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Data Analyst Weiterbildung.

Werde mit der Data Analyst Weiterbildung Expert:in für smarte Analysen und starte Deine Karriere als Data Analyst, BI Analyst oder in weitere Jobs der Zukunft!

Junge Datenanalystin arbeitet mit futuristischen digitalen Finanzgrafiken in modernem Büro.

Was macht ein Data Analyst?

Data Analysts interpretieren umfangreiche Datensätze und erstellen präzise Auswertungen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. So unterstützen sie Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Effizienz zu steigern.

Warum solltest Du die Data Analyst Weiterbildung absolvieren?

Als Data Analyst hilfst Du Unternehmen durch Deine Analysefähigkeiten und Dein Verständnis für Daten dabei, besser zu entscheiden und Ziele effizienter zu erreichen und baust Dir so eine aussichtsreiche Karriere auf.

Zertifikat
Training
Feature Icon Datenqualität
Feature Icon Excel
Feature Icon ChatGPT
Lerne essenzielle Arbeitstechniken in Excel, und die Grundlagen von Datenqualität, praxisorientierter Datenverarbeitung und KI Lerne essenzielle Arbeitstechniken in Excel, und die Grundlagen von Datenqualität, praxisorientierter Datenverarbeitung und KI...
  • Grundlagen datengetriebener Prozesse und Zusammenhänge verstehen
  • Daten sammeln, mit Power Query bereinigen und mit Excel auswerten
  • Excel-Funktionen (z.B. XVERWEIS) Pivot Tabellen und Diagramme erstellen und auswerten
  • Datenqualität in allen Arbeitsschritten sicherstellen
  • Konzepte des datengetriebenen Managements verstehen
  • Data Storytelling effektiv nutzen
  • Grundlagen generativer KI (ChatGPT) und Prompting kennenlernen
Info Icon 4 Wochen (VZ)
Language Icon DE
Zertifikat
Training
Feature Icon SQL Queries
Feature Icon Power BI
Feature Icon Data Storytelling
Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence Trainiere mit SQL, Power BI und Data Storytelling die Grundlagen von Self-Service Business Intelligence...
  • Grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zum Erzeugen von Datenübersichten anwenden
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse wie Views, CTEs, Subqueries und Window Functions nutzen
  • Grundlagen der Business Intelligence und Grundfunktionen von Power BI einsetzen
  • Best Practices zur Datenvisualisierung und -verarbeitung in Power BI verwenden
  • Best Practices zu Data Storytelling anwenden
  • Mit Grundlagen der KPI-Berechnung mit DAX-Sprache arbeiten
Info Icon 8 Wochen (VZ)
Language Icon DE & EN
Zertifikat
Training
Feature Icon Python-Grundlagen
Feature Icon Data Analytics mit Python
Feature Icon Statistik-Grundlagen
Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik Lerne angewandte Data Analytics Grundlagen wie Programmieren mit der Programmiersprache Python und Statistik...
  • Datenquellen erschließen und filtern
  • Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
  • Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
  • Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
  • Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
Info Icon 9 Wochen (VZ)
Language Icon DE & EN
Zertifikat
Training
Feature Icon Datenprojekte aufsetzen
Feature Icon Präsentieren von Daten
Feature Icon Agiles Projektmanagement
Setze selbstständig ein Data Analytics-Projekt für zukünftige Bewerbungen um Setze selbstständig ein Data Analytics-Projekt für zukünftige Bewerbungen um...
  • Data-Analytics- und Data-Science-Projekte eigenständig auswählen und unter Anwendung des erlernten Workflows professionell umsetzen
  • Mit Git kollaborativ im Team arbeiten und Projekte bereitstellen
  • Ergebnissen präsentieren und unter Verwendung von Fachsprache diskutieren
Info Icon 3 Wochen (VZ)
Language Icon DE & EN
Zertifikat
Training
Feature Icon Fortgeschrittenes Python
Feature Icon OOP Design
Feature Icon Unit Testing
Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung Vertiefe Deine Python-Kenntnisse mit Prinzipien der objektorientierten Programmierung...
  • Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
  • Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attributen anwenden
  • Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
  • Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
  • Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden
Info Icon 4 Wochen (VZ)
Language Icon DE & EN

Du bist zertifizierter Data Analyst.

Nach erfolgreichem Abschluss hast Du Zertifikate für jedes der einzelnen Trainings des Programms erhalten und und bist somit zertifizierte:r Data Analyst.

Zertifikat von StackFuel über Datenmanagement und Analyse.

Lerne diesen Tech Stack

Schwarzes Rechteck ohne ChatGPT Logo, minimalistisches Design, Hintergrund, Platzhalterbild, Webgrafik.

