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KI-Fachkraft.

Du lernst, moderne KI-Tools sicher im Berufsalltag einzusetzen, sinnvolle Use Cases in Unternehmensprozessen zu erkennen und einzelne Arbeitsschritte mit KI zu automatisieren.

Vollzeit/Teilzeit
1 Monat (VZ)
Anfänger:innen
Deutsch
Frau interagiert mit KI-Display, Technologie, Innovation und Digitalisierung in moderner Forschungsumgebung.

Was lernst Du in diesem KI-Training?

In dieser KI-Weiterbildung kannst Du KI-Grundlagen und Prompt Engineering lernen und übst, mit CustomGPTs einfache Aufgaben zu automatisieren. Anhand praktischer Beispiele lernst Du, Potenziale für den Einsatz von KI-Tools zu entdecken und passende Lösungen dafür zu bauen – zum Beispiel zur Automatisierung einfacher Datenanalysen oder Content-Produktion.

Für wen ist das Training geeignet?

Das Training richtet sich an Einsteiger:innen, die KI-Tools sicher und verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einsetzen wollen. Du brauchst weder einschlägige Berufserfahrung noch Programmierkenntnisse. Wichtig sind Erfahrung in der Nutzung von Computern und grundlegende Office-Kenntnisse, Interesse an digitalen Tools und strukturiertem Arbeiten ist hilfreich.

Für welche Berufsgruppen ist das Training relevant?

KI-Skills gehören über Branchen hinweg zu den wichtigsten Kompetenzen der Zukunft. Das Training eignet sich besonders für folgende Tätigkeiten:

  • In Büro, Verwaltung und Assistenz automatisierst Du wiederkehrende Aufgaben mit eigenen CustomGPTs
  • In Marketing und Kommunikation nutzt Du generative KI für Texte, Bilder und Content-Produktion
  • In datennahen Rollen bereitest Du Daten auf und automatisierst einfache Datenanalysen
  • In Fachabteilungen erkennst Du Einsatzpotenziale für KI und setzt Lösungen datenschutzkonform um

In diesem Training lernst Du:

Generative KI
Prompting
CustomGPT
  • Was? Du lernst KI-Grundlagen, generative KI und wirksame Prompting-Techniken kennen, wertest Daten und KI-Ergebnisse fundiert aus und arbeitest mit den rechtlichen und ethischen Grundlagen wie DSGVO, Fairness und Bias.
  • Wozu? Damit Du KI-Anwendungen im Arbeitsalltag verantwortungsvoll einsetzt und erkennst, wo sie echten Mehrwert bringen.
  • Praxis: Im Abschlussprojekt entwickelst Du ein eigenes KI-Tool (CustomGPT) und entwirfst einen Plan für seine Weiterentwicklung.
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Inhaltsübersicht

1
Grundlagen: Daten und KI verstehen
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Du schaffst die Basis für den sicheren Umgang mit KI, von Datenqualität bis zu den wichtigsten KI-Konzepten.

Modul 1: Daten verstehen

Du lernst, Datenqualität zu beurteilen, verschiedene Datenarten zu erkennen und Daten für einfache Analysen und Visualisierungen aufzubereiten. So schaffst Du eine verlässliche Basis für KI-Ergebnisse. In der Praxis säuberst Du Datensätze, analysierst Daten und erstellst Diagramme.

Modul 2: KI verstehen

Du verstehst grundlegende Begriffe und Arten der Künstlichen Intelligenz sowie typische Machine-Learning-Algorithmen und ordnest Chancen und Grenzen von KI ein. Dazu analysierst Du kleine Beispiele aus dem Alltag.

2
Generative KI sicher und verantwortungsvoll nutzen
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Du lernst die Möglichkeiten generativer KI kennen und setzt sie regelkonform und verantwortungsvoll ein.

