{"id":109043,"date":"2026-06-12T13:44:53","date_gmt":"2026-06-12T11:44:53","guid":{"rendered":"https:\/\/stackfuel.com\/?post_type=training&#038;p=109043"},"modified":"2026-10-23T12:47:56","modified_gmt":"2026-10-23T10:47:56","slug":"data-engineering-focus-azure","status":"publish","type":"training","link":"https:\/\/stackfuel.com\/en\/trainings\/data-engineering-focus-azure\/","title":{"rendered":"Data Engineering \u2013 Focus on Azure"},"featured_media":107685,"menu_order":4,"template":"","categories":[644],"class_list":["post-109043","training","type-training","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-_trainingsuebersicht"],"acf":{"display_name":"Data Engineering - Focus Azure","short_name":"Data Engineering - Focus Azure","icon":109440,"hide_certificate":false,"besondere_layout_elemente":"nothing","tagline":"<p>Du sammelst Rohdaten strukturiert, \u00fcberf\u00fchrst sie in Data Warehouses und Data Lakes und betreibst Big-Data-Workloads in der Cloud.<\/p>","abschluss":"Abschlusszertifikat","dauer":"8 Wochen (VZ)","niveau":"Fortgeschritten","sprachen":"Deutsch","preis":"","headline_kursbeschreibung":"Was ist Data Engineering?","kursbeschreibung":"Data Engineering ist die Disziplin, Datenplattformen, Pipelines und cloud-native Infrastruktur f\u00fcr Analytics und KI aufzubauen. In diesem Career Track baust Du auf Azure moderne Warehouses, Lakes und Lakehouses und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines.","headline_zielgruppe":"F\u00fcr wen ist das Training geeignet?","zielgruppe":"Das Training richtet sich an Data Professionals und Developer, die \u00fcber Analytics hinausgehen wollen. Solide Arbeitskenntnisse in Python, SQL, Git und Bash sind verpflichtende Voraussetzungen. Du bist bereit f\u00fcr ein 175-Stunden-Programm auf fortgeschrittenem Niveau.","headline_berufsgruppen":"F\u00fcr welche Berufsgruppen ist das Training relevant?","berufsgruppen":"Das Training qualifiziert Dich f\u00fcr hochgefragte Engineering-Rollen rund um Cloud und Daten. Es eignet sich besonders f\u00fcr folgende T\u00e4tigkeiten:","berufsgruppen_btf":"<ul>\r\n \t<li>Als Data Engineer baust Du skalierbare Datenpipelines und Cloud-Datenplattformen auf<\/li>\r\n \t<li>Als Cloud Data Engineer betreibst Du Azure-basierte Infrastruktur f\u00fcr Analytics und KI<\/li>\r\n \t<li>Als Analytics Engineer modellierst Du Daten mit dbt f\u00fcr moderne Warehouses<\/li>\r\n \t<li>Als ETL Developer entwickelst Du verl\u00e4ssliche ETL- und ELT-Strecken f\u00fcr Produktivumgebungen<\/li>\r\n<\/ul>","intro_in_diesem_training_lernst_du":"Du sammelst Rohdaten strukturiert, \u00fcberf\u00fchrst sie in Data Warehouses und Data Lakes und betreibst Big-Data-Workloads in der Cloud.","in_diesem_training_lernst_du":"<ul><li><strong>Was?<\/strong> Du lernst den Data-Engineering-Lifecycle und Cloud-Grundlagen mit Linux, Docker und Azure kennen, baust ELT\/ETL-Pipelines mit Snowflake und Synapse und arbeitest mit Spark in Databricks sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.<\/li><li><strong>Wozu?<\/strong> Damit Du Daten zuverl\u00e4ssig f\u00fcr Analytics, BI und KI bereitstellst.<\/li><li><strong>Praxis:<\/strong> Im Capstone-Projekt planst, implementierst und pr\u00e4sentierst Du ein eigenes End-to-End-Datenprojekt in der Cloud.<\/li><\/ul>","vorraussetzungen_fur_die_teilnahme":"","feature_1_image":107690,"feature_2_image":97463,"feature_3_image":102304,"feature_1_text":"Azure","feature_2_text":"Data Warehouse","feature_3_text":"Data Lakehouse","module":[{"uberschrift":"Intro Data Engineering","css-classes":"","inhalt":"Du verstehst die Rolle eines Data Engineers im Vergleich zu Data Science und Analytics. 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