Neu:Lerne Datenanalyse mit GenAI Tools

Die komplementären GenAI Trainings stehen Dir ergänzend zu Deinem Trainingsprogramm zur Verfügung und helfen Dir, LLMs für Deine Arbeit als Datenprofi einzusetzen.
NEU

Basics of Generative AI​

Use Cases
Prompting
KI-Ethik
NEU

Direct Data Analysis with LLMs​

Datenanalyse
Prompt Engineering
Datenschutz
NEU

Data Analysis with LLM Assistance

Code Generation
SQL Queries
Datenvisualisierung
NEU

LLM-Driven Development for Machine Learning​

Machine Learning
Model Deployment
Feature Engineering
Generative KI Konzept mit leuchtenden digitalen Kreisen, futuristischen Schaltkreisen und Netzwerkknoten.

Durchschnitts­gehälter im Data Analytics Bereich.

Ø 46.000
Euro
Junior
Data Analyst
Ø 59.000
Euro
Midlevel
Data Analyst
Ø 72.000
Euro
Senior
Data Analyst
Quelle: Glassdoor 01/2026
Für welche Jobrollen qualifizierst Du Dich?

Zurzeit sind in Deutschland
über 26.000 Datenjobs ausgeschrieben.

Mensch wirft Müll in Abfallbehälter Symbol auf lila Hintergrund.
Unser StackFuel Career Service unterstützt Dich mit Karriere-Coaching und Bera­tung dabei, in einen dieser Jobs einzusteigen und begleitet Dich nach Abschluss Deines Trainings­programmes bis zum Jobeinstieg.
Ikonen für Transport, Energie, Gesundheit, Finanzen und Technologie auf lila Hintergrund.

Datenrollen sind in praktisch allen Branchen gefragt.

Mit unseren Trainingsprogrammen kannst Du in eine für Dich völlig neue Branche einsteigen, oder mit einem neuen und gefragten Skillset in eine Dir bekannte Branche zurückkehren.

Lerne Datenskills, die Dich sofort für den Berufseinstieg qualifizieren und bewirb Dich auf eine Auswahl von über 26.000 ausgeschriebenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, 2026).

Lerne Daten- und KI-Skills, die Dich sofort für den Berufseinstieg qualifizieren und bewirb Dich auf eine Auswahl von über 26.000 ausgeschriebenen Datenjobs in Deutschland (Quelle: Indeed, 2026).

BI Analyst
Product Analyst
Data Manager
Marketing Analyst
Data Analyst
Financial Analyst

Mit unseren Trainingsprogrammen qualifizierst Du Dich für verschiedene Positionen im Datenbereich.

Im Regelfall beginnst Du Deine Karriere auf einer Junior-Position, je nach Vorerfahrung kannst Du auch eine höhere Position einnehmen – unser Career Service-Team hilft Dir dabei, Deine Aussichten zu optimieren!
Die nächsten
Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
09.02.2026
09.02.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
09.02.2026
09.02.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.02.2026
16.02.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.02.2026
16.02.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
02.03.2026
02.03.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
02.03.2026
02.03.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm

Lass Dich jetzt persönlich beraten.

Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.

Wir freuen uns auf Dich!

Smiling young man in black polo, professional and friendly profile portrait.
Professionelles Porträt einer lächelnden Geschäftsfrau im Blazer, Teamleiterin, Teamfoto, Unternehmensprofil.
Professionelles Porträt einer lächelnden Geschäftsfrau mit Brille und grauem Blazer.
+8.000 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Das Data Analyst-Trainingsprogramm von StackFuel bereitet Dich umfassend auf einen Quereinstieg in Datenberufe wie Data Analyst oder Business Intelligence Analyst vor. Du lernst Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der Datenarbeit und wendest das neue Wissen direkt in praxisnahen Projekten an.

Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine bisherigen Erfahrungen, individuellen Stärken und neuen Datenskills gezielt für eine erfolgreiche Bewerbung und den Jobeinstieg kombinieren kannst.

Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung. Erfahrung mit der Nutzung von Computern und der grundlegenden Nutzung von EDV-Systemen sind wichtig. Erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung sind hilfreich, allerdings sind diese nicht erforderlich.

Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.

Nach jedem Modul erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten Fähigkeiten dokumentiert. Du schließt die Module mit Praxisprojekten ab, die Du selbstständig bearbeitest und unserem Mentoring-Team präsentierst.

Dieser Prozess stellt sicher, dass Du alle relevanten Kenntnisse sicher anwenden kannst. Aber keine Sorge – unser Mentoring-Team aus Expert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.