Modul 3: Generative KI verstehen und nutzen

Du entdeckst, wie Sprachmodelle (LLMs) Texte generieren, zusammenfassen und übersetzen, wie KI Bilder und Videos erstellt und wo die Grenzen liegen, etwa bei Halluzinationen und Bias. In ersten Experimenten testest Du typische Einsätze im Büroalltag.

Modul 4: Rechtliche und ethische Hintergründe verstehen

Du erkennst, welche Rolle Datenschutz (DSGVO), die KI-Verordnung, Fairness, Transparenz und unternehmensspezifische Richtlinien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz spielen. Anhand von Fallbeispielen und Checklisten lernst Du, sicher und verantwortungsvoll zu arbeiten.

3
KI im Arbeitsalltag anwenden
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Du setzt KI gezielt in Geschäftsprozessen ein und entwickelst Dein eigenes KI-Tool.

Modul 5: Deep Dive: Use Cases, Prompting und CustomGPTs

Du lernst praktische Einsatzfelder von KI in typischen Büro- und Geschäftsprozessen kennen, analysierst Prozesse und erzielst mit erweitertem Prompt Engineering, Master-Kontext und Personalisierung zuverlässigere Ergebnisse. Dabei optimierst Du Deine Prompts iterativ an verschiedenen Beispielen.

Modul 6: Abschlussprojekt und Ausblick

Du setzt Dein Wissen in einem eigenen KI-Projekt um: vom definierten Problem über einen Prototyp, zum Beispiel einen CustomGPT, bis zu Test, Verbesserung und Demo. Zum Abschluss entwirfst Du Deinen eigenen Entwicklungsplan für die nächsten Schritte im KI-Bereich.

In diesem Training lernst Du:
Generative KI
Prompting
CustomGPT
  • Was? Du lernst KI-Grundlagen, generative KI und wirksame Prompting-Techniken kennen, wertest Daten und KI-Ergebnisse fundiert aus und arbeitest mit den rechtlichen und ethischen Grundlagen wie DSGVO, Fairness und Bias.
  • Wozu? Damit Du KI-Anwendungen im Arbeitsalltag verantwortungsvoll einsetzt und erkennst, wo sie echten Mehrwert bringen.
  • Praxis: Im Abschlussprojekt entwickelst Du ein eigenes KI-Tool (CustomGPT) und entwirfst einen Plan für seine Weiterentwicklung.

Deine Vorteile mit StackFuel.

100 % finanziert

Unsere Trainingsprogramme sind mit einem Bildungs­gutschein der Agentur für Arbeit für Dich 100% kostenlos.

80 % Praxisanteil

Durch den hohen Praxisanteil lernst Du alle Skills, die Du für den Arbeitsalltag in Deinem zukünftigen Datenjob brauchst.

Planbar

Vollständig online und in Voll- oder Teilzeit – zu festen Unterrichtszeiten und mit Live-Begleitung.

Von Mentor:innen unterstützt

Unsere Datenexpert:innen sind immer in Kontakt und bieten Unterstützung und Motivation.

Mit Abschlusszertifikat

Nach Abschluss des Trainingsprogramms bekommst Du unser anerkanntes Zertifikat, um Deine Skills nachzuweisen.

Karriereservice inklusive

Unser Career Service-Team unterstützt Dich mit Beratung und Coaching bei Deinem Einstieg in Deinen Datenjob.

