{"id":99791,"date":"2025-07-28T15:52:13","date_gmt":"2025-07-28T13:52:13","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?post_type=training&#038;p=99791"},"modified":"2026-01-26T15:50:25","modified_gmt":"2026-01-26T14:50:25","slug":"dataquality-excel-chatgpt","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/trainings\/dataquality-excel-chatgpt\/","title":{"rendered":"Understanding digitization: Data processing with Excel, AI basics and ChatGPT"},"featured_media":99804,"menu_order":10,"template":"","categories":[644],"class_list":["post-99791","training","type-training","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-_trainingsuebersicht"],"acf":{"display_name":"Digitalisierung verstehen: Datenverarbeitung mit Excel, Grundlagen KI und ChatGPT","short_name":"Data Quality, Excel & ChatGPT","icon":99809,"besondere_layout_elemente":false,"tagline":"Lerne, wie Datenqualit\u00e4t und datengetriebenes Management fundierte Entscheidungen erm\u00f6glichen, analysiere Daten mit Excel und nutze Grundlagen generativer KI wie ChatGPT.","abschluss":"Abschlusszertifikat","dauer":"4 Wochen (VZ)","niveau":"Anf\u00e4nger:innen","sprachen":"DE","preis":"","headline_kursbeschreibung":"Was ist das \u201cDigitalisierung verstehen\u201d Training?","kursbeschreibung":"\u201eDigitalisierung verstehen\u201c vermittelt Grundlagen der Datenverarbeitung mit Excel, Data Literacy, Visualisierung, Data Storytelling und erste Kenntnisse zu KI und ChatGPT. Du lernst Datenkompetenz, Entscheidungsfindung und moderne KI-Anwendungen im Unternehmenskontext.","headline_zielgruppe":"F\u00fcr wen ist das \u201cDigitalisierung verstehen\u201d Training geeignet?","zielgruppe":"Das Training eignet sich f\u00fcr alle, die ihr Grundlagenwissen in digitaler Datenverarbeitung, Excel und KI aufbauen m\u00f6chten. Du profitierst von modern vermittelten, zukunftsweisenden Skills, die deine Jobchancen nachhaltig und branchen\u00fcbergreifend steigern.","headline_berufsgruppen":"","berufsgruppen":"","berufsgruppen_btf":"","intro_in_diesem_training_lernst_du":"Lerne essenzielle Arbeitstechniken in Excel, und die Grundlagen von Datenqualit\u00e4t, praxisorientierter Datenverarbeitung und KI","in_diesem_training_lernst_du":"<ul>\r\n \t<li>Grundlagen datengetriebener Prozesse und Zusammenh\u00e4nge verstehen<\/li>\r\n \t<li>Daten sammeln, mit Power Query bereinigen und mit Excel auswerten<\/li>\r\n \t<li>Excel-Funktionen (z.B. XVERWEIS) Pivot Tabellen und Diagramme erstellen und auswerten<\/li>\r\n \t<li>Datenqualit\u00e4t in allen Arbeitsschritten sicherstellen<\/li>\r\n \t<li>Konzepte des datengetriebenen Managements verstehen<\/li>\r\n \t<li>Data Storytelling effektiv nutzen<\/li>\r\n \t<li>Grundlagen generativer KI (ChatGPT) und\u00a0Prompting\u00a0kennenlernen<\/li>\r\n<\/ul>","vorraussetzungen_fur_die_teilnahme":"","feature_1_image":105898,"feature_2_image":105899,"feature_3_image":105897,"feature_1_text":"Datenqualit\u00e4t","feature_2_text":"Excel","feature_3_text":"ChatGPT","module":[{"uberschrift":"Digitalisierung verstehen: Datenverarbeitung mit Excel, Grundlagen KI und ChatGPT","css-classes":"","inhalt":"<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 1: Data Literacy<\/span><\/h2>\r\nDu lernst, wie Daten die Entscheidungsfindung unterst\u00fctzen \u2013 ob in der strategischen Planung oder bei operativen Prozessen. Dabei erkennst Du, welche <strong>Merkmale<\/strong> Daten auszeichnen und worauf es bei ihrer Struktur und Qualit\u00e4t ankommt.\r\n\r\nDu machst Dich mit den einzelnen <strong>Schritten einer Datenanalyse<\/strong> vertraut: von der Aufbereitung \u00fcber die Auswertung bis hin zur Interpretation. Daf\u00fcr wendest Du passende Methoden zur Bereinigung, Auswahl und Aggregation von Daten an.\r\n\r\nDu nutzt Best Practices, um Deine Ergebnisse in anschaulichen <strong>Visualisierungen<\/strong> darzustellen \u2013 klar, verst\u00e4ndlich und \u00fcberzeugend.\r\n\r\nAnhand konkreter Problemstellungen erkennst Du, welche KI-Methode sinnvoll ist \u2013 zum Beispiel Klassifikation, Regression oder Clustering. Au\u00dferdem erweiterst Du Dein <strong>fachliches Vokabular<\/strong> rund um Analyse und K\u00fcnstliche Intelligenz und setzt die Begriffe sicher im richtigen Kontext ein.