt
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und generativen Modellen verstehen
- Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und deren Grenzen kennen
- Effektives Prompting erlernen, um präzise und wiederholbare Ergebnisse zu erzielen
- KI für Recherche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Ideation nutzen
- Workflows mit KI-Unterstützung entwerfen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren
- Risiken, Bias und Datenschutzaspekte bei der KI-Nutzung einschätzen
- Best Practices für die Einführung von KI im Team und im Unternehmen anwenden
- Was? Du legst Daten in strukturierten Tabellen an, wertest sie mit Funktionen wie XVERWEIS, Pivot-Tabellen und Diagrammen aus, lernst die Dimensionen der Datenqualität kennen und bereinigst Daten mit dem PowerQuery-Editor.
- Wozu? Damit Analysen und Entscheidungen auf sauberen, geprüften Daten beruhen und Du einschätzt, wo Excel an seine Grenzen kommt.
- Praxis: Im Abschlussprojekt bereinigst, prüfst und wertest Du einen unbereinigten Unternehmensdatensatz aus.
1 von 2 · Abhängig von Deiner Variante
- Was? Du ordnest die Copilot-Varianten in Microsoft 365 ein, klärst Datenzugriff und Datenschutz, formulierst Prompts nach einer festen Vier-Elemente-Struktur und prüfst KI-Ausgaben systematisch auf Fehler und Halluzinationen.
- Wozu? Damit Du Texte, E-Mails, Präsentationen, Meetings und Excel-Auswertungen schneller und zuverlässiger bearbeitest.
- Praxis: Im Abschlussprojekt setzt Du ein eigenes Copilot-Projekt über mehrere Apps hinweg um und baust Dir eine persönliche Prompt-Bibliothek auf.
- Was? Du analysierst Business-Kontexte mit Methoden wie SWOT und PESTLE, modellierst Prozesse mit Flowcharts, Swimlanes, UML und BPMN, erhebst und priorisierst Anforderungen, führst Gap-Analysen durch und bewertest den Business Impact.
- Wozu? Damit Du Veränderungsvorhaben strukturiert vorbereitest, Stakeholder gezielt einbindest und Entscheidungen auf einer belastbaren Grundlage ermöglichst.
- Praxis: Im Abschlussprojekt arbeitest Du ein eigenes Project Proposal aus und präsentierst es Stakeholdern.
1 von 2 · Abhängig von Deiner Variante
- Was? Du ordnest Veränderungstreiber und Reifegrade ein, wendest Frameworks wie Lewin, Kotter, ADKAR und Cynefin an, definierst KPIs für Akzeptanz und Wirkung und steuerst Kultur, Widerstand und Kommunikation.
- Wozu? Damit Du Veränderungen in Unternehmen planbar steuerst, Erfolge messbar machst und Betroffene gezielt einbindest.
- Praxis: Du arbeitest mit szenariobasierten Übungen und verknüpfst im Abschlussprojekt Stakeholder-Analyse, Frameworks, KPI-Set und Kommunikations-Roadmap zu einem integrierten Change-Projekt.
- Was? Du identifizierst und bewertest KI-Use-Cases, ordnest Datenqualität und Governance ein, berücksichtigst DSGVO und EU AI Act und lernst, KI-Strategien mit Change Management, KPIs und ROI-Betrachtung umzusetzen.
- Wozu? Damit Du KI-Entscheidungen fundiert vorbereitest, Risiken im Blick behältst und den Geschäftswert von KI messbar machst.
- Praxis: Im Abschlussprojekt erarbeitest Du eine eigene KI-Roadmap mit Business Case und Governance und präsentierst sie im Plenum.
- Was? Du lernst n8n von den Grundlagen bis zu robusten Workflows, bindest APIs und Datenpipelines an, setzt LLM-Nodes mit fortgeschrittenem Prompt Engineering ein und baust KI-Agenten mit Gedächtnis, Wissensanbindung (RAG) und Werkzeugen.