Die nächsten Starttermine.
TrainingsprogrammTraining Datum Datum/Dauer Modell
Business Analyst – Change Management Business Analyst – Change Management Business Analyse & Prozessanalyse
16.11.2026
16.11.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Business Analyst – Change Management Business Analyst – Change Management Business Analyse & Prozessanalyse
16.11.2026
16.11.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 8–9 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 16–17 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 41 Wochen Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 82 Wochen Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 11–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 23–24 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 8 Wochen Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 16 Wochen Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 8–9 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 6–7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
16.11.2026
16.11.2026 12–13 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Business Analyst – Change Management Business Analyst – Change Management Business Analyse & Prozessanalyse
30.11.2026
30.11.2026 6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
Business Analyst – Change Management Business Analyst – Change Management Business Analyse & Prozessanalyse
30.11.2026
30.11.2026 12 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 5–6 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 10–11 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 8–9 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 16–17 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 41 Wochen Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 82 Wochen Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 11–12 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 23–24 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 8 Wochen Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 16 Wochen Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 4–5 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 8–9 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 6–7 Monate Vollzeit
Vollzeit Bewerben
30.11.2026
30.11.2026 12–13 Monate Teilzeit
Teilzeit Bewerben
Die nächsten Starttermine.
Training
Starttermine
Business Analyst – Change Management Business Analyst – Change ManagementBusiness Analyse & Prozessanalyse 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 6 Monate
    • Teilzeit - 12 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 6 Monate
    • Teilzeit - 12 Monate
Bewerben
BI-Analyst – KI-, Daten- & Change Management BI-Analyst – KI-, Daten- & Change ManagementBusiness Intelligence 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
Bewerben
BI-Analyst – Change Management BI-Analyst – Change ManagementBusiness Intelligence 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 5–6 Monate
    • Teilzeit - 10–11 Monate
Bewerben
Data Analyst – Change Management Data Analyst – Change ManagementData Analyse 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 8–9 Monate
    • Teilzeit - 16–17 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 8–9 Monate
    • Teilzeit - 16–17 Monate
Bewerben
Data Engineering Data Engineering 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 41 Wochen
    • Teilzeit - 82 Wochen
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 41 Wochen
    • Teilzeit - 82 Wochen
Bewerben
Data Scientist – Change Management Data Scientist – Change ManagementData Science 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 11–12 Monate
    • Teilzeit - 23–24 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 11–12 Monate
    • Teilzeit - 23–24 Monate
Bewerben
KI Weiterbildung KI Weiterbildung 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 8 Wochen
    • Teilzeit - 16 Wochen
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 8 Wochen
    • Teilzeit - 16 Wochen
Bewerben
Projektmanagement – Einstieg Change Management Projektmanagement – Einstieg Change ManagementProjektmanagement Grundlagen 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 8–9 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 4–5 Monate
    • Teilzeit - 8–9 Monate
Bewerben
Projektmanagement – Change Management Projektmanagement – Change ManagementProjektmanagement 16.11.26 +1 weiterer
  • 16.11.2026
    • Vollzeit - 6–7 Monate
    • Teilzeit - 12–13 Monate
  • 30.11.2026
    • Vollzeit - 6–7 Monate
    • Teilzeit - 12–13 Monate
Bewerben

Das sagen unsere Teilnehmer:innen.

Bereits über 8.000 Absolvent:innen haben eine Weiterbildung zu Daten- und KI-Skills bei StackFuel (a Multiverse Company) absolviert. Hier berichten einige von ihnen über ihre Erfahrung:

