{"id":68726,"date":"2023-09-04T10:27:03","date_gmt":"2023-09-04T08:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?post_type=training&#038;p=68726"},"modified":"2025-10-16T14:55:28","modified_gmt":"2025-10-16T12:55:28","slug":"einfuehrung-data-science","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/trainings\/introduction-data-science\/","title":{"rendered":"Introduction to Data Science"},"featured_media":0,"menu_order":23,"template":"","categories":[624,198],"class_list":["post-68726","training","type-training","status-publish","hentry","category-data-science","category-foerderung"],"acf":{"display_name":"Einf\u00fchrung in Data Science","short_name":"Einf\u00fchrung Data Science","icon":"","besondere_layout_elemente":false,"tagline":"Vorbereitung auf die Weiterbildung als Data Scientist","abschluss":"Abschlusszertifikat","dauer":"Vollzeit\/Teilzeit","niveau":"(Quer-)Einsteigende","sprachen":"Deutsch, Englisch","preis":"Kostenlos mit Bildungsgutschein","headline_kursbeschreibung":"","kursbeschreibung":"Das Ziel des Einf\u00fchrungskurses ist es, Dir wesentliche Vorkenntnisse und F\u00e4higkeiten zu vermitteln, die Du f\u00fcr eine Data-Scientist-Weiterbildung ben\u00f6tigst. Du erh\u00e4ltst wichtige mathematische Grundlagen, wie den Umgang mit Vektoren, Matrizen und Wahrscheinlichkeiten, die f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der Data-Science-Methoden notwendig sind.\r\n\r\nDas Erlernte mit der Programmiersprache Python setzt Du in Zusammenhang mit Anwendungsszenarien im Bereich Data Science um. Das Training dient somit auch als \u00dcberpr\u00fcfung Deiner Kompetenzen im Umgang mit der Programmiersprache Python.","headline_zielgruppe":"","zielgruppe":"Die Weiterbildung ist f\u00fcr Dich und Deine Karrierew\u00fcnsche geeignet, wenn Du ein abgeschlossenes Studium hast, idealerweise in den Bereichen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, BWL, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Vorerfahrung besitzt.","headline_berufsgruppen":"","berufsgruppen":"","berufsgruppen_btf":"","intro_in_diesem_training_lernst_du":"","in_diesem_training_lernst_du":"<ul>\r\n \t<li>Erstellung strukturierter Skripte in der Programmiersprache Python<\/li>\r\n \t<li>Erzeugung von Empfehlungssystemen unter Verwendung der Python-Bibliothek numpy<\/li>\r\n \t<li>Erkennung der wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen<\/li>\r\n<\/ul>","vorraussetzungen_fur_die_teilnahme":"<div class=\"elementor-element elementor-element-5eb215c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5eb215c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\r\n<div class=\"elementor-widget-container\">Sichere Kenntnisse der Python-Grundlagen (Einsatz von Grunddatentypen und Flow-Control-Konzepten)<\/div>\r\n<\/div>\r\n<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-ef20a4b elementor-section-full_width elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ef20a4b\" data-element_type=\"section\">\r\n<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\r\n<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-8356ee9\" data-id=\"8356ee9\" data-element_type=\"column\"><\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/section>","feature_1_image":68983,"feature_2_image":69018,"feature_3_image":68988,"feature_1_text":"Python-Grundlagen","feature_2_text":"Lineare Algebra ","feature_3_text":"Statistische Grundlagen","module":[{"uberschrift":"Einf\u00fchrung in die Lernumgebung","css-classes":"","inhalt":"<strong>Ziele:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kennenlernen und Umwandlung der wichtigsten Datentypen<\/li>\r\n \t<li>Schreiben von Code gem\u00e4\u00df dem DRY-Prinzip<\/li>\r\n \t<li>Daten in DataFrames organisieren und aufbereiten<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>Inhalte:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Willkommensrunde<\/li>\r\n \t<li>Trainingsablauf und Einblick in die Bausteine<\/li>\r\n \t<li>Einf\u00fchrung in die Lernumgebung<\/li>\r\n \t<li>Python-Grundlagen\r\n<ul>\r\n \t<li>Variablen und Datentypen<\/li>\r\n \t<li>Funktionen und Methoden<\/li>\r\n \t<li>Flow Control Befehle<\/li>\r\n \t<li>Numpy Arrays<\/li>\r\n \t<li>Pandas DataFrames<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>"},{"uberschrift":"Lineare Algebra Teil 1","css-classes":"","inhalt":"<strong>Ziel:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kennenlernen der Grundlagen der linearen Algebra<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>Inhalte:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Vektoren, Matrizen und Tensoren<\/li>\r\n \t<li>Vektor\u2013 und Matrixmultiplikation<\/li>\r\n \t<li>Skalarprodukt<\/li>\r\n \t<li>Metrik und Norm<\/li>\r\n<\/ul>"},{"uberschrift":"Lineare Algebra Teil 2","css-classes":"","inhalt":"<strong>Ziel:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Berechnung der \u00c4hnlichkeit von Produkten mithilfe der Grundlagen linearer Algebra<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>Inhalte:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kosinus\u00e4hnlichkeit<\/li>\r\n \t<li>Euklidische Norm<\/li>\r\n \t<li>Produktempfehlung auf Basis von \u00c4hnlichkeit<\/li>\r\n<\/ul>"},{"uberschrift":"Statistische Grundlagen Teil 1","css-classes":"","inhalt":"<strong>Ziel:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Kennenlernen der wichtigsten diskreten und kontinuierlichen\r\nWahrscheinlichkeitsverteilungen<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>Inhalte:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Wahrscheinlichkeiten<\/li>\r\n \t<li>Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen\r\n<ul>\r\n \t<li>Binomialverteilung<\/li>\r\n \t<li>Negative Binomialverteilung<\/li>\r\n \t<li>Poisson-Verteilung<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n \t<li>Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen\r\n<ul>\r\n \t<li>Uniforme Verteilung<\/li>\r\n \t<li>Normalverteilung<\/li>\r\n \t<li>Exponentielle Verteilung<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/li>\r\n \t<li>Mittelwert und Standardabweichung<\/li>\r\n \t<li>Vorhersagen mit Verteilungen treffen<\/li>\r\n<\/ul>"},{"uberschrift":"Statistische Grundlagen Teil 2","css-classes":"","inhalt":"<strong>Ziel:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Einsatz von Monte-Carlo-Algorithmen f\u00fcr einfache Simulationen<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>Inhalte:<\/strong>\r\n<ul>\r\n \t<li>Gesetz der gro\u00dfen Zahlen<\/li>\r\n \t<li>Zentraler Grenzwertsatz<\/li>\r\n \t<li>Monte-Carlo-Simulation<\/li>\r\n<\/ul>"}],"video_link":"","curriculum_link":"https:\/\/downloads.stackfuel.com\/curricula\/StackFuel_GmbH_Curriculum_Einfuehrung_Data_Science_Training_DE_generic.pdf","vorschau_text":"Du lernst essenzielle Kenntnisse und F\u00e4higkeiten, die 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