Data Quality in Practice – Focus Excel.

In diesem Kapitel lernst Du die Grundlagen im Umgang mit Excel, die Du brauchst, um Daten in Tabellen zu strukturieren und aufzubereiten. Anhand eines praktischen Beispiels zum Thema Finanzplanung lernst Du, was Du beim Erstellen einer Excel-Datei alles beachten musst – zum Beispiel, wie Du
Spalten und Zellwerte richtig formatierst und warum es sich lohnt, wichtige Zellbereiche als Tabellenobjekt zu formatieren.

Du wendest Formeln und Funktionen für einfache Berechnungen an und kannst relative, absolute und gemischte Zellbezüge unterscheiden. Du lernst, wie Du mit strukturierten Verweisen Deine Formeln noch leichter verständlich machst und wie Du Tabellen
filterst und sortierst, um einen besseren Überblick über Deine Daten zu bekommen.

In diesem Kapitel lernst Du, Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu visualisieren, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Und das so praxisnah wie möglich!

Wir betrachten die Daten eines OnlineKursanbieters, um Fragen zur Kundenzufriedenheit, zu Bearbeitungszeiten und zum Hintergrund der Teilnehmenden zu beantworten. Dabei lernst Du, grundlegende statistische Kennzahlen, Pivot-Tabellen
und Datenschnitte für einfache Analysen zu nutzen und zu interpretieren. Du lernst, benannte Bereiche zu verwenden, um Formeln leichter verständlich zu machen, und bedingte Formatierungen, um wichtige Datenpunkte richtig hervorzuheben. Mit Funktionen wie XVERWEIS() lernst Du Excel als effektives Werkzeug zur Datenorganisation kennen. Und natürlich lernst Du neben Kennzahlen und aggregierten Tabellen auch Visualisierungen
effektiv einzusetzen, um Deine Daten zu verstehen.

Am Ende erwartet Dich ein spannendes Zwischenprojekt, bei dem Du all Deine Daten- und Excel-Kenntnisse noch einmal unter Beweis stellen kannst.

In diesem Kapitel geht es um die Sicherstellung von Datenqualitätsstandards – und zwar auf jeder Stufe der Wertschöpfungskette. Du stehst vor einer neuen Herausforderung: Die Daten, mit denen Du in Kapitel 1 gearbeitet hast, waren sauber und ordentlich. In der Realität ist das leider oft nicht der Fall.
Dafür gibt es viele Gründe, die Du besser verstehen solltest.

In diesem Kapitel lernst Du deshalb zunächst die Dimensionen der Datenqualität kennen. Aber nicht nur in der grauen Theorie, sondern ganz praktisch anhand von echten Daten mit dem Tool Excel. Du lernst, mit typischen Fehlern beim Einlesen verschiedener Datenquellen umzugehen, wie Du Daten u.a. mit dem PowerQuery-Editor bereinigst und wie Du z.B. durch Formelund Datenprüfungen bestimmte Aspekte der Datenqualität sicherstellen kannst.
Hier kommen ebenfalls die Analysefähigkeiten aus Kapitel 1 zum Einsatz. Auch die Grenzen des Tools Excel werden in diesem Kapitel näher beleuchtet.

Am Ende des Kapitels erwartet Dich ein weiteres spannendes Abschlussprojekt, in dem Du alle neu erlernten Fähigkeiten vertiefen kannst.