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Data Analytics.

Lerne Data Analytics und meistere Datenauswertung mit Python, pandas und matplotlib, statistische Analyse von Daten und deren effektive Visualisierung um Ergebnisse nutzbar zu machen.

Vollzeit/Teilzeit
9 Wochen (VZ)
Anfänger:innen
DE & EN

Was ist Data Analytics?

Data Analytics ist die systematische Auswertung von Daten, um Muster und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Mit der Programmiersprache Python werden dazu Daten analysiert und ausgewertet und Datenprozesse automatisiert.

Für wen ist die Data Analytics Weiterbildung geeignet?

Ideal für alle, die ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt mit Data-Analytics-Skills und Python steigern wollen. Das Training vermittelt diese gefragte Kompetenzen praxisnah, sodass sie im Beruf sofort angewendet werden können.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Das Training ist relevant für alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen oder analytische Aufgaben übernehmen wollen – branchenübergreifend in Wirtschaft, Forschung, Finanzen und Technik, z.B:

  • Als Data Analyst Unternehmensdaten auswerten und Trends erkennen
  • Als Business Analyst Berichte und Dashboards erstellen
  • Als Controller Finanzdaten analysieren und Prozesse optimieren
  • Als Marketing Specialist Marktdaten untersuchen und Kampagnen steuern

In diesem Training lernst Du:

Python-Grundlagen
Data Analytics mit Python
Statistik-Grundlagen
  • Datenquellen erschließen und filtern
  • Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
  • Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
  • Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
  • Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden
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Inhaltsübersicht

1
Python Basics for Data Analysts
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Kapitel 1: Python Basics

Du bewegst Dich zum ersten Mal im Data Lab und machst Dich mit den Grundlagen der Programmierung vertraut. Du lernst, Zahlen und Texte als Variablen in Python zu speichern und diese als Gruppen in Listen zu bündeln. Die sachgemäße Leseart von Fehlermeldungen rundet das Grundlagenwissen ab.

Kapitel 2: Programming Basics

Du baust Deine Programmiergrundlagen weiter aus. Die Anwendung von Funktionen und Methoden sowie von Ablaufkontrollen mithilfe von Bedingungen stehen im Fokus dieses Kapitels.

Kapitel 3: Loops and Functions

Das letzte Kapitel des Grundlagenmoduls widmet sich der Ablaufkontrolle unter Verwendung von Schleifen (loops). Du erweiterst Deinen Funktionsumfang durch das Importieren weiterer Python-Pakete.

Mit Abschluss des Kapitels kennst Du die wichtigsten Programmierungskonzepte, die für die Arbeit als Data Analyst wichtig sind.

2
Data Analytics mit Python
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Kapitel 1: Data-Pipelines (Pandas)

Dieses Kapitel vermittelt die effiziente Nutzung von Pandas – das Standardwerkzeug eines Data Analysts in Python. Du lernst, damit Daten in CSV-Dateien einzulesen, zu bereinigen und zu aggregieren.

Kapitel 2: Explorative Data Analysis (Matplotlib)

Du übst mit Hilfe von Marketingdaten die Visualisierung verschiedener Datenniveaus. Numerische Daten werden als Histogramme und Streudiagramme dargestellt, während kategorische Daten als Säulen- und Tortendiagramme abgebildet werden.

Kapitel 3: Predictions (Statistik)

Du erlernst anhand von Produktbewertungen statistische Begriffe wie Median und Quartile. Du identifizierst Ausreißer und erstellst einfache Vorhersagen mit linearer und logistischer Regression.

Kapitel 4: Internal Data (SQL)

Du lernst, Datenbanken am Beispiel einer Personaldatenbank auszulesen und Standard-SQL-Abfragen zu formulieren.

Kapitel 5: External Data (API)

Du greifst mit Hilfe von Python auf Informationen wie Webseiten und von StackFuel konzipierte APIs im Internet zu.

Kapitel 6: Advanced Jupyter

Du lernst Jupyter-Funktionalitäten kennen und löst fortgeschrittene Visualisierungsprobleme wie Live-Updates und Interaktivität im Kontext eines Aktienmarktszenarios.

Kapitel 7: Übungsprojekt

Du analysierst ein New Yorker Taxidatenset mit über einer Millionen Fahrten und setzt Deine Python-Fähigkeiten eigenständig ein, um vorgegebene Fragestellungen zu beantworten.

Kapitel 8: Abschlussprüfung

Du analysierst die Kundenabwanderungen eines Telekommunikationsunternehmens. Du durchläufst den gesamten Data Analytics Workflow selbstständig und beantwortest typische Fragestellungen. In einem 1-on-1-Feedbackgespräch mit dem Mentoring Team von StackFuel präsentierst Du Dein Projekt.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:

In diesem Training lernst Du:

Python-Grundlagen
Data Analytics mit Python
Statistik-Grundlagen
  • Datenquellen erschließen und filtern
  • Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
  • Selbstständig erweiterte Datenanalysen durchführen
  • Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
  • Lineare und logistische Regression für Vorhersagen nutzen
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung anwenden

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten
Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
16.02.2026
16.02.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.02.2026
16.02.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.02.2026
16.02.2026 8 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.02.2026
16.02.2026 16 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 8 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
23.02.2026
23.02.2026 16 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm

Lass Dich jetzt persönlich beraten.

Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.

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+8.000 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Im zertifizierten Data Analytics-Training lernst Du die Kernelemente fortgeschrittener Datenanalyse. Du lernst, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen. Dabei arbeitest Du Dich in die verschiedenen Funktionen von Python ein und übst, Unternehmensdaten mit ansprechenden Visualisierungen zielgruppengerecht aufzubereiten und selbstständig klassische Datenverarbeitungsprozesse durchzuführen.

Anhand vieler Praxiseinheiten mit Datensets lernst Du, neue Datenquellen zu erschließen, zu filtern und zusammenzuführen. Mithilfe von Python bist Du nach dem Training in der Lage, Unternehmensdaten in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen. Du beendest das Data Analytics-Training mit einer praxisrelevanten Abschlussprüfung zur Abwanderung von Kunden eines Telekommunikationsunternehmens. Mit erfolgreichem Abschluss des Trainings eignest Du Dir stark nachgefragte Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python an, die für die Jobrolle als Data Analyst oder weitere analytische Jobrollen wie dem Business Intelligence Analyst oder Financial Analyst gefragt sind.

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.

Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.

Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.

So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.

Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.

Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich wertvoll macht.