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  • TRAINING

Projektmanagement - Vertiefung.

Lerne, Projekte von Grund auf professionell aufzusetzen und sicher zum Ziel zu führen. Du arbeitest mit klassischen, hybriden und agilen Methoden, nutzt Jira und Confluence und setzt KI-Tools für planung und Steuerung ein.

Vollzeit/Teilzeit
4 Wochen (VZ)
Anfänger:innen
Deutsch
Produktmanager mit Fokus auf KI & Tech

Was ist Projektmanagement?

Projektmanagement ist die strukturierte Planung, Steuerung und Auswertung von Projekten über den kompletten Lebenszyklus. In dieser Vertiefung kombinierst Du klassische Methoden mit agilen Ansätzen und nutzt Daten und KI, um Projekte effizienter zu führen.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Berufseinsteiger, Quereinsteiger und Fachkräfte, die systematisch in das Projektmanagement einsteigen wollen. Du arbeitest sicher mit Excel und hast erste Erfahrungen mit KI-Chatbots und Prompting.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training qualifiziert Dich für Projektrollen über alle Branchen hinweg. Es eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

  • Als Projektmanager planst und steuerst Du Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss
  • Als Product Owner oder Scrum Master führst Du agile Teams mit Jira und sauberer Backlog-Arbeit
  • Als Projektmitarbeiter in Daten- und KI-Projekten verstehst Du die spezifischen Anforderungen dieser Vorhaben
  • Als Quereinsteiger ins Projektmanagement baust Du Dir ein belastbares Methoden-Fundament auf
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In diesem Training lernst Du:

Projektlebenszyklus
Agile Methoden
Data und AI Driven PM
  • Grundprinzipien des Projektmanagements und den Projektlebenszyklus erklären
  • Geeignete Methoden (klassisch, hybrid, agil) für unterschiedliche Projektsituationen auswählen
  • Business Case, Projektziele und Scope klar und messbar formulieren
  • Ressourcen schätzen, Projektpläne erstellen und mit Confluence dokumentieren
  • Agile Methoden Scrum und Kanban auf Praxisniveau anwenden und in Jira umsetzen
  • Risiken, Ressourcen und Kosten managen sowie Performance datengestützt tracken
  • Change Control und Conflict Management im Projektverlauf umsetzen
  • KI gezielt für Planung, Kommunikation und Risikomanagement im Projekt einsetzen
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Inhaltsübersicht

1
Vorbereitung, Daten und KI-Tools nutzen (optional)
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In diesem Vorbereitungsmodul frischst Du Prompting-Grundlagen, LibreChat und Excel-Basics auf.

2
Initiation, Projektkontext verstehen und Business Case entwickeln
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Kapitel 1: Projektkontext und organisatorisches Umfeld

Du erläuterst die Grundprinzipien des Projektmanagements und ordnest Projekte in das organisatorische Umfeld ein.

Kapitel 2: Projektmanagement-Methoden

Du lernst klassische, hybride und agile Methoden kennen und wählst die passende Methode für unterschiedliche Projektsituationen aus.

Kapitel 3: Business Case entwickeln und präsentieren

Du formulierst Zweck und zentrale Bestandteile eines Business Case und überzeugst Stakeholder mit klaren Argumenten.

3
Planning, Projektziele definieren und Projekte planen
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Kapitel 1: Projektziele und Erfolgskriterien festlegen

Du formulierst klare und messbare Projektziele und legst Erfolgskriterien fest, an denen das Projekt später bewertet wird.

Kapitel 2: Projekt-Scope definieren und managen

Du definierst den Scope unter Berücksichtigung von Ressourcen, Zeit und Qualität und steuerst ihn über den Projektverlauf.

Kapitel 3: Ressourcen schätzen und Projektpläne erstellen

Du schätzt Ressourcen, baust Projektstrukturpläne und Meilensteine und dokumentierst alles sauber in Confluence.

4
Execution, Projekte steuern und Teams führen
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Kapitel 1: Effektive Project Governance Strukturen

Du baust Governance-Strukturen auf, die Entscheidungen, Rollen und Eskalationswege klar regeln.

Kapitel 2: Deep Dive Agile Projektmanagement-Methoden

Du arbeitest intensiv mit Scrum und Kanban und überträgst die Methoden in Deinen Projektalltag.

Kapitel 3: In Jira durchstarten

Du nutzt Jira auf Praxis-Niveau für Backlogs, Sprints, Boards und Reports.

Kapitel 4: Stakeholder-Management und Kommunikation

Du identifizierst Stakeholder, planst Kommunikation zielgruppengerecht und steuerst Erwartungen aktiv.

5
Monitoring und Control
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Kapitel 1: Risiken, Ressourcen und Kosten managen

Du identifizierst Risiken, bewertest sie und definierst Maßnahmen. Du steuerst Ressourcen und Kosten über den Projektverlauf.

Kapitel 2: Deep Dive Performance Tracking und Data Driven Project Management

Du nutzt Excel und Visualisierungen, um Projektfortschritte messbar zu machen und datenbasiert zu steuern.

