Deep Learning ist gerade eines der spannendsten Themen im Bereich von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Deep-Learning-Modelle finden in der Forschung und Industrie bereits zahlreiche und bahnbrechende Anwendungen – vom autonomen Fahren, über Predictive Maintenance bis zur Automatisierung von Logistikprozessen. Insbesondere für die Echtzeitverarbeitung von Bild-, Text- und Spracherkennung wird Deep Learning immer mehr zum Game Changer. Mit unserem Training Quickstart Deep Learning geben wir Teilnehmenden einen praxisorientierten Einstieg in die theoretischen Grundlagen. Sie lernen, Deep-Learning-Modelle durch die Nutzung neuronaler Netzwerke bei der Bilderkennung anzuwenden und nutzen dabei Python, Tensorflow und Keras, um komplexe Zusammenhänge sinnvoll zu automatisieren.
Zielgruppe
Das Training richtet sich an Python-Programmierer, Data Scientists und alle Personen, die die Funktionsweise neuronaler Netzwerke verstehen und erste praxisrelevante Erfahrungen mit Deep Learning-Techniken sammeln möchten.
Lernziel
In diesem Training lernen Teilnehmende
- Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning voneinander zu unterscheiden
- Neuronale Netzwerke und deren Lernverhalten zu verstehen
- Keras und Tensorflow zu verwenden, um neuronale Netzwerke eigenständig zu entwickeln
- Eine Bestellautomatisierung mit einer Bildklassifizierung auszuführen
- Eine Lagerhausautomatisierung mit CNN anzuwenden
Neu! Multi-Level-Access
In diesem Training geben wir Teilnehmenden die Möglichkeit, den Schwierigkeitsgrad ihrer Lernerfahrung selbst zu bestimmen. Mit optionalen Vertiefungsaufgaben können sie die Algorithmen in den Praxisaufgaben verändern und exklusives Zusatzwissen ergattern. So bestimmen Teilnehmende selbst, ob sie bei den Basics bleiben oder tiefer in die Welt des Deep Learnings eintauchen möchten.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Für das Training Quickstart Deep Learning werden keine Programmierkenntnisse vorab benötigt. Es sollte aber eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängiger Software bestehen und eine grundlegende Motivation vorhanden sein, sich in ein komplexes Thema einzuarbeiten.
Nächste Termine
Berufsbegleitend
Preis
Kontakt und Beratung
E-Mail:
Telefon: +49 (0) 30 6800 9503
Trainingsumgebung
Praxisnahe Lernumgebung
Die Teilnehmenden lernen mit Hilfe aktueller Technologien und neuster Python-Bibliotheken.
Moderner Technologie Stack
Im Training werden reale Datensets sowie Business Cases aus der Industrie verwendet, um praxisnahe Lernszenarien zu ermöglichen.
Browserbasiert
Den Teilnehmenden werden alle für das Training benötigten Rechenleistungen zur Verfügung gestellt.
Innovatives Data Lab
Das Training findet im Browser statt, so dass keine weiteren Software-Installationen benötigt werden.
Module
Module 1
Grundlagen neuronaler Netzwerke
Zusammenhänge und Unterschiede von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und neuronalen Netzwerken
Lernverhalten von neuronalen Netzwerken und die Abgrenzung zu menschlichem Lernen
Aufbau von künstlichen Neuronen – als Bestandteil neuronaler Netzwerke
Logistische und lineare Regression als speziellen Anwendungsfall von neuronalen Netzwerken
Erstellung erster eigener tiefer Netzwerkarchitekturen
Module 2
Bildklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNN)
Grundlagen von CNNs und CNN-Schichten
Vergleich der Leistungsfähigkeit von konventionellen neuronalen Netzwerken und CNNs
Praktische Anwendung von CNNs
Implementierung eigener CNNs
Eigenständige Optimierung der CNNs durch Hyperparametertuning
Starttermine
Curriculum
Um einen detaillierten Einblick in die Inhalte zu erhalten, fordern Sie hier das Trainings-Curriculum an!
Flexible Trainingsformate
StackFuel hat unterschiedliche Trainingsformate entwickelt, um den vielfältigen Anforderungen einer modernen Arbeitswelt nachzukommen. Unsere berufsbegleitenden Trainings sind insbesondere für Mitarbeitende von Unternehmen konzipiert, da hier professionelle Weiterbildung und tiefgehender Kompetenzaufbau mit dem Arbeitsalltag in Einklang gebracht werden. Mit unseren FastTrack-Trainings gehen wir besonders auf die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden und Kunden ein, die unsere Weiterbildung in Teilzeit oder Vollzeit durchführen möchten. Die wöchentliche Lernzeit der FastTrack-Formate ist somit konzentrierter und entwickelt Sie schneller in die Job-Rolle des Data Analyst oder Data Scientist.
Zertifizierung
Das Fachkräftetraining von StackFuel zeichnet sich durch einen praxisorientierten Bezug aus, das Mitarbeitende in die Job-Rollen der Zukunft weiterentwickelt und ihnen die nötigen Kompetenzen vermittelt, einen echten Mehrwert aus Daten zu schöpfen. Dies zeigt sich ebenfalls in dem abschließenden Projekt, das die Teilnehmenden durchführen und unser Mentoren-Team, bestehend aus Educational Data Scientists, analysiert und bewertet. Auf Grundlage eines eigenständigen Abschlussprojekts erhalten die Teilnehmenden zum Abschluss des Trainings ein Zertifikat, das sie in unterschiedlichen sozialen Netzwerken als auch privat verwenden, um einen Nachweis ihres neu erworbenen Wissens präsentieren zu können. Unsere Fachkräfte-Trainings Data Analyst (73598) Data Scientist (73597) sind ZFU* geprüft und zertifiziert. *Die ZFU prüft, ob ein Lehrgang den Anforderungen des Fernunterrichtschutzgesetzes entspricht und ob Lehrgänge fachlich und didaktisch für den Fernunterricht geeignet sind.
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Alexander Groß
Data Analyst bei AIC Portaltechnik
Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
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Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
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Jaroslaw Wojciech Sulak
Fachreferent für Datenanalysen
Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
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Jenny Lindenau
Fachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.
Unser Trainings- und Seminarportfolio
Data Awareness
Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden sowie ein gesteigertes Datenbewusstsein
Data Driven Management
Einstieg in die Themen Data Strategy, Data Management und Data Thinking zur Erkennung des unternehmerischen Potentials von Daten.
Python Programmierung
Vermittlung der Programmiersprache Python und ausgewählter Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten.