- Wozu? Damit Du wiederkehrende Aufgaben ohne Programmierung automatisierst und KI-Lösungen zuverlässig, datenschutzkonform und qualitätsgesichert betreibst.
- Praxis: Im Praxisprojekt konzipierst, implementierst und präsentierst Du in vier Sprints eine eigene Automatisierungslösung und erwirbst die Zertifizierung für KI – Workflow & Automatisierung.
- Was? Du lernst die Oberfläche und Grundfunktionen von Power BI kennen, bereitest Daten mit dem Power Query Editor auf, gestaltest Visualisierungen und Dashboards und berechnest Kennzahlen mit DAX und statistischen Methoden.
- Wozu? Damit Du datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen mit verständlichen Berichten und interaktiven Analysen unterstützt.
- Praxis: Du vertiefst jedes Kapitel in Praxisprojekten, insgesamt vier.
- Was? Du schreibst Abfragen mit Filtern, Gruppierungen, Joins und Subqueries, lernst Normalisierung und Datenbankdesign und setzt CTEs und analytische Funktionen für Kennzahlen und Ranglisten ein.
- Wozu? Damit Du Daten selbstständig aus Datenbanken holst, aggregierst und im Unternehmen verfügbar machst.
- Praxis: Du arbeitest in vier Praxisprojekten und analysierst im Abschlussprojekt eigenständig eine unbekannte Datenbank.
- Was? Du wählst ein Data-Analytics- oder Data-Science-Projekt aus, richtest Deine Arbeitsumgebung mit Git und GitHub ein, organisierst Dein Projekt mit Notion, arbeitest nach agilen Methoden und führst ein vollständiges Datenprojekt von der Analyse bis zur Präsentation durch.
- Wozu? Damit Du potenziellen Arbeitgebern eine echte Arbeitsprobe statt nur einen Lebenslauf zeigst.
- Praxis: Du bearbeitest das Projekt allein oder in einer Kleingruppe mit Feedback unserer Coaches und präsentierst es online vor Teilnehmenden und StackFuel-Mitarbeitenden.
Dein Programm BI-Analyst – KI-, Daten- & Change ManagementBI-Analyst – Change ManagementBI-Analyst – Change Management mit CopilotBI-Analyst – Strategisches KI-Management
Beratung vereinbaren- 7 Trainings
- 5–6 Monate4–5 Monate in Vollzeit
- Auch in Teilzeit möglich
Du bist zertifiziert.
Nach jedem abgeschlossenen Modul erhältst Du ein eigenes Zertifikat.
Jedes dieser StackFuel Zertifikate ist industrieweit anerkannt und zeigt Arbeitgebern Deine erworbene Expertise.
KI-Fachkraft Trainingsprogramm
Werde Expert:in für die Nutzung von KI-Tools und lerne KI-Grundlagen und einfache Automatisierungen –
bei Interesse auch mit weiteren Trainingsprogrammen kombinierbar!
- Grundlegende KI-Konzepte und Prompting-Techniken im Unternehmenskontext sicher anwenden
- Daten- und KI-Ergebnisse fundiert auswerten
- Einfache KI-Lösungen verantwortungsvoll im Arbeitsalltag der Fachabteilungen einsetzen
- KI-Sicherheit und -Ethik
Data Analyst Training: KI-Update
Lerne im neu erweiterten Data Analytics Training jetzt auch Data Analysis mit LLM Assistance, und bereite Dich so erfolgreich auf die Jobs von Morgen vor.
Data Analytics
Meistere Datenauswertung, Python-Grundlagen, statistische Analysen, Regressionen & effektive Visualisierung, um Ergebnisse nutzbar zu machen.
LLM Assistance
Lerne Datenanalyse mit GenAI Tools
Die komplementären GenAI Trainings stehen Dir ergänzend zu Deinem Trainingsprogramm zur Verfügung und helfen Dir, LLMs für Deine Arbeit als Datenprofi einzusetzen.
Generative AI
LLM Assistance
Analysis with LLMs
Zurzeit sind in Deutschland über 100.000 Stellen mit KI- und Tech-Bezug unbesetzt.
