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Handwerkszeug für das Programmieren mit Python 

Python Programmierung

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Curriculum

Kursbeschreibung

Im Zuge der Digitalisierung lassen sich viele Prozesse im Berufsalltag automatisieren. So werden auf der einen Seite Mitarbeitende entlastet und auf der anderen Seite die Produktivität und Kapazitäten für strategische und konzeptionelle Aufgaben erhöht. Oft sind grundlegende Programmierkenntnisse bereits ausreichend, um den Arbeitsalltag durch die Automatisierung von Prozessen zu erleichtern. Mit dem Training Python Programmierung bekommst Du die wichtigsten Grundlagen für die Programmierung mit Python und eine Guideline, um die eigenen Arbeitsprozesse durch das Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten mit ausgewählten Bibliotheken zu automatisieren.

In diesem Training lernst Du

  • die Programmiersprache Python anzuwenden
  • ausgewählte Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten zu nutzen
  • Deine Arbeitsprozesse zu automatisieren
    • Video abspielen

    Zielgruppe

    Dieses Training ist genau das Richtige für Dich, wenn Du datengetriebene Ergebnisse im Unternehmen präsentieren und Deine vorhandenen Präsentationsfähigkeiten mit modernen Visualisierungsmethoden ausbauen möchtest.

    Voraussetzungen für die Teilnahme

    Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
    Python Programmierung Training
    • Typ
    Online-Training
    • Dauer
    32 Stunden
    • Aufbau
    4 Module + 2 Mini-Projekte + 1 Abschlussprojekt
    • Niveau
    Anfänger
    • Sprachen
    Deutsch oder Englisch
    • Abschluss
    Teilnahmezertifikat
    • Preis
    790,00 € zzgl. MwSt.
    940,10 € inkl. MwSt.
    • Nächster Starttermin
    19.04.2021
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    Das erwartet dich

    Kursüberblick

    Python Skills

    Python ist die Nr. 1 der Programmiersprachen für Machine Learning und Data Science und selbst für Neulinge relativ einfach zu erlernen.

    Interaktive Mini-Projekte

    Wende Dein Wissen in zwei interaktiven Mini-Projekten zu Auto- und Telefondaten an und festige es für die spätere Anwendung im Alltag.

    Abschlussprojekt

    In Deinem Abschlussprojekt wendest Du die gelernten Techniken an, um Deinen Arbeitsplatz effizient zu automatisieren.

    Module

  • Daten als Zahlen oder Text in Python repräsentieren
  • Daten in Variablen und Listen speichern
  • Listen erschaffen, auslesen und verändern
  • Fehlermeldungen lesen und produktiv nutzen
  • Bedingungen

  • Python-Standardfunktionen wie len() oder sum() nutzen

  • Methoden von Text- und Listendatentypen, z.B. str.format()oder list.append(), lernen

  • Wahrheitswerte als bool darstellen und mit Vergleichsoperatoren definieren

  • zweistündiges Miniprojekt mit Autodaten zur Festigung der Lerninhalte
  • for-Schleifen schreiben und mit Bedingungen verknüpfen

  • Funktionen selbst schreiben und die Funktionsweise überprüfen

  • Pythonmodule importieren

  • Daten als einfachen Text einlesen und wieder exportieren

  • einstündiges Miniprojekt mit Telefondaten zur Festigung der Lerninhalte
  • Sets

  • List comprehension

  • Komplexe Datenstrukturen

  • Numpy Arrays

  • vierstündiges Abschlussprojekt zur Arbeitsplatzautomatisierung

    • Starttermine

    19.04.2021

    Dauer: 4 Wochen

    17.05.2021

    Dauer: 4 Wochen

    14.06.2021

    Dauer: 4 Wochen

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    Lade Dir jetzt das Curriculum herunter.

    Lernumgebung

    Trainiere online im Browser in unserer interaktiven Lernplattform.

    StackFuel bietet Dir eine innovative Lernumgebung, mit der Du Deine Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickelt – interaktiv und mit echten Praxisaufgaben. Lerne zu programmieren in unserem Data Lab und entwickle Algorithmen und Automatisierungen mit realen Datensätzen aus der Industrie. Überzeuge Dich jetzt und profitiere von 80 % Praxisanteil in unseren Trainings. 

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    Warum StackFuel

    Wir sind Dein strategischer Lernpartner - inklusive Mentoring & Förderung.

    Ob Mitarbeitende, Arbeitslose oder Führungskräfte – wir entwickeln Dich zum Datentalent mit unseren förderbaren Weiterbildungen und Umschulungen, die für jede Fachabteilung und jede Karrierestufe passen. Dabei stellen wir Deinen Lernerfolg mit unserem engagierten Mentoring Team sicher und blieben immer am Ball mit Dir. Unsere Praxisaufgaben und Projekte machen Dich fit für den Umgang mit den neuesten Technologien und Anwendungen. 

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    Feedback
    Das sagen unsere Absolventen.
    Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
    Alexander GroßData Analyst bei AIC Portaltechnik
    Alexander Groß
    Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
    Lutz SchneiderStrategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
    Lutz Schneider
    Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
    Jaroslaw Wojciech SulakFachreferent für Datenanalysen bei IAV GmbH
    Jaroslaw Wojciech Sulak
    Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.
    Jenny LindenauFachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
    Jenny Lindenau

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    Gefördert von

    EUROPÄISCHE UNION
    Europäischer Fonds für
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    Beschreibung des Projektes: Neben der Weiterentwicklung der bestehenden interaktiven Lernplattform (Data Lab) fokussiert das Förderprojekt die Entwicklung eines teilnehmerzentriertes Learning Analytics System (LAS) sowie die Entwicklung eines intelligenten Tutoring System (ITS). Dadurch ist es StackFuel möglich, gezielt auf das Lernverhalten der Trainingsteilnehmenden zu reagieren und diesen ein individuelles und personalisierte Lernangebot zur Verfügung zu stellen.

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