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Object-Oriented Programming.

Lerne objektorientierte Programmierung mit Python und wende zentrale Designprinzipien sowie Best Practices an, um Softwareprojekte effizient und teamfähig umzusetzen.

Vollzeit/Teilzeit
6 Wochen Vollzeit / 12 Wochen Teilzeit
DE & EN
Object Oriented Programming Training

Was ist Object-Oriented Programming (OOP) ?

Object-Oriented Programming (OOP) ist ein Programmieransatz, der Daten und Funktionen in Klassen strukturiert. Diese Methode ermöglicht es, komplexe Anwendungen flexibel, sicher und effizient zu entwickeln – ideal für moderne Python-Projekte.

Für wen ist die Object-Oriented Programming Weiterbildung geeignet?

Das Training eignet sich für alle, die ihre Jobchancen mit OOP-Kenntnissen in Python gezielt erhöhen wollen. Hier werden gefragte Zukunftsskills vermittelt, die Deine Position am Arbeitsmarkt stärken und Dich ideal auf die praktische Arbeit mit Python vorbereiten.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

Relevanz für alle, die in datenbezogenen, technischen oder analytischen Feldern arbeiten und moderne Python-Entwicklung anwenden möchten.

  • Als Softwareentwickler:in praxisnahe Anwendungen objektorientiert umsetzen
  • Als Data Scientist Schnittstellen und Analysen entwickeln
  • Als Ingenieur:in technische Lösungsarchitekturen mit Python gestalten
  • Als IT-Consultant modulare und wiederverwendbare Komponenten erstellen

In diesem Training lernst Du:

Fortgeschrittenes Python
OOP Design
Unit Testing
  • Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
  • Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attribute anwenden
  • Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
  • Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
  • Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden
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Inhaltsübersicht

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Python – Fokus Object-Oriented Programming
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Kapitel 1: Advanced Python

Im Einstiegskapitel wiederholst Du die wichtigsten Inhalte aus dem vorherigen Modul, bevor Du eine Reihe von Konzepten kennenlernst, die Dich ins nächste Level der Python Programmierung katapultieren. Du betrachtest die Funktionsdefinition noch einmal tiefergehend und lernst Standardwerte, Typenhinweise und assert-Statements kennen. Funktionen kannst Du danach noch besser als Werkzeuge für Deine Projekte nutzen.

Darüber hinaus behandelst Du die Begriffe List Comprehension und Dictionary Comprehension zur effizienten Erstellung von Listen und Dictionaries. Zum Abschluss des Kapitels erfährst Du, wie Du Deinen Code anhand von Layout und Struktur dem Industriestandard PEP8 anpasst.

Kapitel 2: OOP Basics

Im zweiten Kapitel lernst Du anhand einfacher Beispiele, was OOP ist, welche Programmprinzipien darauf aufbauen und welche Schlüsse Du daraus ableiten kannst. Im Hauptteil des Kapitels erforschst Du, wie Klassen und Attribute definiert sind und genutzt werden. Dabei untersuchst Du anhand von Beispielen Instanzmethoden sowie deren Nutzung und Definition mit Method Chaining.

Du erfährst, was das self-Keyword ist, sowie Debugging von Klassendefinitionen zu unterscheiden. Abschließend testest Du Dein bisheriges Fachwissen in einem interaktiven Zwischenprojekt und wiederholst die Übungen aus dem Kapitel.

Kapitel 3: Inheritance and Composition

Im dritten Kapitel erfährst Du, was Vererbungen und Kompositionen sind und wie Du diese Konzepte in Anwendungsfällen nutzt. Neben der einfachen Vererbung lernst Du auch weiterführende Methoden wie die Vererbungshierarchie und die multiple Vererbung kennen. Dabei übst Du tiefgehende Methoden zur Vererbung, die bei der Wiederverwendbarkeit von Daten von übergeordneten zu untergeordneten Klassen verwendet werden und dabei Datenverluste ausgleichen.

Zum Abschluss bekommst Du die wichtigsten Best Practices für Unit Tests von uns an die Hand, um Fehler in Deinem Code zu entdecken, bevor Deine Nutzer:innen sie finden.

Kapitel 4: Advanced OOP

Im vierten Kapitel behandelst Du weiterführende Begriffe der objektorientierten Programmierung, die Dich im Arbeitsalltag begleiten werden. Du studierst, wie sich Programme und Module unterscheiden und welche Rolle __main__ dabei spielt. Dazu lernst Du, was Decorators sind und wie Du Property Decorators optimal nutzt. Du betrachtest statische und Klassenmethoden und welche speziellen Methoden und Klassenrepräsentationen mit __str__() und __repr__() zum Einsatz kommen können.