StackFuel Career Service für Deinen Jobeinstieg.
Damit Du in diesem Markt sichtbar wirst, begleiten wir Dich über das Training hinaus. In unserem individuellen Karriere-Coaching optimieren wir Deinen Lebenslauf, entwickeln passgenaue Anschreiben und schärfen Deine Bewerbungsstrategie. Mit Interview- und Soft-Skills-Training gehst Du sicher in Gespräche und Assessments. Regelmäßige Feedback-Runden, Workshops und Networking-Events stärken Dein Profil. Zusätzlich unterstützen wir Dich bei Gehaltsverhandlungen und Deiner beruflichen Zielfindung.
Daten- und KI-Kompetenz ist gefragter denn je.
Unsere praxisnahen Trainingsprogramme kombinieren interaktive Live-Sessions mit realen Projektarbeiten, in denen Du genau die Daten- und KI-Skills erwirbst, nach denen Headhunter und Recruiter suchen. Datenexpert:innen sind branchenübergreifend gefragt: Mit einem StackFuel Trainingsprogramm qualifizierst Du Dich für den Einstieg in Daten- und Tech-Berufe mit KI-Kompetenz – etwa als Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Projekt Manager – und sicherst Dir den Zugang zu über 109.000 offenen Jobs mit Tech- und KI-Bezug (Quelle: Bitkom Research 2025, Quelle: PwC 2026).
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Bereits über 6.000 Absolvent:innen haben Data Analytics und Data Science Weiterbildungen bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
Die Starttermine gelten für alle Varianten. Programmname und Dauer folgen Deiner Variante.
| TrainingsprogrammTraining | Datum | Datum/Dauer | Modell | |
|---|---|---|---|---|
| 02.11.2026 |
02.11.2026
5–6 Monate4–5 Monate
Vollzeit
|
Vollzeit | Bewerben | |
| 02.11.2026 |
02.11.2026
10–11 Monate9–10 Monate
Teilzeit
|
Teilzeit | Bewerben | |
| 16.11.2026 |
16.11.2026
5–6 Monate4–5 Monate
Vollzeit
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Vollzeit | Bewerben | |
| 16.11.2026 |
16.11.2026
10–11 Monate9–10 Monate
Teilzeit
|
Teilzeit | Bewerben | |
| 30.11.2026 |
30.11.2026
5–6 Monate4–5 Monate
Vollzeit
|
Vollzeit | Bewerben | |
| 30.11.2026 |
30.11.2026
10–11 Monate9–10 Monate
Teilzeit
|
Teilzeit | Bewerben | |
| 14.12.2026 |
14.12.2026
5–6 Monate4–5 Monate
Vollzeit
|
Vollzeit | Bewerben | |
| 14.12.2026 |
14.12.2026
10–11 Monate9–10 Monate
Teilzeit
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Teilzeit | Bewerben | |
| 11.01.2027 |
11.01.2027
5–6 Monate4–5 Monate
Vollzeit
|
Vollzeit | Bewerben | |
| 11.01.2027 |
11.01.2027
10–11 Monate9–10 Monate
Teilzeit
|
Teilzeit | Bewerben |
Die Starttermine gelten für alle Varianten. Programmname und Dauer folgen Deiner Variante.
BI-Analyst – KI-, Daten- & Change ManagementBI-Analyst – Change ManagementBI-Analyst – Change Management mit CopilotBI-Analyst – Strategisches KI-Management
02.11.26
+4 weiterer
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02.11.2026
- Vollzeit - 5–6 Monate4–5 Monate
- Teilzeit - 10–11 Monate9–10 Monate
-
16.11.2026
- Vollzeit - 5–6 Monate4–5 Monate
- Teilzeit - 10–11 Monate9–10 Monate
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30.11.2026
- Vollzeit - 5–6 Monate4–5 Monate
- Teilzeit - 10–11 Monate9–10 Monate
-
14.12.2026
- Vollzeit - 5–6 Monate4–5 Monate
- Teilzeit - 10–11 Monate9–10 Monate
-
11.01.2027
- Vollzeit - 5–6 Monate4–5 Monate
- Teilzeit - 10–11 Monate9–10 Monate
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was macht ein BI-Analyst und wie bereitet die Business Intelligence Weiterbildung darauf vor?