Michael
Teilnehmer
KI-Fachkraft
"Das Training war verständlich und gut strukturiert. Besonders die Beispiele haben mir geholfen, die Inhalte besser zu verstehen."
Sandra Wilde
Teilnehmerin
KI-Fachkraft
"Besonders überzeugt haben mich die Aktualität und Vielseitigkeit der Lerninhalte sowie die multimediale Gestaltung."
Philipp Buthmann
Teilnehmer
Python Programmer
"Das allgemeine Gefühl war einfach immer sehr gut!"
Philipp Gehrlein
Teilnehmer
KI-Automatisierungsexperte
"Ich habe in dem Training sehr viel Neues und Praktisches gelernt, das ich nun direkt in meinem Alltag und auch im beruflichen Kontext anwenden kann."
Nurseven Simsek
Teilnehmer
BI + Data Analyst
"Ich habe die gute inhaltliche Struktur und die flexible Organisation sehr geschätzt."
Ines Bulmahn
Teilnehmerin
KI- & Daten-Transformations­manager
"Der Kurs hatte einen sehr großen Praxisanteil, und ich konnte sehr viel für mich mitnehmen."
Sebastian Peter Piskalla
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Georges Kanaan
Teilnehmer
Data Analyst Weiterbildung
"Das Training ist sehr praxisnah und gut verständlich. Besonders gefallen hat mir das Praxis-Projekt, da ich das Gelernte direkt anwenden konnte. Die Inhalte waren klar strukturiert und für die praktische Anwendung sehr hilfreich."
Ulrike
Teilnehmerin
Data Scientist Weiterbildung
"Ich empfand das Format als sehr hilfreich, da es viel Wissen vermittelt."
Ninel Kloss
Teilnehmerin
BI Specialist, Data Analyst, Data Scientist
"Während des Kurses habe ich sehr viele positive Emotionen erlebt. Der Lernprozess war perfekt organisiert: Es gab viele wichtige und interessante Informationen sowie abwechslungsreiche und spannende Aufgaben. Alles, was ich gemacht habe, war für mich nicht immer einfach, aber es war immer interessant und hat Spaß gemacht. Ein besonderer Dank gilt dem Mentoren-Team. Wann immer man Hilfe braucht, sind sie da, geduldig und professionell."
Ayu Distler
Teilnehmerin
Python Programmer Weiterbildung
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Yeonhee Kim
Teilnehmerin
BI-Analyst Weiterbildung
"Die Live-Sessions waren hilfreich, ebenso wie die Unterstützung durch die Mentor:innen."
Shahrouz
Teilnehmer
KI-Fachkraft Weiterbildung
"Der Kurs war gut strukturiert, praxisnah gestaltet und verständlich erklärt. Besonders hilfreich waren die konkreten Übungen mit Excel, Word und PowerPoint sowie die Methoden zur Überprüfung der Ergebnisse."
Liudmila Litger
Data Analyst
Aviv Group (HomeToGo)
"Die praxisnahen Projekte haben mich besonders begeistert. Es war, als hätte ich bereits praktische Erfahrung gesammelt, bevor ich meinen ersten Arbeitstag hatte."
Data Analyst Trainingsprogramm
Daniel Hermann
Geodatenanalyst
GI-CONSULT GmbH
"Die kompetenten und sympathischen Dozent:innen sowie die inhaltlichen Beispiele haben mir Spaß an datengetriebener Programmierung vermittelt. Die Zertifikate (von StackFuel) sind ein echter Pluspunkt im Lebenslauf – und die Fähigkeiten sowieso!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Amirhossein Rahimi
Data Scientist
zaplinace GmbH
"Der praxisnahe, projektorientierte Ansatz macht die Kurse sehr interessant und hat mir den Lernfortschritt deutlich erleichtert."
Data Scientist Trainingsprogramm
Farbod Khiawi
Client Operations Consultant / Success Manager
AON
"Am besten haben mir die regelmäßigen Gruppensitzungen samt Teilnehmer:innen und Tutor:innen gefallen. Diese waren sehr spannend und förderlich sowohl für das Lernen als auch für die Motivation."
Data Scientist Trainingsprogramm
Marco Fischer
Data Scientist
mexxon Gruppe
"Das intensive Arbeiten mit wichtigen Python-Bibliotheken und die vermittelten Konzepte und mathematischen Grundlagen waren für mich eine sehr gute Vorbereitung auf meinen neuen Job!"
Data Scientist Trainingsprogramm
Dr. Pinar Toker
Data Scientist
Eraneos Analytics
"Die praxisnahen, realen Problemstellungen bei StackFuel halfen mir, Datenanalysetechniken und Python-Programmierung zu meistern. Der Fokus auf branchenrelevante Fähigkeiten gab mir das nötige Selbstvertrauen und Know-how für meine Jobsuche."
Data Scientist Trainingsprogramm
Lisa Ambrosi de Magistris Verzier
Data Analyst
Interone
"Mir haben besonders der gut strukturierte Lehrplan und die klar vermittelten Inhalte gefallen. Ohne Vorkenntnisse fühle ich mich nun sicher im Umgang mit Python für Data Analysis. Außerdem war der engagierte Career Service eine tolle Unterstützung."
Data Analyst Trainingsprogramm
Maren Stelzer-Mattmüller
Teilnehmerin
Data Analyst Weiterbildung
"Die Lerninhalte sind großartig aufbereitet und werden in einer intuitiven Lernumgebung präsentiert. Besonders gut gefällt mir, dass das Konzept unterschiedliche Lerntypen berücksichtigt."
Petra
Teilnehmerin
Technischer Projektmanager Weiterbildung
"Die Themen wurden gut und strukturiert aufbereitet, und bei Fragen gab es stets einen Ansprechpartner."
Beatrix Bauer
Junior Financial Data Engineer
Telefonica Germany
"Mit StackFuel konnte ich zu einer Zeit lernen, die mir passt, in meinem eigenen Tempo und an einem Ort, an dem ich mich wohlfühle."
Data Scientist Trainingsprogramm

