Vor dem Hintergrund der Digitalisierung und Big Data stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen und vor allem die Führungskräfte haben die Aufgabe den Erfolg auch für die Zukunft zu gewährleisten. Dafür müssen sie zum einen datenbasierte Entscheidungen treffen und zum anderen auch sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden datengetrieben arbeiten. In diesem Training erhalten die Teilnehmenden die nötigen Grundlagen zur Implementierung von Datenstrategien und zum Aufbau notwendiger Strukturen und Kernkompetenzen im Unternehmen für eine erfolgreiche digitale Transformation.
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Manager, Projektleiter, Teamleiter und an Personen mit Führungsverantwortung, die in Zukunft mithilfe von Daten einen Mehrwert für ihr Unternehmen generieren möchten. Teilnehmende müssen über keine speziellen mathematischen Fähigkeiten oder Programmiererfahrungen verfügen, um das Training zu absolvieren und davon zu profitieren.
Lernziel
Das Lernziel ist nach Abschluss des Trainings die Kompetenzen zu besitzen den Mehrwert datengetriebener Entscheidung und ihrer Planung zu verstehen und in der Praxis umsetzen zu können. Dabei sollen die theoretischen Grundlagen zu Themen wie Datenstrategie, Datenmanagement und Data Thinking praxisnah und zielgruppengerecht für Entscheider und Führungskräfte vermittelt und gefestigt werden.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Für das Data Driven Management Training werden keine Vorkenntnisse benötigt.
Nächste Termine
Berufsbegleitend
Preis
Kontakt und Beratung
E-Mail:
Telefon: +49 (0) 30 6800 9503
Trainingsumgebung
Praxisnahe Lernumgebung
Die Teilnehmenden lernen mit Hilfe aktueller Technologien und neuster Python-Bibliotheken.
Moderner Technologie Stack
Im Training werden reale Datensets sowie Business Cases aus der Industrie verwendet, um praxisnahe Lernszenarien zu ermöglichen.
Browserbasiert
Den Teilnehmenden werden alle für das Training benötigten Rechenleistungen zur Verfügung gestellt.
Innovatives Data Lab
Das Training findet im Browser statt, so dass keine weiteren Software-Installationen benötigt werden.
Module
Module 1
Data Strategy
Datengetriebene Entscheidungsfindung und Analytics
Wertschöpfung mithilfe von Daten
Implementierung einer Datenstrategie
Module 2
Data Management
Aspekte der Datenqualität
Jobrollen und -profile
Organisation von Datenteams
Module 3
Data Thinking
Data Thinking für erfolgreiche Datenstrategien & -produkte
Datengetriebene Geschäftsmodelle & -prozesse
Canvas-Werkzeuge für interdisziplinäre Teams
Unsere Experten
Im Rahmen des Data Driven Management Trainings haben wir mit führenden Experten im Bereich Data Science zusammengearbeitet. Die Ergebnisse flossen in Form von Interview in das Training mit ein.
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Inger Paus
Geschäftsführerin des Vodafone Instituts und Vorsitzende der Geschäftsführung der Vodafone Stiftung Deutschland
Datenethik
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Matthias Braendle
Head of Data Strategy and Product Owner Analytics Neashore
Entwicklung von Datenprodukten
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Caroline Kleist
Leiterin Data Science
Umsetzen einer Datenstrategie
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Benny Kneissl
Head of AI Building Blocks / Data Science
Organisation von Data Science im Unternehmen
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Alexander Czernay
Head of Data Science
Rolle von Daten im Marketing
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Florian Wilken
Head of Analytical Models & Foresight
Kommunikation zwischen Führungskräften und Datenexperten
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Phillipp Osswald
Manager People & Learning
Zusammensetzung von Datenteams
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Clemens Beer
Talent Manager
Aufbau von Datenexpertise im Unternehmen
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Philipp Egli
Product Owner Datenstrategie
Diagnose schlechter Datenqualität
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Patrick Walch
Lead Data Scientist
Die Rolle der Datenqualität
Starttermine
Curriculum
Um einen detaillierten Einblick in die Inhalte zu erhalten, fordern Sie hier das Trainings-Curriculum an!
