DE Künstliche Intelligenz.
Hinter KI stecken meistens Technologien, die ihren Ursprung im Data Science Bereich haben. Machine Learning, neuronale Netze und fortgeschrittene Algorithmen sind Themen, mit denen Data Scientists bestens vertraut sind und die das Rückgrat moderner KI bilden.
In unserem Data Scientist Trainingsprogramm lernst Du im Arbeitskontext, mit Machine Learning, neuronalen Netzen, fortgeschrittenen Algorithmen und weiteren Technologien, die sich hinter dem Begriff KI verbergen, umzugehen. So eignest Du Dir die Schlüsselkompetenzen für die KI-Revolution an und bereitest Dich auf die Zukunft vor.
Data Science
Machine Learning-Grundlagen
Supervised Learning
Unsupervised Learning
- Supervised Learning mit sklearn (Regression) und k-Nearest-Neighbors-Algorithmus (Classification)
- Unsupervised Learning mit k-Means-Algorithmus (Clustering) und Principal Component Analysis (Dimensionality Reduction)
- Deep Learning und mehrschichtige künstliche neuronale Netze auf Data Sets anwenden
- Klassifizierungsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM)
- Typische Schritte des Natural Language Processing (NLP)
9 Wochen Vollzeit / 18 Wochen Teilzeit
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Portfolio Projekt
Datenprojekte aufsetzen
Präsentieren von Daten
Agiles Projektmanagement
- Sentiment-Analyse im Finanzsektor: Natural-Language-Processing (NLP) Ansatz zur Vorhersage von Aktienkursen basierend auf der Stimmung in News Headlines
- KI in der medizinischen Diagnostik: Neuronales Netzwerk zur Analyse von MRT-Bildern zur Erkennung von Anomalien
- KI-gestütztes Marketing: Clustering-Algorithmen zur Segmentierung von Kunden und Support-Vector-Maschinen zur Vorhersage der Conversion-Raten, um Wirksamkeit verschiedener Marketingstrategien vorherzusagen
3 Wochen Vollzeit / 6 Wochen Teilzeit
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Interessiert?
Mit dem Data Scientist Trainingsprogramm lernst Du praktische Datenskills und KI-Grundlagen für einen Berufseinstieg in einen Job mit Zukunft.
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Zurzeit sind in Deutschland
über 10.000 Datenjobs* ausgeschrieben.
Mit unseren Trainingsprogrammen qualifizierst Du Dich für verschiedene Positionen im Datenbereich.
Das sagen unsere Absolvent:innen.
Lass Dich jetzt persönlich beraten.
Unser Expert:innen-Team findet gemeinsam mit Dir eine geeignete Weiterbildung und beantwortet alle offenen Fragen.
Wir freuen uns auf Dich!
FAQ
Was unterscheidet StackFuel von anderen Trainingsanbietern?
Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.
Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.
Wieso ist StackFuel die richtige Wahl für mich?
Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.
So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.
Wie können mir Datenskills zu einer neuen Karriere verhelfen?
Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.
Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich sehr macht.
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