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 2: Excel Basics<\/span><\/h2>\r\nDu lernst die Grundlagen im <strong>Umgang mit Excel<\/strong>, die Du brauchst, um Daten in Tabellen zu strukturieren und aufzubereiten.\r\n\r\nAnhand eines praktischen Beispiels zum Thema Finanzplanung lernst Du, was Du beim Erstellen einer Excel-Datei alles beachten musst - zum Beispiel, wie Du Spalten und Zellwerte richtig <strong>formatierst<\/strong> und warum es sich lohnt, wichtige Zellbereiche als <strong>Tabellenobjekt<\/strong> zu formatieren. Du wendest Formeln und <strong>Funktionen<\/strong> f\u00fcr einfache Berechnungen an und kannst relative, absolute und gemischte <strong>Zellbez\u00fcge<\/strong> unterscheiden.\r\n\r\nDu lernst, wie Du mit <strong>strukturierten Verweisen<\/strong> Deine Formeln noch leichter verst\u00e4ndlich machst und wie Du Tabellen <strong>filterst<\/strong> und <strong>sortierst<\/strong>, um einen besseren \u00dcberblick \u00fcber Deine Daten zu bekommen.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 3: Datenanalyse mit Excel\u200b<\/span><\/h2>\r\nIn diesem Kapitel lernst Du, Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu visualisieren, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Und das so praxisnah wie m\u00f6glich!\r\n\r\nWir betrachten die Daten eines Online-Kursanbieters, um Fragen zur Kundenzufriedenheit, zu Bearbeitungszeiten und zum Hintergrund der Teilnehmenden zu beantworten. Dabei lernst Du, grundlegende <strong>statistische Kennzahlen, Pivot-Tabellen<\/strong> und <strong>Datenschnitte<\/strong> fu\u0308r einfache Analysen zu nutzen und zu interpretieren. Du lernst, <strong>benannte Bereiche<\/strong> zu verwenden, um Formeln leichter verst\u00e4ndlich zu machen, und <strong>bedingte Formatierungen<\/strong>, um wichtige Datenpunkte richtig hervorzuheben.\r\n\r\nMit Funktionen wie<strong> XVERWEIS()<\/strong> lernst Du Excel als effektives Werkzeug zur Datenorganisation kennen. Und natu\u0308rlich lernst Du neben Kennzahlen und aggregierten Tabellen auch <strong>Visualisierungen<\/strong> effektiv einzusetzen, um Deine Daten zu verstehen.\r\n\r\nAm Ende erwartet Dich ein spannendes Zwischenprojekt, bei dem Du all Deine Daten- und Excel-Kenntnisse noch einmal unter Beweis stellen kannst.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 4: Datenqualit\u00e4t sicherstellen<\/span><\/h2>\r\nIn diesem Kapitel geht es um die Sicherstellung von Datenqualit\u00e4tsstandards \u2013 und zwar auf jeder Stufe der Wertsch\u00f6pfungskette.\r\n\r\nDu stehst vor einer neuen Herausforderung: Die Daten, mit denen Du in Kapitel 1 gearbeitet hast, waren sauber und ordentlich. In der Realit\u00e4t ist das leider oft nicht der Fall. Daf\u00fcr gibt es viele Gr\u00fcnde, die Du besser verstehen solltest.\r\n\r\nIn diesem Kapitel lernst Du deshalb zun\u00e4chst die <strong>Dimensionen der Datenqualit\u00e4t<\/strong> kennen. Aber nicht nur in der grauen Theorie, sondern ganz praktisch anhand von echten Daten mit dem Tool Excel. Du lernst, mit typischen Fehlern beim <strong>Einlesen verschiedener Datenquellen<\/strong> umzugehen, wie Du Daten u.a. mit dem <strong>PowerQuery-Editor<\/strong> bereinigst und wie Du z.B. durch <strong>Formel und Datenpr\u00fcfungen<\/strong> bestimmte Aspekte der Datenqualit\u00e4t sicherstellen kannst. Hier kommen ebenfalls die Analysef\u00e4higkeiten aus Kapitel 1 zum Einsatz. Auch die <strong>Grenzen des Tools Excel<\/strong> werden in diesem Kapitel n\u00e4her beleuchtet.\r\n\r\nAm Ende des Kapitels erwartet Dich ein weiteres spannendes Abschlussprojekt, in dem Du alle neu erlernten F\u00e4higkeiten vertiefen kannst.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 5: Data-driven Management<\/span><\/h2>\r\nDu lernst, wie kognitive Verzerrungen unsere Wahrnehmung beeinflussen und welchen Effekt sie auf <strong>datenbasierte Entscheidungen<\/strong> haben k\u00f6nnen. Du <strong>interpretierst Analyseergebnisse<\/strong> sicher und kannst deren Aussagekraft im jeweiligen Kontext einsch\u00e4tzen.\r\n\r\nAnhand konkreter Beispiele erkennst Du, wie <strong>Datenprodukte<\/strong> zur Zielerreichung von Unternehmen beitragen \u2013 ob in der Prozessoptimierung, im Marketing oder in der Produktentwicklung. Du entwickelst Strategien und Ma\u00dfnahmen, mit denen sich eine <strong>datengetriebene Unternehmenskultur<\/strong> wirksam f\u00f6rdern l\u00e4sst.