Ein BI-Analyst bereitet Daten auf, berechnet Kennzahlen und stellt Ergebnisse in Berichten und Dashboards so dar, dass Fachbereiche Entscheidungen treffen können. Die Business Intelligence Weiterbildung führt Dich von der Datenqualität in Excel über die Aufbereitung mit Power Query bis zu Kennzahlen mit DAX und Data Storytelling in Power BI. Je nach Fokus ergänzen Change Management oder strategisches KI-Management Dein Fundament.
Welche Tools und Methoden lerne ich in der Business Intelligence Weiterbildung?
Du lernst entlang der Datenkette: Zuerst sicherst Du die Datenqualität und bereitest Daten auf, danach berechnest Du Kennzahlen und erzählst die Ergebnisse als verständliche Dashboards. Je nach Fokus ergänzen Change Management, strategisches KI-Management oder Business-Analyse Dein Fundament, und mit KI-Agenten automatisierst Du wiederkehrende Aufgaben. Praxisprojekte, Live-Sessions und unsere Coaches begleiten jedes Modul.
Welche Praxisprojekte setze ich in der Business Intelligence Weiterbildung um?
Du bereinigst und wertest einen unbereinigten Unternehmensdatensatz aus und vertiefst jedes Kapitel der Power-BI-Weiterbildung in Praxisprojekten. Je nach Fokus analysierst Du außerdem eine unbekannte Datenbank mit SQL, planst ein integriertes Change-Projekt oder erarbeitest eine KI-Roadmap mit Business Case. Dazu kommen ein n8n-Workflow in vier Sprints und ein Portfolio-Projekt mit Feedback von unseren Coaches.
Für wen eignet sich die Business Intelligence Weiterbildung und worin unterscheidet sie sich von der Weiterbildung Data Analyse?
Die Business Intelligence Weiterbildung passt, wenn Du Daten für Entscheidungen in Berichten und Dashboards verständlich machen willst. Level: Mittel. Du hast ein Studium mit Mathematik- und Statistikanteilen oder Programmierinhalten abgeschlossen oder verfügst über Berufserfahrung mit Statistik, Datenbanken oder Programmiersprachen (z. B. R). Gegenüber der Weiterbildung Data Analyse liegt der Schwerpunkt auf Power BI und Dashboards statt auf der Datenanalyse mit Python.
Wie lange dauert die Business Intelligence Weiterbildung und wie läuft sie ab?
Die Business Intelligence Weiterbildung findet in Vollzeit statt und dauert je nach Fokus 4,7 bis 5,3 Monate. Sie besteht aus 7 Modulen, zu denen ein Portfolio-Projekt gehört, in dem Du Dein Gelerntes anwendest. Du lernst zu festen Unterrichtszeiten mit Live-Sessions und unseren Coaches. Die aktuellen Starttermine stehen in der Tabelle auf dieser Seite. Du möchtest eine individuelle Beratung zu Deinen Weiterbildungsmöglichkeiten? Melde Dich gerne bei unserem Team: info@stackfuel.com
Wie kann ich die Business Intelligence Weiterbildung finanzieren?
Mit einem Bildungsgutschein übernehmen Jobcenter oder Agentur für Arbeit die Kosten zu 100 %, wenn Du arbeitslos oder arbeitssuchend registriert bist. Als Arbeitnehmer:in kannst Du die Weiterbildung über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) von Deinem Arbeitgeber finanzieren lassen. Selbstzahler:innen zahlen direkt oder in Raten. Unser Beratungsteam begleitet Dich bis zur Bewilligung.
Welche Voraussetzungen gibt es?
Du hast ein Studium mit Mathematik- und Statistikanteilen oder Programmierinhalten abgeschlossen oder verfügst über Berufserfahrung mit Statistik, Datenbanken oder Programmiersprachen (z. B. R).