Flexible Trainingsformate
StackFuel hat unterschiedliche Trainingsformate entwickelt, um den vielfältigen Anforderungen einer modernen Arbeitswelt nachzukommen. Unsere berufsbegleitenden Trainings sind insbesondere für Mitarbeitende von Unternehmen konzipiert, da hier professionelle Weiterbildung und tiefgehender Kompetenzaufbau mit dem Arbeitsalltag in Einklang gebracht werden. Mit unseren FastTrack-Trainings gehen wir besonders auf die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden und Kunden ein, die unsere Weiterbildung in Teilzeit oder Vollzeit durchführen möchten. Die wöchentliche Lernzeit der FastTrack-Formate ist somit konzentrierter und entwickelt Sie schneller in die Job-Rolle des Data Analyst oder Data Scientist.
Zertifizierung
Das Fachkräftetraining von StackFuel zeichnet sich durch einen praxisorientierten Bezug aus, das Mitarbeitende in die Job-Rollen der Zukunft weiterentwickelt und ihnen die nötigen Kompetenzen vermittelt, einen echten Mehrwert aus Daten zu schöpfen. Dies zeigt sich ebenfalls in dem abschließenden Projekt, das die Teilnehmenden durchführen und unser Mentoren-Team, bestehend aus Educational Data Scientists, analysiert und bewertet. Auf Grundlage eines eigenständigen Abschlussprojekts erhalten die Teilnehmenden zum Abschluss des Trainings ein Zertifikat, das sie in unterschiedlichen sozialen Netzwerken als auch privat verwenden, um einen Nachweis ihres neu erworbenen Wissens präsentieren zu können. Unsere Fachkräfte-Trainings Data Analyst (73598) Data Scientist (73597) sind ZFU* geprüft und zertifiziert. *Die ZFU prüft, ob ein Lehrgang den Anforderungen des Fernunterrichtschutzgesetzes entspricht und ob Lehrgänge fachlich und didaktisch für den Fernunterricht geeignet sind.
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Alexander Groß
Data Analyst bei AIC Portaltechnik
Das Data Lab von StackFuel bietet für mich einen echten Mehrwert. Hier spürt man den Praxisbezug besonders gut. Die Aufgaben waren immer klar beschrieben und anschaulich dargestellt. So wusste ich immer, was ich machen muss. Das Training an sich war eine großartige Erfahrung!
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Lutz Schneider
Strategischer IT-Einkäufer bei Axel Springer SE
Den größten Mehrwert bietet für mich der Praxisbezug. Dank StackFuel kann ich das Erlernte schnell umsetzen und für mich adaptieren. Das ist der echte Lernerfolg hinter den Online-Trainings.
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Jaroslaw Wojciech Sulak
Fachreferent für Datenanalysen
Die Inhalte des Online-Trainings von StackFuel waren sehr praxisorientiert. Es gab viele gute Beispiele und Projekte. Das fand ich sehr interessant und lehrreich. Seit dem Training hat sich mein Berufsalltag maßgeblich verändert: Ich bin jetzt Fachreferent für Datenanalysen in meiner Abteilung.
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Jenny Lindenau
Fachliche Leitung Testmanagement bei Bank Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe GmbH
Die anwendungsfreundliche und flexible Weiterbildung Python-Programmierung hat meinen Blick auf komplexe Datenstrukturen komplett verändert. Dank des nachhaltigen und gut durchdachten Lernkonzepts sowie der nahtlosen Anwendung der Lerninhalte in der Entwicklungsumgebung kann ich das neu erlernte Wissen jetzt in meinem Joballtag vertieft in der Testautomation umsetzen und Daten seitdem leichter und effizienter verarbeiten.
Weitere Trainings
Data Awareness
Kennenlernen von Technologien und Grundlagen für datengetriebenes Arbeiten und Entscheiden sowie ein gesteigertes Datenbewusstsein
Python Programmierung
Vermittlung der Programmiersprache Python und ausgewählter Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten.
Data Analyst – Fokus Python
Anwendungsorientierte Vermittlung von Python zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Businessdaten sowie Grundlagen in Statistik