Lerne, Veränderungsprozesse strukturiert zu analysieren, Frameworks situationsgerecht einzusetzen und Stakeholder zielgruppengerecht zu adressieren. KI, datengetriebene Steuerung und Kommunikation sind durchgängiger Schwerpunkt.
Changemanagement ist die strukturierte Begleitung von Veränderungsprozessen in Organisationen, von der Analyse über die Planung bis zur Verankerung. In Kombination mit digitaler Transformation geht es darum, Technologie- und KI-Einführungen so zu gestalten, dass sie wirklich im Alltag ankommen.
Das Training richtet sich an Fachkräfte und Praktiker, die aktiv an Veränderungsprojekten mitwirken oder diese koordinieren, ohne formale Change-Management-Ausbildung. Du hast Berufserfahrung und verantwortest Digitalisierungs- oder KI-Initiativen in Deinem Team oder Bereich.
Du verstehst Veränderung, ordnest Transformation ein, wendest Change-Modelle an und planst datenbasiert.
Du erklärst die Kernbegriffe Change, Transformation und Transition und grenzt Changemanagement von Projekt- und Business-Analyse ab. Am Szenario eines HealthTech-Scale-ups identifizierst Du Veränderungstreiber und typische Scheiterursachen.
Du definierst Digitaltransformation und grenzt sie von IT-Projekten ab. Du wendest eine Gap Analysis an, bewertest KI-Potenziale und erkennst sieben typische Fallstricke bei KI-Einführungen.
Du wendest fünf Kern-Frameworks (Lewin, Kotter, ADKAR, Cynefin, Senge) an, verstehst ihre Zusammenhänge und wählst für Deinen Change-Kontext begründet das passende Modell aus.
Du definierst change-spezifische KPIs, unterscheidest Leading von Lagging Indicators und interpretierst Adoption-Metriken. Du wertest eine Mitarbeiterbefragung in Excel aus und formulierst einen Benefits Case.
Du gestaltest Kultur, bearbeitest Widerstand, kommunizierst zielgruppengerecht und sicherst den Erfolg.
Du identifizierst Kulturartefakte und leitest Werte ab. Du bewertest vier Enablement-Dimensionen für KI-Readiness und erkennst drei zentrale Hebel für Kulturwandel.
Du erkennst vier Widerstandstypen und ihre Ursachen an Praxisbeispielen. Du verstehst psychologische Sicherheit als Führungs-Hebel und kennst Mitbestimmungsrechte bei digitalen Systemen.
Du identifizierst Stakeholder systematisch, ordnest sie in der Power-Interest-Matrix ein und entwirfst eine Kommunikations-Roadmap. Du überträgst drei operative Change-Leadership-Praktiken in Deinen Alltag.
Du setzt Benefits Realization als Prozess auf, erkennst typische Rückkehrmuster nach Go-Live und entwickelst einen Krisenreaktionsplan für fünf häufige Change-Krisen.
Du integrierst sechs Kernbausteine (Stakeholder, Framework, Interventionen, KPIs, Benefits, Kommunikation) und präsentierst Dein Projekt vor einem simulierten Steering Committee.
Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.
Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.
Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.
Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.
Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.
Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.
Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:
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Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.
Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
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KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.
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