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Lerne angewandte Data Analytics Fähigkeiten wie Programmieren mit Python und Statistik.
Im zertifizierten Data Analytics-Modul lernst Du die Kernelemente fortgeschrittener Datenanalyse. Du lernst, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen. Dabei arbeitest Du Dich in die verschiedenen Funktionen von Python ein und übst, Unternehmensdaten mit ansprechenden Visualisierungen zielgruppengerecht aufzubereiten und selbstständig klassische Datenverarbeitungsprozesse durchzuführen.
Anhand vieler Praxiseinheiten mit Datensets lernst Du, neue Datenquellen zu erschließen, zu filtern und zusammenzuführen. Mithilfe von Python bist Du nach dem Training in der Lage, Unternehmensdaten in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen. Du beendest das Data Analytics-Modul mit einem praxisrelevanten Abschlussprojekt zur Abwanderung von Kunden eines Telekommunikationsunternehmens. Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls eignest Du Dir stark nachgefragte Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python an, die für die Jobrolle als Data Analyst oder weitere analytische Jobrollen wie dem Business Intelligence Analyst oder Financial Analyst gefragt sind.
Du bewegst Dich zum ersten Mal im Data Lab und machst Dich mit den Grundlagen der Programmierung vertraut. Du lernst, Zahlen und Texte als Variablen in Python zu speichern und diese als Gruppen in Listen zu bündeln. Die sachgemäße Leseart von Fehlermeldungen rundet das Grundlagenwissen ab.
Du baust Deine Programmiergrundlagen weiter aus. Die Anwendung von Funktionen und Methoden sowie von Ablaufkontrollen mithilfe von Bedingungen stehen im Fokus dieses Kapitels.
Das letzte Kapitel des Grundlagenmoduls widmet sich der Ablaufkontrolle unter Verwendung von Schleifen (loops). Du erweiterst Deinen Funktionsumfang durch das Importieren weiterer Python-Pakete.
Mit Abschluss des Kapitels kennst Du die wichtigsten Programmierungskonzepte, die für die Arbeit als Data Analyst wichtig sind.
Dieses Kapitel vermittelt die effiziente Nutzung von Pandas – das Standardwerkzeug eines Data Analysts in Python. Du lernst, damit Daten in CSV-Dateien einzulesen, zu bereinigen und zu aggregieren.
Du übst, mit Hilfe von Marketingdaten die Visualisierung verschiedener Datenniveaus. Numerische Daten werden als Histogramme und Streudiagramme dargestellt, während kategorische Daten als Säulen- und Tortendiagramme abgebildet werden.
Du erlernst anhand von Produktbewertungen statistische Begriffe wie Median und Quartile. Du identifizierst Ausreißer und erstellst einfache Vorhersagen mit linearer und logistischer Regression.
Du lernst, Datenbanken am Beispiel einer Personaldatenbank auszulesen und Standard-SQL-Abfragen zu formulieren.
Du greifst mit Hilfe von Python auf Informationen wie Webseiten und von StackFuel konzipierte APIs im Internet zu.
Du lernst Jupyter-Funktionalitäten kennen und löst fortgeschrittene Visualisierungsprobleme wie Live-Updates und Interaktivität im Kontext eines Aktienmarktszenarios.
Du analysierst ein New Yorker Taxidatenset mit über einer Millionen Fahrten und setzt Deine Python-Fähigkeiten eigenständig ein, um vorgegebene Fragestellungen zu beantworten.
Du analysierst die Kundenabwanderungen eines Telekommunikationsunternehmens. Du durchläufst den gesamten Data Analytics Workflow selbstständig und beantwortest typische Fragestellungen. In einem 1-on-1-Feedbackgespräch mit dem Mentoring Team von StackFuel präsentierst Du Dein Projekt.
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Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.
Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen.In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.
So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.
Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich sehr macht.
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