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Wir helfen Dir, das für Dich passende Trainingsprogramm für Deine Datenkarriere zu wählen und beraten Dich auf dem Weg zur Förderung.

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+8500 Absolvent:innen
93 % Abschlussquote
AZAV-zertifiziert

FAQ

Das KI-Fachkraft-Trainingsprogramm von StackFuel bereitet Dich darauf vor, Künstliche Intelligenz souverän und verantwortungsvoll im Arbeitsalltag einzusetzen. Du lernst die Grundlagen generativer KI, baust Skills im Prompt Engineering auf und entwickelst eigene CustomGPTs zur Automatisierung typischer Aufgaben.

Zusätzlich unterstützt Dich unser Career Service bei Deiner Bewerbungsstrategie, damit Du Deine neuen KI-Skills gezielt für den Wiedereinstieg oder den nächsten Karriereschritt einsetzen kannst.

Für die Weiterbildung benötigst Du keine einschlägige Berufserfahrung und auch keine Programmierkenntnisse. Wichtig sind Erfahrung in der Nutzung von Computern und grundlegende Office-Kenntnisse. Interesse an digitalen Tools und strukturiertem Arbeiten ist hilfreich.

Um zu starten, führen wir ein erstes Beratungsgespräch mit Dir durch, in dem wir Deine individuellen Fähigkeiten verstehen, das beste Trainingsprogramm für Dich finden und Dich über Deine Fördermöglichkeiten durch einen Bildungsgutschein informieren, falls Du noch einen benötigst. Selbstzahler:innen erhalten alle wichtigen Informationen zu den Kursstartterminen und Zahlungsoptionen.

Nach jedem Training erhältst Du ein Zertifikat, das Deine neu erlernten KI-Skills dokumentiert. Du schließt das Programm mit einem eigenen CustomGPT-Praxisprojekt ab, das Du selbstständig entwickelst und unserem Mentoring-Team präsentierst.

Dieser Prozess stellt sicher, dass Du alle relevanten Kenntnisse sicher anwenden kannst. Unser Mentoring-Team aus Datenexpert:innen unterstützt Dich kontinuierlich und im persönlichen Austausch, damit Du das Trainingsprogramm erfolgreich abschließt.

KI und Daten sind aus unserem (Berufs-)Leben nicht mehr wegzudenken. Wer versteht, wie Daten analysiert, KI-Tools effizient eingesetzt und KI-Anwendungen genutzt werden, bringt gefragte Kompetenzen für die Arbeitswelt von morgen mit. Genau deshalb sind Menschen mit KI- und Daten-Skills für Unternehmen besonders wertvoll — und eröffnen sich neue Karrierechancen in vielen Branchen und Berufsfeldern.
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Lerne unsere praxisorientierten Weiterbildungen kennen, vertiefe Daten- und KI-Skills und erfahre von Absolvent:innen, wie der Quereinstieg gelingt. Online, live und kostenlos.