Kapitel 3: Change Control und Conflict Management

Du steuerst Änderungsanträge strukturiert und löst Konflikte im Team konstruktiv.

Kapitel 4: Quality Management Plan und kontinuierliche Verbesserung

Du erstellst einen Quality Management Plan und verankerst kontinuierliche Verbesserung im Projektalltag.

6
Closure, Projektauswertung und Abschlussprojekt
toggle

Kapitel 1: Projektauswertung

Du bewertest Projekterfolg mehrdimensional und leitest Lessons Learned ab, die für künftige Projekte nutzbar sind.

Kapitel 2: Projektabschluss

Du schließt Projekte sauber ab, übergibst Ergebnisse und sicherst Wissen im Unternehmen.

Kapitel 3: Abschlussprojekt

Du wendest alle Methoden des Trainings in einem durchgehenden Praxisszenario an, das den kompletten Lebenszyklus abbildet.

Kapitel 4: Ausblick PM-Zertifizierungen

Du erhältst einen Überblick über weiterführende Zertifizierungen wie PSM I und CAPM und planst Deine nächsten Schritte.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:
In diesem Training lernst Du:
Projektlebenszyklus
Agile Methoden
Data und AI Driven PM
  • Grundprinzipien des Projektmanagements und den Projektlebenszyklus erklären
  • Geeignete Methoden (klassisch, hybrid, agil) für unterschiedliche Projektsituationen auswählen
  • Business Case, Projektziele und Scope klar und messbar formulieren
  • Ressourcen schätzen, Projektpläne erstellen und mit Confluence dokumentieren
  • Agile Methoden Scrum und Kanban auf Praxisniveau anwenden und in Jira umsetzen
  • Risiken, Ressourcen und Kosten managen sowie Performance datengestützt tracken
  • Change Control und Conflict Management im Projektverlauf umsetzen
  • KI gezielt für Planung, Kommunikation und Risikomanagement im Projekt einsetzen

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
19.10.2026
19.10.2026 4 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
19.10.2026
19.10.2026 8 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
19.10.2026
19.10.2026 5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
19.10.2026
19.10.2026 10 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 4 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 8 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
26.10.2026
26.10.2026 10 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Die nächsten Starttermine.
Training
Starttermine
Projektmanager – Fokus Daten & KI Projektmanager – Fokus Daten & KI 19.10.26 +1 weiterer
  • 19.10.2026
    • Vollzeit - 4 Monate
    • Teilzeit - 8 Monate
  • 26.10.2026
    • Vollzeit - 4 Monate
    • Teilzeit - 8 Monate
Bewerben
Technischer Projektmanager Technischer Projektmanager 19.10.26 +1 weiterer
  • 19.10.2026
    • Vollzeit - 5 Monate
    • Teilzeit - 10 Monate
  • 26.10.2026
    • Vollzeit - 5 Monate
    • Teilzeit - 10 Monate
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Das sagen unsere Teilnehmer:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Ninel Kloss
Teilnehmerin
BI Specialist, Data Analyst, Data Scientist
"Während des Kurses habe ich sehr viele positive Emotionen erlebt. Der Lernprozess war perfekt organisiert: Es gab viele wichtige und interessante Informationen sowie abwechslungsreiche und spannende Aufgaben. Alles, was ich gemacht habe, war für mich nicht immer einfach, aber es war immer interessant und hat Spaß gemacht. Ein besonderer Dank gilt dem Mentoren-Team. Wann immer man Hilfe braucht, sind sie da, geduldig und professionell."
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Philipp Gehrlein
Teilnehmer
KI-Automatisierungsexperte
"Ich habe in dem Training sehr viel Neues und Praktisches gelernt, das ich nun direkt in meinem Alltag und auch im beruflichen Kontext anwenden kann."
Ines Bulmahn
Teilnehmerin
KI- & Daten-Transformations­manager
"Der Kurs hatte einen sehr großen Praxisanteil, und ich konnte sehr viel für mich mitnehmen."
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Ayu Distler
Teilnehmerin
Python Programmer Weiterbildung
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Georges Kanaan
Teilnehmer
Data Analyst Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Philipp Buthmann
Teilnehmer
Python Programmer
"Das allgemeine Gefühl war einfach immer sehr gut!"
Maxi
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Das Mentoring-Team ist jederzeit da, und die Zeiteinteilung ist flexibel."
Ulrike
Teilnehmerin
Data Scientist Weiterbildung
"Ich empfand das Format als sehr hilfreich, da es viel Wissen vermittelt."
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Nurseven Simsek
Teilnehmer
BI + Data Analyst
"Ich habe die gute inhaltliche Struktur und die flexible Organisation sehr geschätzt."
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Yeonhee Kim
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Die Live-Sessions waren hilfreich, ebenso wie die Unterstützung durch die Mentor:innen."
Sebastian Peter Piskalla
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Shahrouz
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Der Kurs war gut strukturiert, praxisnah gestaltet und verständlich erklärt. Besonders hilfreich waren die konkreten Übungen mit Excel, Word und PowerPoint sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse."
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm

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Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

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+8500 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg. Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten. So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.
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