Darauf aufbauend lernst Du Darstellungsmöglichkeiten des Operator Overloading sowie weitere wichtige Methoden aus der Python Standard Library kennen und wendest im Anschluss die gelernten Lerninhalte in einem unternehmensrelevanten Zwischenprojekt an.

Kapitel 5: OOP Applications

Im fünften Kapitel stellst Du Deine Kenntnisse in zwei größeren Projekten unter Beweis, die klassische Anwendungsfälle der objektorientierten Programmierung darstellen. Im ersten Projekt baust Du eine eigene Schnittstelle zu einer beliebten Data Science-Bibliothek, die weitere Verwendungsmöglichkeiten für Machine Learning und Daten- oder Textanalysen ermöglicht.

Das zweite Projekt behandelt die Programmierung einer eigenen Blockchain, wo Du die zugrundeliegenden Konzepte näher kennenlernst. Am Ende des Modul 2 bist Du für die Anwendung von OOP in der Unternehmenswelt gerüstet.

Final Project

Im Rahmen der Abschlussprüfung vertiefst Du die erlernten Inhalte aus den Modulen Python Basics und Object-Oriented Programming und programmierst selbständig einen Passwortmanager. Dafür setzt Du eine Programmierumgebung auf und füllst Deine Datei mithilfe eines Terminals mit Datensätzen, die ein Regelwerk schafft, das den Passwortmanager konfiguriert.

Dieses Training ist Teil der Trainingsprogramme:

In diesem Training lernst Du:

Fortgeschrittenes Python
OOP Design
Unit Testing
  • Mit ausgewählten Python-Bibliotheken arbeiten
  • Objektorientiertes Programmieren mit Fokus auf Klassen und Attribute anwenden
  • Vererbungen zur Wiederverwendbarkeit von Code nutzen
  • Weiterführende Funktionen zur Vereinfachung von Klassen nutzen
  • Best-Practices zur Handhabung von Arbeitsprozessen anwenden

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Flexibel

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit kannst Du Dich so weiterbilden, wie es am besten für Dich funktioniert.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Das sagen unsere Absolvent:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm

Lass Dich jetzt persönlich beraten.

Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

Kostenlos, unverbindlich und einfach übers Telefon.

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+8.000 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Im zertifizierten Object-Oriented Programming-Training vertiefst Du Deine Python-Kenntnisse und stellst sicher, dass Du Deine Fähigkeiten auch in der Zusammenarbeit mit Teams und Organisationen anwenden kannst. Außerdem bekommst Du die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices objektorientierter Programmierung an die Hand, damit Du Deine Softwareprojekte noch schneller und effizienter umsetzen kannst.

Das Training schließt Du mit zwei größeren Praxisprojekten ab, in denen Du eine Schnittstelle zu einer beliebten Data Science Bibliothek und eine eigene Blockchain programmierst.

Unsere Trainings werden von unserem eigenen Team aus Data Scientists und Fachexpert:innen entwickelt und produziert, die Dich als Teilnehmende:n während der Weiterbildung im persönlichen Mentoring betreuen. Dabei setzen wir nicht nur auf realitäts- und praxisnahe Inhalte, sondern sorgen im persönlichen Austausch dafür, dass alle Deine Fragen beantwortet werden und garantieren so Deinen Lernerfolg.

Dank unserem “Learning-by-doing“-Prinzip lernst Du in unserer interaktiven Lernumgebung mit realistischen Datensätzen und echten Business Cases aus der Industrie und bereitest Dich so perfekt auf den erfolgreichen Berufseinstieg in einen Daten-Job vor.

Mit StackFuel setzt Du auf einen Marktführer mit Deutschlands innovativster Lernplattform, um Deine Daten-Skills praxisnah auszubauen. In zertifizierten Trainingsprogrammen lernst Du online, zeitlich flexibel und mit 80 % praktischen Inhalten.

So gelingt Dir der Quereinstieg als Data Analyst oder Data Scientist und Du lernst Daten und Grundlagen künstlicher Intelligenz professionell anzuwenden. Deine neue Datenkarriere beginnt mit Deiner Online-Weiterbildung bei StackFuel.

Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. In fast allen Bereichen helfen Daten Dir dabei, Sachverhalte besser zu verstehen und Entscheidungen präziser treffen zu können. Daten-Skills sind der Schlüssel, um Daten auch richtig verwerten und interpretieren zu können. Auch wenn Du es vielleicht nicht merkst, arbeitest, interagierst und generierst Du jeden Tag Daten.

Diese Daten werden für Unternehmen immer wichtiger und sind die Basis für Entscheidungen und Geschäftsmodelle, was Datenprofis für Unternehmen unglaublich wertvoll macht.

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