\r\n\r\nDu setzt bew\u00e4hrte Methoden des Data Storytelling ein, um Erkenntnisse verst\u00e4ndlich und \u00fcberzeugend zu vermitteln. Au\u00dferdem beschreibst Du den <strong>Innovationszyklus von Datenprodukten<\/strong> und verstehst, welche Phasen von der Idee bis zur Umsetzung durchlaufen werden.\r\n\r\nMit dem <strong>Priorit\u00e4tsmatrix Canvas<\/strong> priorisierst Du <strong>Datenprojekte<\/strong> strukturiert und zielorientiert. Du kennst die Grundlagen einer effektiven <strong>Data Governance<\/strong> und kannst deren Bedeutung und Anwendung im Unternehmenskontext erl\u00e4utern.\r\nAbschlie\u00dfend definierst Du, was Datenqualit\u00e4t ausmacht, welche Merkmale entscheidend sind \u2013 und warum sie eine zentrale Rolle f\u00fcr jede datenbasierte Entscheidung spielt.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 6:\u00a0 Data Storytelling<\/span><\/h2>\r\nDu lernst die verschiedenen <strong>Typen von Datenvisualisierungen<\/strong> kennen \u2013 von einfachen Balkendiagrammen bis hin zu komplexen interaktiven Dashboards. Du verstehst, welche Darstellungsform sich f\u00fcr welche Art von Daten eignet und worauf es bei der Auswahl ankommt.\r\n\r\nDu lenkst gezielt die Aufmerksamkeit Deines Publikums, indem Du Visualisierungen klar strukturierst, <strong>Kernaussagen<\/strong> hervorhebst und <strong>gestalterische Prinzipien<\/strong> bewusst einsetzt.\r\n\r\nAu\u00dferdem pr\u00e4sentierst Du Daten und Analysen eingebettet in eine <strong>Story<\/strong> \u2013 mit einem roten Faden, der Kontext schafft, Zusammenh\u00e4nge erkl\u00e4rt und Deine Botschaft \u00fcberzeugend vermittelt.\r\n<h2><span class=\"lime_on_white\">Kapitel 7: ChatGPT - Grundlagen generativer KI<\/span><\/h2>\r\nDu lernst, in welchen Bereichen <strong>generative KI<\/strong> heute schon eingesetzt wird \u2013 von der Texterstellung \u00fcber die Bildgenerierung bis hin zur Automatisierung kreativer Prozesse. Du kannst typische <strong>Anwendungsf\u00e4lle<\/strong> benennen und deren Nutzen im <strong>Unternehmenskontext<\/strong> einsch\u00e4tzen.\r\n\r\nDabei setzt Du Dich auch mit den ethischen und<strong> rechtlichen Aspekten<\/strong> der KI-Nutzung auseinander. Du verstehst, welche Fragen zum <strong>Datenschutz,<\/strong> zur <strong>Transparenz<\/strong> und zur <strong>Verantwortung<\/strong> gekl\u00e4rt sein m\u00fcssen, bevor KI-L\u00f6sungen zum Einsatz kommen.\r\n\r\nAu\u00dferdem arbeitest Du mit <strong>strukturierten Prompts<\/strong>, um KI-Modelle gezielt zu steuern. Du formulierst Eingaben so, dass sie zu pr\u00e4zisen, relevanten Ergebnissen f\u00fchren \u2013 effizient, nachvollziehbar und anwendungsnah."}],"video_link":"","curriculum_link":"https:\/\/downloads.stackfuel.com\/curricula\/StackFuel_Curriculum_Digitalisierung_verstehen.pdf","vorschau_text":"","b2b_dauer":"","b2b_info_text":"","only_one_link":true,"template_starttermine":"[elementor-template id=\"106073\"]","frage_faq":"Was lerne Ich im \u201cDigitalisierung verstehen: Datenverarbeitung mit Excel, Grundlagen KI und ChatGPT\u201d Training von StackFuel?","antwort_faq":"Im Digitalisierung verstehen\u00a0Modul\u00a0lernst Du, warum Datenqualit\u00e4t und datengetriebenes Management entscheidend sind, um fundierte Unternehmensentscheidungen zu erm\u00f6glichen.\u2028Du lernst, Daten mit Excel zu analysieren und sie richtig zu interpretieren, wie man sie \u00fcberzeugend kommuniziert \u2013 und wirst dazu noch mit den Grundlagen der Nutzung generativer KI wie ChatGPT vertraut gemacht.","hero_section_link_1":"https:\/\/stackfuel.com\/de\/training\/data-analyst-weiterbildung\/","hero_section_link_1_text":"Data Analyst Weiterbildung","hero_section_link_2":"","hero_section_link_2_text":"","hero_section_link_3":"","hero_section_link_3_text":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/training\/99791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/training"}],"about":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/training"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=99791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=99791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}